Insights on Lulworthiales Inhabiting the Mediterranean Sea and Description of Three Novel Species of the Genus Paralulworthia

The order Lulworthiales, with its sole family Lulworthiaceae, consists of strictly marine genera found on a wide range of substrates such as seagrasses, seaweeds, and seafoam. Twenty-one unidentified Lulworthiales were isolated in previous surveys aimed at broadening our understanding of the biodiversity hosted in the Mediterranean Sea. Here, these organisms, mostly found in association with Posidonia oceanica and with submerged woods, were examined using thorough multi-locus phylogenetic analyses and morphological observations. Maximum-likelihood and Bayesian phylogeny based on nrITS, nrSSU, nrLSU, and four protein-coding genes led to the introduction of three novel species of the genus Paralulworthia: P. candida, P. elbensis, and P. mediterranea. Once again, the marine environment is a confirmed huge reservoir of novel fungal lineages with an under-investigated biotechnological potential waiting to be explored

Erosione del suolo e inquinamento da nitrati: valutazione integrata e partecipativa delle misure agro-ambientali

L’Unione Europea richiede ai paesi membri una valutazione ex-post dei Piani di Sviluppo Rurale (PSR) per la quale fornisce un set di indicatori agro-ambientali (IAA) e di criteri di valutazione (Doc. STAR VI/43517/02, VI/12004/00, VI/8865/99). La Regione Marche, ad integrazione della valutazione indipendente del PSR condotta dalla Ati Ecoter-Resco-Unicab, ha commissionato agli autori (gruppo di lavoro SAPROV) una valutazione quantitativa dell’impatto delle misure agroambientali (basso impatto ambientale e biologico) sulle perdite di nitrati ed erosione idrica del suolo. In questo lavoro, si riportano in sintesi le “lessons learned” da questa esperienza, che è stata condotta attraverso l’integrazione di metodologie a diversa scala d’indagine relative ad aspetti agro-ambientali, politico-istituzionali e partecipative

Multiparametric magnetic resonance imaging and clinical variables: Which is the best combination to predict reclassification in active surveillance patients?

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