Evolución geomorfológica y riesgo asociado en las laderas de los cerros solo y techado negro, Valle del Glaciar Torre, provincia de Santa Cruz

Durante las últimas décadas el glaciar Torre experimentó un paulatino retroceso de su frente y una notoria pérdida de masa, espesor y volumen de hielo, provocando la relajación de las laderas que lo contienen. Tanto la ladera norte del cerro Solo como la sur del cerro Techado Negro se encuentran desestabilizadas y son susceptibles a movimientos de remoción en masa. En este trabajo, se caracteriza y analiza la evolución temporal de los últimos quince años, 2007-2022, en ambas laderas para así contribuir al conocimiento de la tasa de movimiento en relación al retroceso glaciario y su influencia en el potencial proceso de desestabilización de laderas. Del análisis de los resultados se obtuvo que, en los últimos tres años, 2019-2022, la tasa de desplazamiento del material involucrado en la ladera del cerro Solo casi duplicó su tasa de movimiento en comparación con un período de tiempo cuatro veces mayor, tomado entre 2007-2019. Para la ladera del cerro Techado Negro las mediciones no arrojaron cambios significativos en el movimiento asociado a la escarpa principal, no obstante, se identificó la presencia de nuevas cicatrices y material deslizado que recubre la ladera. Sumado a lo anterior, los valores obtenidos para el período de 2019-2022, evidencian una pérdida de hielo glaciar que casi duplica el resultado obtenido para el período anterior de doce años, entre 2007-2019. Este escenario constituye un riesgo geológico ante la posible ocurrencia de un evento repentino que deslice grandes volúmenes de material al lago proglacial Torre, provocando una crecida súbita en el caudal del río Fitz Roy, que podría ocasionar daños aguas abajo, dentro de las instalaciones del Parque Nacional Los Glaciares y en la localidad de El Chaltén.Fil: Schmidt, Daniela Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Estudios Andinos "Don Pablo Groeber". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Estudios Andinos "Don Pablo Groeber"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias Geológicas; ArgentinaFil: Winocur, Diego Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Estudios Andinos "Don Pablo Groeber". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Estudios Andinos "Don Pablo Groeber"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias Geológicas; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina17 Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la TierraArgentinaComisión Nacional de Energía AtómicaUniversidad Nacional de Cuy

Slope estimation influences on ice thickness inversion models: A case study for Monte Tronador glaciers, North Patagonian Andes

Glacier ice thickness is crucial to quantifying water resources in mountain regions, and is an essential input for ice-flow models. Using a surface velocity inversion method, we combine ice thickness measurements with detailed surface elevation and velocity data, and derive ice thickness and volume estimates for the Monte Tronador glaciers, North Patagonian Andes. We test the dependence of the inversion model on surface slope by resampling glacier slopes using variable smoothing filter sizes of 16-720 m. While total glacier volumes do not differ considerably, ice thickness estimates show higher variability depending on filter size. Smaller (larger) smoothing scales give thinner (thicker) ice and higher (lower) noise in ice thickness distribution. A filter size of 300 m, equivalent to four times the mean ice thickness, produces a noise-free thickness distribution with an accuracy of 35 m. We estimate the volume of the Monte Tronador glaciers at 4.8 ± 2 kmwith a mean ice thickness of 75 m. Comparison of our results with earlier regional and global assessments shows that the quality of glacier inventories is a significant source of discrepancy. We show that including surface slope as an input parameter increases the accuracy of ice thickness distribution estimates.Fil: Zorzut, Valentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Rivera, Andres. Universidad de Chile; Chile. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Medrzycka, Dorotha. University of Ottawa; Canad

Spatial distribution and characteristics of Andean ice masses in Argentina: Results from the first National Glacier Inventory

Glaciers and the periglacial environment in Argentina have been protected by the Law since 2010. This legislation required the development of the first National Glacier Inventory (NGI), which was officially presented in May 2018 and based on satellite images spanning between 2004 and 2016. Here, we present the methods and results of the NGI, summarize the glaciers' morphological and spatial characteristics, and compare our results to previous regional and global inventories. The NGI reveals an impressive variety of ice masses including rock glaciers, permanent snowfields, mountain and valley glaciers with varying amounts of debris-cover and large outlet glaciers. The Argentinean Andes contain 16 078 ice masses covering an area of 5769 kmbetween 200 and 6900 m a.s.l. Comparison of the combined national inventories of Argentina and Chile (~30 000 glaciers and 28 400 km2) with the Randolph Glacier Inventory 6.0 for the Southern Andes (~16 000 glaciers and 29 400 km2), shows that there are large differences in extent and number of glaciers in some sub-regions. The NGI represents an improvement for a better understanding of Argentina's freshwater reservoirs and provides detailed information for the preservation and study of ice masses along 4000 km of the Southern Andes.Fil: Zalazar, Laura Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ferri Hidalgo, Lidia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Castro, Mariano Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Gargantini, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Giménez, Melisa Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Costa, GustavO. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Streamflow variations across the Andes (18°–55°S) during the instrumental era

The rivers originating in the southern Andes (18°–55°S) support numerous ecosystems and a large number of human populations and socio-economic activities in the adjacent lowlands of Chile, Argentina and Bolivia. Here we show that ca. 75% of the total variance in the streamflow records from this extensive region can be explained by only eight spatially coherent patterns of variability. Five (three) of these Andean patterns exhibit extreme dry (wet) conditions in recent years, with strong interannual variations in northern Chile; long-term drying trends between 31° and 41°S; a transitional pattern in the central Patagonian Andes; and increasing trends in northwestern Argentina and southern Bolivia, the Fueguian Andes, and the eastern portion of the South Patagonian Icefield. Multivariate regression analyses show that large-scale indices of ENSO variability can predict 20% to 45% of annual runoff variability between 28° and 46°S. The influence of Antarctic and North Pacific indices becomes more relevant south of 43°S and in northwestern Argentina and southern Bolivia, respectively, but their overall skill as predictors of Andean streamflows is weak. The analyses provide relevant new information to improve understanding of the spatial coherence, the main temporal features, and the ocean-atmospheric forcings of surface runoff across the southern Andes.Fil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Cara Ramirez, Leandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Luckman, B. H.. University of Western Ontario; CanadáFil: Toum, Jorge Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Christie, D. A.. Universidad Austral de Chile; Chile. Center For Climate And Resilience Research; ChileFil: Le Quesne, C.. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Mauget, S.. United States Department of Agriculture. Agriculture Research Service; Estados Unido

First surface velocity maps for glaciers of Monte Tronador, North Patagonian Andes, derived from sequential Pléiades satellite images

We apply cross-correlation to Pléiades satellite images to generate accurate, highresolution monthly surface velocity maps of Monte Tronador glaciers between March and June 2012. Measured surface displacements cover periods as short as 19 days, with a precision of 0.58 m (11 m a–1). These glaciers follow a radial flow pattern, with maximum surface speeds of 390 m a–1 associated with steep icefalls. The lower reaches of the debris-covered tongues of Verde and Casa Pangue glaciers are almost stagnant, whereas Ventisquero Negro, another debris-covered glacier, shows acceleration at the front due to calving into a proglacial lake. Low-elevation debris-covered glacier tongues show increasing velocities at the beginning of the accumulation season, whereas higherelevation, clean-ice tongues reduce their speed during this period. This contrasting behavior is probably in response to an increase in water input to the subglacial system from winter rainfall events at low elevations and a decrease in meltwater production at higher elevations. These sequential velocity maps can help to identify the controls on glacier surface velocity, aid in the delimitation of ice divides and could also contribute to more realistic calibration of ice-flux–mass-balance models in this glacierized area.Fil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Berthier, E.. Universite de Toulouse; FranciaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Current State and Recent Changes of glaciers in the Patagonian Andes (~37 °S to 55 °S)

This chapter addresses the distribution and characteristics of the Patagonian glaciers together with their recent changes and hydrological implications. Recently published national glacier inventories for the Andes between ca. 37 °S and 55 °S indicate that this region contains 24,000 ice masses covering ca. 26,100 km2. This includes the Southern Patagonia Icefield (SPI), the largest ice mass of the Southern Hemisphere outside Antarctica. The region also includes several thousand smaller ice masses, such as mountain glaciers, valley glaciers, rock glaciers, and perennial snowfields, which collectively are crucial water resources to sustain nature contributions to people, socioeconomic activities, and hydropower generation. Recent findings in mass balance and ice dynamics along the Patagonian Andes highlight the processes behind the mass change and differential response of glaciers to climate change. Although most glaciers have experienced considerable thinning and recession in recent decades, they have not responded in the same manner to climate change. Ice-dynamic processes, such as calving, drive mass change of larger Patagonian glaciers. However, ice melt increases, and snowfall depletion have been attributed as the main cause for the shrinkage of the smaller ice masses. It is expected that glacier retreat will continue impacting runoff and glacier-related hazards. Modeling studies suggest strongest impacts due to this recent ice mass loss can be expected, particularly during the dry season. In concordance with the increase in the number and size of proglacial lakes, there has been an increase in the magnitude and frequency of glacial lake outburst floods in the Patagonian Andes.Fil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Rivera, Andres. Universidad de Chile; ChileFil: Schaefer, M.. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Modelling and climatic interpretation of the length fluctuations of Glaciar Frías (north Patagonian Andes, Argentina) 1639-2009 AD

We explore the climatic information contained in the record of length fluctuations of Glaciar Frías, in the north Patagonian Andes of Argentina. This record is one of the longest and most detailed glacier records in southern South America, starting in 1639. In order to interpret the length variations of Glaciar Frías since the maximum Little Ice Age extent, we use a combination of a simplified surface energy-balance model to calculate the glacier mass balance, and a flowline model to account for the dynamical response of the glacier to changes in the climatic forcing. The overall retreat of the glacier observed over 1639-2009 is best explained by an annual mean temperature increase of 1.2 °C or a decrease in annual precipitation of 34%, most of which would have occurred during the 20th century. The glacier model is also forced with two independent tree-ring and multi-proxy reconstructions of precipitation and temperature. The uncertainties in these reconstructions are rather large, leading to a wide range in the modelled glacier length that includes most of the observations. However, in both reconstructions, the mid-17th century seems to be too cold and the early 19th century too warm to explain the observed glacier lengths with the glacier model forced with the reconstructions. Forcing with reconstructed precipitation and temperature separately shows that the influence of historical variations in precipitation on the glacier fluctuations of Glaciar Frías is smaller than that of the temperature fluctuations. This suggests that the observed 1639-2009 retreat could be best explained by a warming close to 1.2 °C.Fil: Leclercq, P. W.. Utrecht Univeristy. Faculty Of Sciences; Países BajosFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Giessen, R. H.. Utrecht Univeristy. Faculty Of Sciences; Países BajosFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Oerlemans, J.. Utrecht Univeristy. Faculty Of Sciences; Países Bajo

Author Correction: Two decades of glacier mass loss along the Andes (Nature Geoscience, (2019), 12, 10, (802-808), 10.1038/s41561-019-0432-5)

In the Supplementary Information for this Article, in Section 9 information about the hydrological datasets was missing, the following text has now been added: Mean annual runoff values were derived from mean monthly data provided by Dirección General de Aguas, Chile (http://www.dga.cl), Secretaría de Infraestructura y Política Hídrica, Argentina (https://www.argentina.gob.ar/obras-publicas/infraestructura-y-politica-hidrica), and Autoridad Nacional del Agua, Peru (https://www.ana.gob.pe). A few missing months (March to July 2013) in the Santa river record in Peru were infilled using the corresponding long-term monthly means. If necessary, missing months in the Chilean and Argentinean river records were infilled with a weighted average of monthly values from highly correlated stations within the same river basin (for details see Masiokas et al. 2019). In Supplementary Table 3, there were errors in the data for the Baker basin; the gauging station used should have been Bajo Ñadis instead of Desagüe Lago Bertrand, which affected the values of the annual mean river runoff, sub-period runoff change and the glacier imbalance contribution. For the annual mean river runoff (m3 s−1), 649.2 and 568.7 should have been 922.8 and 975.9, respectively; for the sub-period runoff change (%), −12 should have been 6; and for the glacier imbalance contribution (%), 3 and 5 should have been 2 and 3, respectively. Related to this, in the sentence beginning The two Patagonian basins... in the final paragraph of the section Influence of glacier mass loss on river runoff in the main text of the Article, 3 to 5% should have been 2 to 3%. Furthermore, in Supplementary Table 3, Condorecerro should have read Condorcerro.Fil: Dussaillant, Ines. Université de Toulouse; Francia. Universite Grenoble Alpes; FranciaFil: Berthier, Etienne. Université de Toulouse; FranciaFil: Brun, Fanny. Universite Grenoble Alpes; Francia. Centre National de la Recherche Scientifique; FranciaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Hugonnet, R.. Université de Toulouse; FranciaFil: Favier, Vincent. Universite Grenoble Alpes; FranciaFil: Rabatel, Antoine. Universite Grenoble Alpes; FranciaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Glaciers of Argentina: Preliminary results of the National Inventory of Glaciers

Los glaciares constituyen reservas hídricas en estado sólido y son componentes cruciales del sistema hidrológico de montaña. A pesar de su importancia, no existía en Argentina información precisa sobre el número, ubicación y tamaño de estos cuerpos de hielo. En el año 2010, se sanciona la Ley 26639 de “Presupuestos Mínimos para la Preservación de los Glaciares y el Ambiente Periglacial”, que tiene como principales objetivos proteger los glaciares considerados como reservas estratégicas de recursos hídricos y crear el Inventario Nacional de Glaciares (ING), donde se individualicen todos los glaciares y geoformas periglaciales que actúan como reservas hídricas con toda la información necesaria para su adecuada protección, control y monitoreo. El inventario y monitoreo del estado de los glaciares y del ambiente periglacial es llevado a cabo por el Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA-CONICET) con la coordinación de la autoridad nacional de aplicación de la ley, el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sustentable de Argentina (MAyDS). Este inventario se realiza en tres niveles que varían en complejidad y extensión espacial. En este trabajo se presentan los resultados preliminares obtenidos en el primer nivel, que consiste en el mapeo y caracterización de glaciares (descubiertos, cubiertos, manchones de nieve y de escombros) mediante sensores remotos. Estos datos son luego verificados en el campo en sectores seleccionados. Sobre un total de 70 cuencas y subcuencas delimitadas para el inventario se ha avanzado en 64. Hasta febrero de 2017, se han inventariado 15,482 glaciares que cubren una superficie de 5743 km2 .Glaciers are strategic water reserves in solid state and are crucial components of the hydrological cycle in mountain regions. Despite their importance, there was no precise information on the number, location and size of glaciers in Argentina. In 2010, the National Law 26639 on “Minimum Standards for the Preservation of Glaciers and the Periglacial Environment” was promulgated. Its main objectives are the protection of glaciers, which are considered strategic reserves of water resources, and the development of the National Glacier Inventory to identify glaciers and periglacial geoforms, recording and collecting all the necessary information for their proper protection, control and monitoring. The inventory and monitoring of the condition of glaciers is carried out by the Argentine Institute for Snow, Ice and Environmental Sciences (IANIGLA-CONICET) in collaboration with the Argentine Ministry of the Environment and Sustainable Development. The inventory is organized in three levels of different complexity and spatial extension. This paper summarizes the preliminary results of level one, which consists in the identification, mapping and characterization of glaciers (clean ice glaciers, debris-covered glaciers, snowfields and rock glaciers) through satellite images. The satellite-based mapping is validated through field campaigns in selected areas. Of the 70 basins and subbasins delimited for the inventory, 64 have been studied. As of February 2017, the number of glacial and periglacial geoforms inventoried amounts to 15,482, covering a total area of 5743 km2.Fil: Zalazar, Laura Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ferri Hidalgo, Lidia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Castro, Mariano Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Gargantini, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Giménez, Melisa Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Detection of glaciers displacement time-series using SAR

Glaciers are sensitive indicators of climate change. Particularly, glacier surface velocity constitutes a key parameter for estimating ice volume variations as response to global warming and its incidence in sea level rise. Several methodologies based in remotely sensed data have been employed for estimating ice velocity fields. They are mostly based in cross-correlating pairs of images in order to track features displacement between two dates. High ice flux velocity, which can reach more than 1 km/year, constitute a challenge for the existing methodologies, in practice limiting to a few days the time span between useful data. In this work we present an extension of the known Pixel Offset – Small Baseline Subsets (PO-SBAS) technique, that profit a set of successive Synthetic Aperture Radar (SAR) scenes for computing displacement time series and ice velocity fields. The algorithm is guided by a preliminary ice velocity model estimated from the data itself, which significantly improves the results reliability and reduces the overall computational cost. Furthermore, it implements a processing scheme that considers the displacement estimations (PO) quality in order to decide which pixels are included in the time-series inversion. The proposed technique is applied to 22 COSMO-Skymed SAR images of Viedma Glacier (Southern Patagonian Icefield, Argentina) spanning roughly a year. The results obtained are robust and make profit of the whole available dataset. Resulting mean velocity field and displacement time series show the algorithm suitability for retrieving and characterizing complex ice motion patterns.Fil: Euillades, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Euillades, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Riveros, Natalia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Elefante, Stefano. Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente; ItaliaFil: Casu, Francesco. Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente; ItaliaFil: Balbarani, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentin