The scope of this article is to describe an intelligent architecture at the structural, functional and intelligent service levels to manage the mental, physical and spiritual well-being of higher education teachers supported by neurosignals and industry 4.0 technologies. For the methodological design of the intelligent architecture, the structural layers that make up the architectural model were identified, later the functional requirements that had to be implemented in the intelligent architecture were identified and finally the intelligent services that had to automate the well-being management processes of the patients were modeled. teachers in the area of physics and that can also be replicated to teachers from other disciplinary fields. The main result of this research is the structural and service model of intelligent architecture, which is structured in a welfare services layer and in a knowledge acquisition and management layer. In an additional decomposition level, the functionalities associated with each layer are described, particularly, the services layer encapsulates the functionalities of contextual awareness management, cyberphysical characterization management, dynamic management of support networks, intelligent treatment generator. The knowledge management and acquisition layer includes the management functionalities of repositories of emotional signals, physiological measurements, social activities, social characterization, spiritual characterization, social nodes, work profiles and contexts. Taking as reference the architectural model designed for the intelligent generation of mental, physical and spiritual treatments to improve the quality of life of teachers in the area of physics in higher education, it can be concluded that in times of pandemic the design of platforms is viable smart devices that generate automatic treatments to improve the mental, physical and spiritual indicators of teachers modeled as social nodes through industry 4.0 technologies.El alcance de este artículo es describir una arquitectura inteligente a nivel estructural, funcional y de servicios inteligentes para gestionar el bienestar mental, físico y espiritual de los docentes del campo disciplinar de la física soportada en neuroseñales y en tecnologías de la industria 4.0. Para el diseño metodológico de la arquitectura inteligente se identificaron las capas estructurales que conforman el modelo arquitectónico, posteriormente se identificaron los requerimientos funcionales que debían implementar en la arquitectura inteligente y finalmente se modelaron los servicios inteligentes que debían automatizar los procesos de gestión del bienestar de los docentes del área de la física y que igualmente se puede replicar a docentes de otros campos disciplinares. El resultado principal de esta investigación es el modelo estructural y de servicios de la arquitectura inteligente, el cual está estructurado en una capa de servicios de bienestar y en una capa de adquisición y gestión de conocimiento. En un nivel de descomposición adicional se describen las funcionalidades asociadas a cada capa, particularmente, la capa de servicios encapsula las funcionalidades de gestión de conciencia contextual, gestión de caracterización ciberfísica, gestión dinámica de redes de apoyo, generador inteligente de tratamientos. La capa de gestión y adquisición de conocimiento incluye las funcionalidades de gestión de repositorios de señales emotivas, medidas fisiológicas, actividades sociales, caracterización social, caracterización espiritual, de nodos sociales, perfiles laborales y de contextos. Tomando como referencia el modelo arquitectónico diseñado para la generación inteligente de tratamientos mentales, físicos y espirituales para mejorar la calidad de vida de los docentes del área de la física en educación superior, se puede concluir que en época de pandemia es viable el diseño de plataformas inteligentes que generen tratamientos automáticos para mejorar los indicadores mentales, físicos y espirituales de los docentes modelados como nodos sociales a través de las tecnologías de la industria 4.0.
 
