Utilisation de Docker dans la science des données

Les sciences de l’information apportent beaucoup au domaine médical. Elles permettent d’effectuer de nombreux calculs et algorithmes sur de grandes bases de données. Cela permet à de nombreux projets d’avoir facilement accès à l’information. Avec l’arrivée d’internet puis, aujourd’hui, du big data, de nouveaux enjeux sont apparus. L’un d’entre eux est de rendre accessible ladite information. Un autre est de fournir un environnement de calcul puissant aux chercheurs dans un contexte protégé. Les dites données sont souvent soumises aux closes de confidentialités médicales. Une difficulté qui apparaitra souvent lorsque l’on cherche à fournir un tel environnement à des chercheurs est le contexte d’exécution. Aujourd’hui, il existe des dizaines de langages de programmation fonctionnant tous sur des compilateurs différents, et possédant tous des centaines de versions différentes. Nous rencontrons un réel problème pour déplacer et déployer facilement un écosystème dans les puissants centres de calculs