Modeli potpore socijalno ugroženim kućanstvima na primjeru potrošnje energije u Europskoj uniji

Rast cijena nafte na svjetskom tržištu utječe na rast cijena energenata što direktno i indirektno utječe na povećanje troškova stanovništva za potrošenu energiju. Navedeno ima za posljedicu pogoršanje njihovog ekonomskog blagostanja. Problem siromaštva nije ograničen samo na siromašne zemlje nego se i bogate zemlje suočavaju sa njim. Vlade zemalja kroz ekonomsku politiku različitim programima i strategijama nastoje smanjiti udio siromašnog stanovištva i povećati njihovo ekonomsko blagostanje. Europska Unija kao jedan od svojih prioriteta vidi u borbi protiv siromaštva što se vidi i kroz usvojenu Lisabonsku strategiju 2000. godine kojom se promovira pozitivna interakcija socijalne skrbi i razvoja gospodarstva. Siromaštvo je također aktualno i u tranzicijskim zemljama u kojima se istovremno događaju procesi reforme, liberalizacije i restrukturiranja tržišta što uvelike pogađa siromašno stanovništvo. U radu se analiziraju teoretski i praktični modeli i mjere potpore socijalno ugroženim kućanstvima na primjeru potrošnje energije kao što su: uspostava socijalnih ili „lifeline“ tarifa, subvencije za potrošenu energiju, korištenje energetski efikasne opreme i materijala, niske naknade za priključenje na umrežene energente te razne druge socijalne pomoć

Politika cijena u energetskom sektoru i utjecaj cijena energenata na gospodarski razvoj Republike Hrvatske

Gospodarski i socijalni razvoj nije moguć bez korištenja i potrošnje različitih vidova energije. Energija i gospodarski rast međusobno su čvrsto korelirani. Bez energije nema gospodarskog rasta i upravo zato energetske krize koje u pravilu prati ekstreman porast cijena energije, predstavljaju ozbiljnu ugrozu svjetskog gospodarstva. Hrvatska je, kao malo i otvoreno gospodarstvo, izrazito podložna utjecajima i kretanjima na svjetskom tržištu. Različiti "šokovi" koji potresaju svjetsko tržište mogu se prenijeti u Hrvatsku. Za RH možemo pretpostaviti na temelju provedenih analiza da će rast cijena energije (svih vidova u prosjeku) od oko 10% izazvati pad BDP-a Hrvatske za oko -1,5 do - 2,5 %. To je otprilike gubitak BDP-a za oko 0,5 – 0,9 mlrd USD na godišnjoj razini. S obzirom na činjenicu da su cijene nekih energenata u Hrvatskoj još uvijek ispod razine cijena u susjednim zemljama i posebno u odnosu na neke zemlje EU te s obzirom na očekivane daljnje procese liberalizacije energetskog tržišta, može se očekivati daljnji rast cijena energenata u Republici Hrvatskoj. Daljnji rast cijena energenata će izazvati daljnje pogoršanje standarda stanovništva RH s obzirom da u domaćim prilikama rast cijena energije ima najveći utjecaj na rast cijena komunalnih usluga, odnosno sektora opskrbe električne energije, plina i vode

Model usporedbe ”k-najboljih” u sustavima objavi-pretplati temeljen na klizećem prozoru

In this thesis we present the top-k/w matching model, a novel publish/subscribe matching model which enables a subscriber to control the number of publications it will receive per subscription within a predefined time period. In this model, each subscription defines an arbitrary and time-independent scoring function and parameters k and window-size w such that, at a point in time t, parameter k restricts the number of delivered publications to the k best scored publications that are published between t-w and t. We propose novel algorithms for efficient top-k/w processing in environments publishing data objects at high rates. Existing solutions are typically tailored to specific scoring functions, and thus we define a generic data stream processing model that is independent of data representation and scoring functions. Our complexity analysis and extensive comparative evaluation show that our algorithms significantly outperform the competing approaches in both memory consumption and processing efficiency. For each of the commonly used routing strategies in both centralized and distributed environments we explain how it can be adapted to support the proposed top-k/w matching model. We identify and evaluate routing strategies which are particularly well suited for large-scale top-k/w publish/subscribe systems. Additionally, we present D-ZaLaPS, a distributed top-k/w publish/subscribe system based on a peer-to-peer structured overlay. The experimental evaluation shows that D-ZaLaPS is scalable both for increasing number of peers and subscriptions. Finally, using the case study with k-nearest neighbor subscriptions, we experimentally evaluate and compare the top-k/w and Boolean matching models. This experimental evaluation shows that, assuming the subscribers are interested in top-k publications in the sliding window, the top-k/w matching model can significantly reduce message overhead in the system when compared to the Boolean matching model, and this, together with built-in support for flexible subscriptions and control of the number of matching publications in the top-k/w model, represents a significant enhancement of publish/subscribe systems.Ova disertacija predlaže novi model usporedbe u sustavima objavi-pretplati koji omogućava korisnicima da po svakoj svojoj pretplati kontroliraju broj objava koje žele primiti u odabranom vremenskom intervalu. U ovom modelu usporedbe, pretplate definiraju funkciju za rangiranje objava, parametar k te veličinu vremenskog prozora w. U bilo kojem trenutku t, parametar k ograničava broj isporučenih objava na k najbolje rangiranih od onih koje su objavljene u periodu između t-w i t. U disertaciji se predlaže nekoliko različitih algoritama za obradu ove vrste pretplata u slučaju velikog intenziteta objavljivanja. Iz razloga što u literaturi ne postoje općenita rješenja, već su sva postojeća namijenjena strogo specifičnim funkcijama rangiranja, u disertaciji se predlaže općeniti model obrade ove vrste pretplata koji je u potpunosti neovisan o vrsti podataka i odabranoj funkciji rangiranja. Rezultati eksperimentalne evaluacije i analize složenosti algoritama pokazuju da su predloženi algoritmi znatno učinkovitiji pri odradi podataka te da zauzimaju manje radne memorije od postojećih rješenja. U disertaciji se predlažu i objašnjavaju preinake uobičajenih strategija usmjeravanja u centraliziranim i raspodijeljenim sustavima objavi-pretplati koje su neophodne za podršku predloženog modela usporedbe. Također se identificiraju strategije koje su posebno pogodne za izvedbu sustava objavi-pretplati koji imaju veliki broj korisnika i podržavaju predloženi model usporedbe. U disertaciji se predstavlja jedan takav sustav temeljen na prekrivajućoj mreži istovrsnih čvorova. Rezultati eksperimentalne evaluacije pokazuju da je ovaj sustav skalabilan pri povećanju broja čvorova i pretplata u sustavu. Eksperimentalna evaluacija na odabranom studijskom primjeru pokazuje da se broj razmijenjenih poruka u sustavu objavi-pretplati može značajno smanjiti ukoliko se umjesto postojećeg koristi predloženi model usporedbe, što zajedno s fleksibilnošću pretplata i ugrađenom kontrolom intenziteta isporučenih objava u ovom modelu predstavlja značajno poboljšanje sustava objavi-pretplati

Dynamic Load Balancing in Stream Processing Pipelines Containing Stream-Static Joins

Data stream processing systems are used to continuously run mission-critical applications for real-time monitoring and alerting. These systems require high throughput and low latency to process incoming data streams in real time. However, changes in the distribution of incoming data streams over time can cause partition skew, which is defined as an unequal distribution of data partitions among workers, resulting in sub-optimal processing due to an unbalanced load. This paper presents the first solution designed specifically to address partition skew in the context of joining streaming and static data. Our solution uses state-of-the-art principles to monitor processing load, detect load imbalance, and dynamically redistribute partitions, to achieve optimal load balance. To accomplish this, our solution leverages the collocation of streaming and static data, while considering the processing load of the join and the subsequent stream processing operations. Finally, we present the results of an experimental evaluation, in which we compared the throughput and latency of four stream processing pipelines containing such a join. The results show that our solution achieved significantly higher throughput and lower latency than the competing approaches