Leveraging Big Data in The Banking Sector: An Analysis of Challenges and Opportunities at the Central Bank of Aden

تناولت هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المترجمون المتدربون في ترجمة النصوص العلمية والتقنية بين اللغتين العربية والإنجليزية باستخدام منهجية الأساليب المتعددة. تم إجراء استبيان على 46 متدربًا من ثلاث جامعات يمنية لجمع بيانات حول تجاربهم في الترجمة والتحديات التي يواجهونها. بعد ذلك، تم إجراء اختبار ترجمة مع 40 متدربًا للحصول على مجموعة من عينات الترجمة، تتضمن مقتطفات من النصوص العلمية والتقنية. تم تحديد إجمالي 724 خطأ من خلال تحليل الأخطاء لهذه الترجمات، منها 228 خطأ في الترجمات من الإنجليزية إلى العربية و496 خطأ في الترجمات من العربية إلى الإنجليزية. أشارت النتائج إلى أن الأخطاء المعجمية كانت الأكثر تكرارا، إلى جانب الأخطاء النحوية والإملائية. وتشير النتائج إلى أن العوامل اللغوية والثقافية والمعرفية تساهم في هذه التحديات. وكشف التحليل أن تعزيز المفردات والمهارات النحوية، إلى جانب التدريب الخاص بالوسائط، أمر بالغ الأهمية لتحسين دقة الترجمة. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى برامج تدريبية متخصصة تتناول هذه المجالات المحددة، مؤكدة على أن الجهود المتضافرة من كل من مؤسسات التدريب والباحثين ضرورية لتعزيز كفاءات المتدربين المترجمين العاملين مع اللغتين العربية والإنجليزية.Central banks in developing countries face numerous challenges, including counterfeiting and decision-making difficulties. These banks generate vast amounts of data daily, which may not be fully utilized. This study aims to explore the scope, nature, characteristics, sources, and application areas of Big Data in central bank of Aden, with a focus on why central bank should adopt it. The researchers used a descriptive methodology, conducting a comprehensive review of relevant studies, scientific theses, and research papers. The collected data were analyzed using SPSS software. A questionnaire, which was validated by experts and academic staff from the University of Science and Technology, was administered to the information technology management staff at the Central Bank of Yemen\u27s headquarters in Aden and its branches. The study\u27s findings led to several recommendations and identified future research opportunities, emphasizing the study\u27s importance as a foundational effort in this area

Leveraging Big Data in The Banking Sector: An Analysis of Challenges and Opportunities at the Central Bank of Aden

Central banks in developing countries face numerous challenges, including counterfeiting and decision-making difficulties. These banks generate vast amounts of data daily, which may not be fully utilized. This study aims to explore the scope, nature, characteristics, sources, and application areas of Big Data in central bank of Aden, with a focus on why central bank should adopt it. The researchers used a descriptive methodology, conducting a comprehensive review of relevant studies, scientific theses, and research papers. The collected data were analyzed using SPSS software. A questionnaire, which was validated by experts and academic staff from the University of Science and Technology, was administered to the information technology management staff at the Central Bank of Yemen's headquarters in Aden and its branches. The study's findings led to several recommendations and identified future research opportunities, emphasizing the study's importance as a foundational effort in this area