103 research outputs found
A generalized spatiotemporal covariance model for stationary background in analysis of MEG data
Using a noise covariance model based on a single Kronecker product of spatial
and temporal covariance in the spatiotemporal analysis of MEG data was
demonstrated to provide improvement in the results over that of the commonly
used diagonal noise covariance model. In this paper we present a model that is
a generalization of all of the above models. It describes models based on a
single Kronecker product of spatial and temporal covariance as well as more
complicated multi-pair models together with any intermediate form expressed as
a sum of Kronecker products of spatial component matrices of reduced rank and
their corresponding temporal covariance matrices. The model provides a
framework for controlling the tradeoff between the described complexity of the
background and computational demand for the analysis using this model. Ways to
estimate the value of the parameter controlling this tradeoff are also
discussedComment: 4 pages, EMBS 2006 conferenc
PRM52 From private sites to big data without compromising privacy: A case of neuroimaging data classification
Досвід використання зведених медичних загонів у складі передової госпітальної бази в умовах збройного конфлікту високої інтенсивності
Вступ. Узагальнення досвіду застосування зведених військових медичних підрозділів в ході виконання заходів медичного забезпечення оборонної операції на території Донецької та Луганської області в період з травня 2022 по березень 2023 року є актуальним.
Метою роботи є аналіз і узагальнення практичного досвіду організації лікувально-евакуаційних заходів та покращення ефективності застосування медичних сил і засобів під час виконання спеціальних завдань медичного забезпечення діючих угруповань військ Сил оборони держави в районі ведення бойових дій в Донецькому операційному районі.
Матеріали та методи. Показники ефективності роботи військових медичних підрозділів досліджувалися шляхом порівняльного аналізу, системного підходу та узагальнення. Матеріалами досліджень були: керівні документи з питань організації медичного забезпечення Збройних Сил України, звітні матеріали фахівців медичної служби за підсумками роботи у зоні бойових дій, медична документація військових мобільних госпіталів.
Результати. Проведений аналіз і узагальнення практичного досвіду організації лікувально-евакуаційних заходів, оцінка ефективності роботи зведених медичних загонів, їх варіанти формування і застосування в залежності від поставлених завдань. Запропонований варіант організації медичного забезпечення Сил оборони України в оборонній операції в умовах збройного конфлікту високої інтенсивності.
Висновки. Зведені медичні загони є вимушеними і ситуаційно обумовленими етапами медичної евакуації на тактичному рівні, який створюється з метою швидкого реагування на зміни в оперативній обстановці для виконання певних завдань. В умовах некомплекту медичних фахівців військової ланки використання зведених медичних загонів є доцільним, економічно обґрунтованим і дозволяє виконувати складні та різноманітні завдання з максимальним наближенням лікарів-фахівців до лінії зіткнення. Отриманий досвід ефективного застосування різних варіантів зведених медичних загонів, які за своїм складом і функціональними якостями спроможні надавати визначений старшим медичним начальником необхідний вид і обсяг медичної допомоги в залежності від завдань медичного забезпечення. Запропонована функціонально-організаційна модель передової госпітальної бази, що потребує подальшого вивчення, удосконалення та впровадження на державному рівні
Preserving Differential Privacy in Convolutional Deep Belief Networks
The remarkable development of deep learning in medicine and healthcare domain
presents obvious privacy issues, when deep neural networks are built on users'
personal and highly sensitive data, e.g., clinical records, user profiles,
biomedical images, etc. However, only a few scientific studies on preserving
privacy in deep learning have been conducted. In this paper, we focus on
developing a private convolutional deep belief network (pCDBN), which
essentially is a convolutional deep belief network (CDBN) under differential
privacy. Our main idea of enforcing epsilon-differential privacy is to leverage
the functional mechanism to perturb the energy-based objective functions of
traditional CDBNs, rather than their results. One key contribution of this work
is that we propose the use of Chebyshev expansion to derive the approximate
polynomial representation of objective functions. Our theoretical analysis
shows that we can further derive the sensitivity and error bounds of the
approximate polynomial representation. As a result, preserving differential
privacy in CDBNs is feasible. We applied our model in a health social network,
i.e., YesiWell data, and in a handwriting digit dataset, i.e., MNIST data, for
human behavior prediction, human behavior classification, and handwriting digit
recognition tasks. Theoretical analysis and rigorous experimental evaluations
show that the pCDBN is highly effective. It significantly outperforms existing
solutions
On the structure of eigenfunctions corresponding to embedded eigenvalues of locally perturbed periodic graph operators
The article is devoted to the following question. Consider a periodic
self-adjoint difference (differential) operator on a graph (quantum graph) G
with a co-compact free action of the integer lattice Z^n. It is known that a
local perturbation of the operator might embed an eigenvalue into the
continuous spectrum (a feature uncommon for periodic elliptic operators of
second order). In all known constructions of such examples, the corresponding
eigenfunction is compactly supported. One wonders whether this must always be
the case. The paper answers this question affirmatively. What is more
surprising, one can estimate that the eigenmode must be localized not far away
from the perturbation (in a neighborhood of the perturbation's support, the
width of the neighborhood determined by the unperturbed operator only).
The validity of this result requires the condition of irreducibility of the
Fermi (Floquet) surface of the periodic operator, which is expected to be
satisfied for instance for periodic Schroedinger operators.Comment: Submitted for publicatio
Single spin asymmetry measurements for inclusive productions in and \pi^-+\p_{\uparrow}\to \pi^0+X reactions at 70 and 40 GeV respectively
The inclusive asymmetries were measured in reactions and at 70 and 40 GeV/c respectively. The
measurements were made at the central region (for the first reaction) and
asymmetry is compatible with zero in the entire measured region. For the
second reaction the asymmetry is zero for small region () and increases with growth of . Averaged
over the interval the asymmetry was .Comment: 4 pages, 2 figures; Presented at SPIN-2004 at Trieste, October
10-16,200
- …