Predição da cobertura do solo baseada em um modelo de classificação

O solo é um dos mais importantes recursos naturais do planeta. Um solo saudável é crucial para a manutenção da vida e bem estardos seres vivos. A compreensão dos mapas de cobertura do solo é um elemento crítico na tomada de decisões e de gestão deste importante recurso natural. Para contribuir neste contexto, o presente trabalho apresentaum modelo de predição do tipo de cobertura do solo, com base em 148 atributos quantificados com base em imagens de alta resolução. O modelo apresentado atingiu uma acurácia de 68,05% nos dados deteste, sendo capaz de prever imagens referentes a asfalto, sombras, carros, edificios, concreto, solo, piscinas e grama. Desta forma, o modelo proposto caracteriza-se como um recurso viável para análise automática de grandes volumes de imagens.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Proposta de um Modelo de Ensino-Aprendizagem para uma Plataforma de Cursos no Agronegócio

O presente trabalho apresenta a proposta de uma solução de apoio à aprendizagem que, a partir da construção de materiais didáticos específicos para o agronegócio para cursos online seja um modelo inovador no formato de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). O levantamento de teorias de aprendizagens consolidadas apresentaram informações com semelhança em suas estruturas, objetivando promover o conhecimento deste público-alvo em um framework. Nomeado de AgroCATIVO pois, seu intuito visa identificar o estilo de aprendizagem do usuário aluno para que junto com as interações do usuário instrutor organize o conteúdo dos cursos conforme sua preferência de aprendizado deste aluno. Com o framework estruturado é viabilizada a construção do conhecimento, originado do modelo instrucional e metodologias ativas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Verificação de conformidade a proteção de dados no agronegócio

À proteção de dados pessoais é garantida pelo General Data Protection Regulation (GDPR) da união europeia. O Brasil aprovou recentemente a sua Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), elevou a proteção de dados pessoais a direito constitucional e lançou a Cartilha LGPD para o setor agropecuário. Com base nas leis e na NBR ISO/IEC 27701, já existente que trata de privacidade, foi implementado um modelo que usa boas práticas e governança, integrada a uma adaptação da ferramenta de avaliação de desempenho organizacional, Balanced Score-card, em 4 dimensões: Processos, Lei/Norma, Tecnologia e Aprendizado. O resultado do estudo culminou em uma equação e classificação em belts, com base em um conjunto de padrões, que consegue definir o ponto de compliance LGPD, no qual uma empresa se encontra.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ