Filtrage adaptatif non-linéaire utilisant une entrée cyclostationnaire

Cet article compare différents signaux de référence pour un filtrage adaptatif de Volterra à temps discret pour une application spécifique : le brouilleur. L'originalité de cette étude est d'utiliser une référence cyclostationnaire pour exciter le moins possible les modes du système inconnu étudié. Cette nouvelle approche permet d'obtenir un modèle de Volterra minimal car tous les termes non excités sont alors rejetés

Filtrage non linéaire pour la conception d'un brouilleur intelligent

Cet article traite de la conception d'un brouilleur "intelligent" dans le cas où les signaux émis sont non linéaires. Le terme "intelligent" est employé car le brouilleur doit être capable de suivre l'évolution des caractéristiques du signal à brouiller. En effet, ce brouilleur doit simultanément émettre un signal de brouillage (de fort niveau) et estimer les caractéristiques du signal utile (de faible niveau). La solution originale retenue est basée sur l'utilisation d'une séquence de brouillage à faible pouvoir d'excitation. Cette solution a été validée sur signaux sonar sous-marins par une procédure de traitement non linéaire des données montrant la faisabilité de la conception d'un brouilleur "intelligent"

Etude d'algorithmes de filtrage et de lissage en traitement du signal : application a l'extraction de potentiels evoques

SIGLET 56373 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

Estimation de la densite spectrale cyclique a partir d'un horizon d'observation limite

Parmi l'ensemble des signaux non stationnaires, la classe des signaux cyclostationnaires est particulièrement intéressante car elle concerne des processus souvent rencontrés en télécommunications ou en sonar. W.A. Gardner [1] a montré que l'analyse spectrale de tels signaux passe par l'estimation de la densité spectrale cyclique avec utilisation d'un lissage pour réduire la variance de l'estimateur. Il y a deux approches possibles: le lissage temporel et le lissage fréquentiel [2]. L'objectif de cet article est d'estimer, en utilisant le lissage fréquentiel et la méthode du "zéro padding", la densité spectrale cyclique pour une modulation d'amplitude à partir d'un horizon d'observation limité. Ceci arrive par exemple lors de l'estimation de retards de signaux acoustiques sous-marins [3]. Nous montrons que la méthode du "zéro padding" introduit une corrélation spectrale artificielle. Néanmoins elle permet d'améliorer l'estimation de retard entre deux signaux cyclostationnaires bruités

Détection cyclique dans un bruit non Gaussien coloré

Ce papier traite de la détection de signaux "faibles" cyclostationnaires noyés dans un bruit non gaussien coloré. Le bruit d'observation est modélisé comme étant la sortie d'un filtre ARMA excité par une séquence i.i.d. non gaussienne. On propose une structure temporelle du détecteur multi-cycle en procédant à une opération de "blanchiment" des données et prenant en compte la densité de probabilité du bruit. Le calcul théorique de la déflexion nous permet de choisir la "meilleure " fréquence cyclique utilisée dans le détecteur single-cycle (SC). la comparaison du détecteur SC au détecteur radio-mètre (R.) permet de conclure que le détecteur SC (avec la fréquence cyclique qui maximise sa déflexion) possède des performances en terme de courbes COR nettement supérieures au détecteur R lorsque le bruit occupe la même bande que le signal et lorsque la. puissance du bruit, est inconnue