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Revisi贸n de la implementaci贸n del machine learning en la seguridad de la informaci贸n
Get PDFLa presente revisi贸n tiene como objetivo dar a conocer c贸mo se est谩 implementando el machine learning en la seguridad de la informaci贸n. Por tal motivo se opt贸 por la metodolog铆a PRISMA para identificar art铆culos en diferentes bases de datos en los 煤ltimos 5 a帽os. Se utiliz贸 las siguientes bases de datos: Scopus, Science Direct, Research Gate y Google Acad茅mico. Posteriormente se aplicaron los criterios de inclusi贸n y exclusi贸n, dando un resultado de 16 art铆culos donde se implementa el machine learning en la seguridad de la informaci贸n para dar respuesta a las preguntas planteadas. En conclusi贸n, las diversas t茅cnicas y/o algoritmos del machine learning aplicados en la seguridad de la informaci贸n es una necesidad de las organizaciones en la actualidad para la protecci贸n de la informaci贸n, siendo unos de los algoritmos m谩s usados las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y el 谩rea donde mayormente se implementa el machine learning para la seguridad de la informaci贸n es Internet de las cosas (IoT)
