PENGARUH METODE LATIHAN LARI INTERVAL DAN LARI PERCEPATAN TERHADAP KECEPATAN LARI PEMAIN SEPAKBOLA

Observasi dilakukan di SMP Negeri 1 Rogojampi yang bertempat di Kecamatan Rogojampi, Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan para pemain ekstrakurikuler sepakbola SMP Negeri 1 Rogojampi sendiri dengan jumlah total 20 responden siswa. Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui peningkatan kecepatan lari pemain sepakbola dengan menggunakan metode latihan lari interval dan lari percepatan. Karena para pemain masih kurang dalam hal kecepatan yang memungkinkan untuk kesempatan memenangkan pertandingan menjadi berkurang. Penelitian ini menggunakan metode praeksperimen dengan metode desain One Group Pretest-Posttest Design dalam bentuk tes kecepatan lari dengan sampel total berjumlah 20 orang siswa ekstrakurikuler SMP Negeri 1 Rogojampi, dengan teknik matching pairing berdasarkan perolehan ranking pada nilai pretest untuk membagi kelompok agar sama rata. Kelompok I diberikan metode latihan lari interval dan kelompok II diberikan metode latihan lari percepatan. Instrumen yang digunakan adalah tes lari jarak 60 meter. Teknik analisis data menggunakan uji t (paired sampel test) dengan bantuan aplikasi spss. Hasil penelitian lari interval dan lari percepatan memperoleh nilai sig lari interval sebesar 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak. Berarti ada pengaruh kecepatan lari sebelum dan sesudah diberikan latihan lari interval. Nilai sig lari percepatan sebesar 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak. Berarti ada pengaruh kecepatan lari sebelum dan sesudah diberikan latihan lari percepatan. Dapat disimpulkan dari dua metode ini dapat dipilih salah satu atau bahkan digunakan kedua-duanya sekaligus untuk diterapkan pada kecepatan lari pemain sepakbola dengan metode latihan lari interval dan lari percepatan di ekstrakurikuler SMP 1 Rogojampi

Perancangan Program Pengestimasi Probabilitas Kegagalan Peralatan Penukar Panas Akibat Korosi Seragam Berbasis Deep Neural Network

Meningkatnya standar keamanan dan ketatnya persaingan antar perusahaan meningkatkan kebutuhan bagi suatu perusahan untuk mengendalikan kegagalan pada peralatan. Inspeksi secara teratur dilakukan sebagai bagian dari rangkaian pemeliharaan dan manajemen integritas peralatan. Dalam merencanakan dan melakukan inspeksi, diperlukan strategi yang tepat agar inspeksi yang dilakukan tepat sasaran dan sesuai dengan kebutuhan. Risk-based inspection merupakan teknik pengambilan keputusan dalam perencanaan pemeliharaan yang berdasar pada risiko. Pada saat ini, penggunaan metode-metode kecerdasan buatan untuk kegiatan penilaian risiko, pemodelan konsekuensi, dan perencanaan pemeliharaan telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu program yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk melakukan penilaian salah satu komponen risiko yaitu probabilitas kegagalan (Probability of Failure, PoF) pada bagian cangkang dalam peralatan penukar panas menggunakan deep learning. Model ini dapat membantu operator yang bekerja di bidang minyak dan gas untuk menentukan tingkatan risiko sehingga inspeksi dapat dilakukan dengan lebih efisien dan terarah. Penelitian ini menghasilkan sebuah program dan disain program pembelajaran mesin berbasis deep learning yang digunakan untuk memprediksi risiko kegagalan akibat korosi seragam pada peralatan sisi dalam cangkang peralatan penukar panas cangkang dan buluh (shell-and-tube heat exchanger) berdasarkan standar API 581 dengan akurasi sebesar 89% yang didapatkan dengan parameter-parameter diantaranya learning rate sebesar 0.001, epoch sebesar 150, random state sebesar 60, tiga hidden layer, dan test size sebesar 0.2