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Arquitectura inteligente para la gesti贸n de bienestar soportado en neurose帽ales para ecosistemas sociales 4.0
The scope of this article is to describe an intelligent architecture at the structural, functional and intelligent service levels to manage the mental, physical and spiritual well-being of higher education teachers supported by neurosignals and industry 4.0 technologies. For the methodological design of the intelligent architecture, the structural layers that make up the architectural model were identified, later the functional requirements that had to be implemented in the intelligent architecture were identified and finally the intelligent services that had to automate the well-being management processes of the patients were modeled. teachers in the area of physics and that can also be replicated to teachers from other disciplinary fields. The main result of this research is the structural and service model of intelligent architecture, which is structured in a welfare services layer and in a knowledge acquisition and management layer. In an additional decomposition level, the functionalities associated with each layer are described, particularly, the services layer encapsulates the functionalities of contextual awareness management, cyberphysical characterization management, dynamic management of support networks, intelligent treatment generator. The knowledge management and acquisition layer includes the management functionalities of repositories of emotional signals, physiological measurements, social activities, social characterization, spiritual characterization, social nodes, work profiles and contexts. Taking as reference the architectural model designed for the intelligent generation of mental, physical and spiritual treatments to improve the quality of life of teachers in the area of physics in higher education, it can be concluded that in times of pandemic the design of platforms is viable smart devices that generate automatic treatments to improve the mental, physical and spiritual indicators of teachers modeled as social nodes through industry 4.0 technologies.El alcance de este art铆culo es describir una arquitectura inteligente a nivel estructural, funcional y de servicios inteligentes para gestionar el bienestar mental, f铆sico y espiritual de los docentes del campo disciplinar de la f铆sica soportada en neurose帽ales y en tecnolog铆as de la industria 4.0. Para el dise帽o metodol贸gico de la arquitectura inteligente se identificaron las capas estructurales que conforman el modelo arquitect贸nico, posteriormente se identificaron los requerimientos funcionales que deb铆an implementar en la arquitectura inteligente y finalmente se modelaron los servicios inteligentes que deb铆an automatizar los procesos de gesti贸n del bienestar de los docentes del 谩rea de la f铆sica y que igualmente se puede replicar a docentes de otros campos disciplinares. El resultado principal de esta investigaci贸n es el modelo estructural y de servicios de la arquitectura inteligente, el cual est谩 estructurado en una capa de servicios de bienestar y en una capa de adquisici贸n y gesti贸n de conocimiento. En un nivel de descomposici贸n adicional se describen las funcionalidades asociadas a cada capa, particularmente, la capa de servicios encapsula las funcionalidades de gesti贸n de conciencia contextual, gesti贸n de caracterizaci贸n ciberf铆sica, gesti贸n din谩mica de redes de apoyo, generador inteligente de tratamientos. La capa de gesti贸n y adquisici贸n de conocimiento incluye las funcionalidades de gesti贸n de repositorios de se帽ales emotivas, medidas fisiol贸gicas, actividades sociales, caracterizaci贸n social, caracterizaci贸n espiritual, de nodos sociales, perfiles laborales y de contextos. Tomando como referencia el modelo arquitect贸nico dise帽ado para la generaci贸n inteligente de tratamientos mentales, f铆sicos y espirituales para mejorar la calidad de vida de los docentes del 谩rea de la f铆sica en educaci贸n superior, se puede concluir que en 茅poca de pandemia es viable el dise帽o de plataformas inteligentes que generen tratamientos autom谩ticos para mejorar los indicadores mentales, f铆sicos y espirituales de los docentes modelados como nodos sociales a trav茅s de las tecnolog铆as de la industria 4.0.