Επισκόπηση ζιζανίων σε αμπελώνες Επαρχίας Λεμεσού

Από τα πιο σημαντικά, αν όχι το πιο σημαντικό πρόβλημα στη γεωργία σήμερα αποτελεί η παρουσία των ζιζανίων στις καλλιέργειες. Η εμφάνιση τους σε γεωργικές καλλιέργειες τα καθιστά ένα από τα πιο δυσεπίλυτα προβλήματα για τους παραγωγούς σήμερα. Η παρουσία τους οδηγεί σε άνισο ανταγωνισμό με τα καλλιεργούμενα φυτά σε θρεπτικά στοιχεία, φως, χώρο και νερό. Σ όλες τις χώρες τα ζιζάνια αποτελούν βασικό πρόβλημα στη γεωργία, έτσι και στη μικρή αλλά γεωργική Κύπρο, τα ζιζάνια δεν μπορούσαν να μην προκαλούν σοβαρές ζημιές. Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η επιτόπια επισκόπηση καθώς και η καταγραφή σε αντιπροσωπευτικά εδαφοδείγματα από κάθε περιοχή των ζιζανίων σε αμπελώνες της επαρχίας Λεμεσού, σε πεδινές και ημιορεινές περιοχές. Πραγματοποιήθηκε επιτόπια επισκόπηση σε 4 διαφορετικές περιοχές ( δύο πεδινές και δύο ημιορεινές) σε δύο ή τρεις διαφορετικές εποχές. Από κάθε περιοχή, πάρθηκαν τυχαία δείγματα εδάφους, από 4-5 αγρούς της κάθε περιοχής, βάθους 0-30 οπι, σε 5 σημεία σε κάθε αγρό, σε απόσταση περίπου 100 πι μεταξύ τους. Τα μικτά δείγματα από κάθε αγρό μεταφέρθηκαν στο εργαστήριο, τοποθετήθηκαν σε φυτοδοχεία (30 χ 5 οπι) όπου έγινε βλάστηση και καταγραφή ζιζανίων για τρεις διαδοχικές περιόδους, διάρκειας ενός μήνα η κάθε μια. Μεταξύ των καταγραφών μεσολαβούσε διάστημα 15 ημερών και αναμόχλευση του εδάφους. Στην επιτόπια επισκόπηση των ζιζανίων στους πιο πάνω αμπελώνες καταγράφηκαν συνολικά 24 διαφορετικά είδη ζιζανίων από τα οποία τα 20 ήταν πλατύφυλλα και τα 4 αγρωστώδη. Στα εδαφοδείγματα στο εργαστήριο παρατηρήθηκαν συνολικά 22 είδη ζιζανίων εκ των οποίων τα 20 ήταν πλατύφυλλα και τα 2 αγρωστώδη. Τα ζιζάνια με τη μεγαλύτερη συχνότητα από τα πλατύφυλλα ήταν το πορφυρό λάμιο, η στελλάρια και η τσουκνίδα με συχνότητα 3/4 (αριθμός χωριών με παρουσία του ζιζανίου). Από τα αγρωστώδη τα ζιζάνια με την μεγαλύτερη συχνότητα ήταν η ήρα 4/4

A Statistical Method to Base Nutrient Recommendations on Meta-Analysis of Intake and Health-Related Status Biomarkers

<div><p>Nutrient recommendations in use today are often derived from relatively old data of few studies with few individuals. However, for many nutrients, including vitamin B-12, extensive data have now become available from both observational studies and randomized controlled trials, addressing the relation between intake and health-related status biomarkers. The purpose of this article is to provide new methodology for dietary planning based on dose-response data and meta-analysis. The methodology builds on existing work, and is consistent with current methodology and measurement error models for dietary assessment. The detailed purposes of this paper are twofold. Firstly, to define a Population Nutrient Level (PNL) for dietary planning in groups. Secondly, to show how data from different sources can be combined in an extended meta-analysis of intake-status datasets for estimating PNL as well as other nutrient intake values, such as the Average Nutrient Requirement (ANR) and the Individual Nutrient Level (INL). For this, a computational method is presented for comparing a bivariate lognormal distribution to a health criterion value. Procedures to meta-analyse available data in different ways are described. Example calculations on vitamin B-12 requirements were made for four models, assuming different ways of estimating the dose-response relation, and different values of the health criterion. Resulting estimates of ANRs and less so for INLs were found to be sensitive to model assumptions, whereas estimates of PNLs were much less sensitive to these assumptions as they were closer to the average nutrient intake in the available data.</p></div

Steps in the extended meta-analysis procedure to base nutrient recommendations on intake and health-related measurements

<p>Steps in the extended meta-analysis procedure to base nutrient recommendations on intake and health-related measurements</p

Hypothetical Intake-Status relations which can all be represented by linear functions on the ln-ln scales.

<p>Hypothetical Intake-Status relations which can all be represented by linear functions on the ln-ln scales.</p

Ln status vs. ln intake.

<p>(A) Model of parallel individual regression lines defines the distribution of nutrient requirements. The health-related cut-off value for ln status is depicted by the horizontal dotted line. The intersection of the parallel dose-response lines with the cut-off value defines the requirements distribution, as shown along the ln Intake axis. (B) The intake-status model shows a bivariate normal distribution representing ln intake and ln status in a population of individuals. Marginal intake and status distributions are shown along the respective axes.</p

Vitamin B-12 example.

1<p>IS_rct: Intake-Status RCT data; IS_obs: Intake-Status observational data; RI: Repeated Intake data; RS: Repeated Status data.</p>2<p>Correlation between <i>I</i> and <i>S</i> calculated as multiplied by <i>SDNI</i>/<i>SDNS</i>.</p>3<p>Attenuation factor defined as ratio of <i>b_obs</i> to .</p>4<p>Calculated from <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0093171#pone.0093171.e037" target="_blank">equation 10</a>. The percentage in parentheses indicates how much of the total variance of differences between observed and true log-intakes (<i>x_i</i> –<i>I_i</i>) is explained by intake-related bias.</p>5<p>Coefficient of Variation of Nutrient Requirements, calculated from equation 4.</p><p>Estimates of association parameters (,) and related statistics. Inputs according to the chosen model are shown in bold.</p

Estimated Nutrient Intake Values for four models (A–D) based on health-related cut-off value and a 25% increased <i>SDNI</i>.

<p>Estimated Nutrient Intake Values for four models (A–D) based on health-related cut-off value and a 25% increased <i>SDNI</i>.</p

Estimated Nutrient Intake Values for four models (A–D) based on health-related cut-off value .

<p>Estimated Nutrient Intake Values for four models (A–D) based on health-related cut-off value .</p

Models for estimation of the regression coefficient in .

<p>Models for estimation of the regression coefficient in .</p

Estimated Nutrient Intake Values for four models (A–D) based on health-related cut-off value .

<p>Estimated Nutrient Intake Values for four models (A–D) based on health-related cut-off value .</p