59 research outputs found

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    After publication of the original article [1], the authors have notified us of an additional acknowledgement they wish to bring for their paper

    BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model

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    Large language models (LLMs) have been shown to be able to perform new tasks based on a few demonstrations or natural language instructions. While these capabilities have led to widespread adoption, most LLMs are developed by resource-rich organizations and are frequently kept from the public. As a step towards democratizing this powerful technology, we present BLOOM, a 176B-parameter open-access language model designed and built thanks to a collaboration of hundreds of researchers. BLOOM is a decoder-only Transformer language model that was trained on the ROOTS corpus, a dataset comprising hundreds of sources in 46 natural and 13 programming languages (59 in total). We find that BLOOM achieves competitive performance on a wide variety of benchmarks, with stronger results after undergoing multitask prompted finetuning. To facilitate future research and applications using LLMs, we publicly release our models and code under the Responsible AI License

    Trials

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    BACKGROUND: The aim of this open-label, randomized controlled trial conducted in four African countries (Madagascar, Niger, Central African Republic, and Senegal) is to compare three strategies of renutrition for moderate acute malnutrition (MAM) in children based on modulation of the gut microbiota with enriched flours alone, enriched flours with prebiotics or enriched flours coupled with antibiotic treatment. METHODS: To be included, children aged between 6 months and 2 years are preselected based on mid-upper-arm circumference (MUAC) and are included based on a weight-for-height Z-score (WHZ) between - 3 and - 2 standard deviations (SD). As per current protocols, children receive renutrition treatment for 12 weeks and are assessed weekly to determine improvement. The primary endpoint is recovery, defined by a WHZ >/= - 1.5 SD after 12 weeks of treatment. Data collected include clinical and socioeconomic characteristics, side effects, compliance and tolerance to interventions. Metagenomic analysis of gut microbiota is conducted at inclusion, 3 months, and 6 months. The cognitive development of children is evaluated in Senegal using only the Developmental Milestones Checklist II (DMC II) questionnaire at inclusion and at 3, 6, and 9 months. The data will be correlated with renutrition efficacy and metagenomic data. DISCUSSION: This study will provide new insights for the treatment of MAM, as well as original data on the modulation of gut microbiota during the renutrition process to support (or not) the microbiota hypothesis of malnutrition. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, ID: NCT03474276 Last update 28 May 2018

    Sombras maderables para cacaotales: aspectos econ?micos

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    7 fig. 9 tab. Sum. (Es). Tambi?n como: Serie Generaci?n y Transferencia de Tecnolog?a CATIE/GTZ no. 16Este an?lisis econ?mico-financiero est? basado en los resultados de un ensayo del Proyecto Agroforestal CATIE/GTZ, ubicado en Changuinola, Panam?, en el cual se combin? cacao con sombra de ?rboles maderables y una especie leguminosa (Inga edulis) como control. El resultados m?s relevante es la alta rentabilidad de la asociaci?n del cacao con sombra de laurel (Cordia alliodora), que demuestra ser la alternativa econ?mica m?s viable mientras que la combinaci?n del cacao con leguminosas es el sistema que da la rentabilidad m?s baja. Las otras especies de sombra maderable, Terminalia (Terminalia ivorensis) y roble de sabana (Tabebuia rosea) dan resultados econ?micos positivos menores que la asociaci?n de cacao con laurel, pero que en alguna medida son una alternativa a considerar, dependiendo b?sicamente del mercado de la madera y de las necesidades del agricultor

    Farming systems in Acosta - Puriscal, Costa Rica

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    Los pequeños agricultores de Acosta-Puriscal viven en la zona tropical aridohúmeda de Costa Rica, una región montañosa que limita la Producción agrícola. Este estudio, describe la tercera fase de un proyecto de investigación y desarrollo, que abarcó tanto un análisis de los sistemas de explotación agrícola de Acosta-Puriscal, como ensayos preliminares de conjuntos de elementos tecnológicos destinados a incrementar la Producción agrícola. Este estudio detalla en primer lugar los objetivos y metodología de la investigación. Procurando identificar las principales prácticas agronómicas, el uso de mano de obra y sus limitacione, los factores que influyen sobre la Producción y las fluctuaciones de las disponibilidades de dinero, el análisis de sistemas de explotación agrícola utilizó un estudio de 69 agricultores realizado en visitas múltiples, así como observaciones directas y mediciones en el terreno. Se hizo evaluación de los conjuntos tecnológicos en los terrenos de pruebas de los agricultores. La mayor parte del estudio está consagrada a los resultados de la investigación, incluso consideraciones sobre las siguientes circunstancias de la región: medio fisicobiológico y socioeconómico, desarrollo histórico, sistemas de explotación agrícola, aprovechamiento de la tierra, prácticas y problemas del cultivo y de la crianza de ganado, uso de mano de obra, Producción y productividad, almacenamiento y comercialización y movimiento anual de caja. Se trazan las líneas generales de la reacción del agricultor a las innovaciones tecnológicas. A una revista de los problemas más graves que afectan a la explotación agrícola y al estado siguen recomendaciones para su resolución y para futuros esfuerzos de investigación y divulgación. El texto contiene 24 figuras y 49 cuadros se acompañan de una bibliografía de 50 títulos en inglés y castellano (1939-82) y cuadros sobre Producción de maíz, frijoles, tabaco, azúcar de caña y caf

    Gu?a para solicitudes de permisos para eliminaci?n, corta y aprovechamiento de madera, e incentivos forestales

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    3 tab. 3 ref

    Ideal granite and its properties. I. The stochastic model

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