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    Sistema computacional para a determinação da lâmina ótima econômica em irrigação pressurizada Software for the determination of the optimum irrigation depth in pressurized irrigation systems

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    O interesse do produtor rural é a rentabilidade de sua atividade, de tal maneira que possa obter o máximo benefício com os insumos empregados. Neste processo, a irrigação tem capital importância, uma vez que permite, genericamente, elevar significativamente a produtividade e, com ela, os ganhos. Entretanto, este recurso de produção muitas vezes não é bem empregado, por falta de conhecimentos e/ou ferramentas técnico-econômicas para sua utilização. Assim, este trabalho objetivou mostrar como o sistema computacional Tobruk pode ser utilizado para o planejamento da agricultura irrigada. Para isso, exemplos de determinação da lâmina econômica ótima de irrigação e sua forma de obtenção no campo, análise da viabilidade econômica do plantio irrigado, determinação da época de plantio que proporcione maior lucro e escolha do sistema de irrigação de melhor desempenho econômico, foram utilizados.<br>The main interest of a rural producer is the economic return of his activity. In this process, the irrigation has great importance as it permits a significant rise of productivity and profit. However, this is not always well applied due to the lack of knowledge and the required tools. The objective of this study is to show how the Tobruk's software could be used for the planning of the irrigated agriculture. For that, examples of determination of the optimum economical irrigation depth, and its determination in the field, analysis of the economical viability of the irrigated crop, determination of the planting date that provides higher profits and the choice of the most economical irrigation system have been shown

    Modelo computacional para suporte à decisão em áreas irrigadas. Parte I: Desenvolvimento e análise de sensibilidade Computer model for decision support on irrigated areas Part I: Development and sensitivity analysis

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    Este trabalho se refere ao desenvolvimento de um modelo computacional para suporte à tomada de decisão, quanto ao planejamento e manejo de projetos de irrigação e/ou drenagem. O modelo computacional, denominado MCID, é aplicável em nível de unidade de produção, gerando informações sobre como diferentes práticas de manejo da irrigação e configurações do sistema de drenagem afetam a produtividade e o retorno financeiro. Essas informações podem ser empregadas em estudos de otimização de padrão de cultivo em nível de propriedade agrícola, em relação ao retorno financeiro e ao uso da água, associados à análise de risco com base em simulações. O balanço hídrico e de sais na zona radicular e as estimativas da profundidade do lençol freático e vazão nos drenos, são conduzidos em base diária. A análise de sensibilidade indicou que os parâmetros de entrada que mais influenciaram o requerimento de irrigação totalizado para o ciclo, foram espaçamento entre drenos, porosidade drenável, número da curva, condutividade hidráulica horizontal do solo saturado, profundidade da camada impermeável e os parâmetros n e alfa do modelo de van Genuchten-Mualem.<br>This paper refers to the development of a decision support model for planning and managing irrigation and/or drainage schemes. The computer model, called MCID, is applicable to a production unit level, generating information on how different irrigation management practices and drainage designs affect crop yield and financial return. This information may be applied in studies of crop patterns at farm level, taking into consideration financial return and water use, associated to risk analysis based on simulations. The water and salt balance in the root zone, as well as the water table depth and drain discharge predictions, are carried out on a daily basis. The sensitivity analysis pointed out that the most influential parameters on the seasonal irrigation requirement were: drain spacings, drainable porosity, curve number, horizontal soil saturated hydraulic conductivity, impermeable layer depth and the van Genuchten-Mualem parameters n and alpha
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