APPLICATION OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY FOR ENDPOINT DETERMINATION OF BLENDING AND INFLUENCE OF LOADING ORDER

Objective: This study aimed to apply near-infrared spectroscopy along with a thief as a tool to determine the endpoint of the blending process. Methods: The calibration model was constructed by partial least square regression. The best model was applied to determine the endpoint of the blending process, also the effect of loading order on the endpoint for the blending of the formulation containing a low concentration of the active pharmaceutical ingredient. Results: The best partial least square regression model yielded the lowest root mean square error of calibration of 1.4004, the lowest root mean square error of prediction of 1.4108 and the highest correlation coefficient of 0.9921. Validation study revealed the reference values were not statistically different from those of the predicted values. The model could predict the endpoint of the blending process with acceptable precision and accuracy. Standard deviation of the content of active pharmaceutical ingredients was ≤ 3% of the target after eighteen minutes of the blending process, which indicated the uniformity of powder blends. Additionally, the model revealed the order of powder loading slightly affected the blending time. The protocol that loaded the active pharmaceutical ingredient first or last needed a longer time to achieve the uniformity of blend. Conclusion: NIR spectroscopy is the rapid and effective tools that could be applied to study the blending process in the pharmaceutical manufacturing

The measures to improve the manufacturing process by using the lean concept for hard disk drive industry

In this paper, the lean manufacturing method using value stream mapping was adopted to investigate and analyst the value of activities throughout production processes in order to eliminate the production wastes. While the simulation technique was used to support decision for proposing measures to increase a firm productivity in the case study, a hard disk drive component manufacturer. The results shown that the purposed method could reduce production cycle time (takt time) from 21.18 to 19.89 s., workforces from 10 to 8, work-in-process about 60% and eliminate production bottleneck. That led to more efficiency (12.19% increase) in production line balancing, indicating more effective production lines. Furthermore, improvement of production process continued progressively in the step of adhesive dispensing and the one of drying the glue by UV light. It led to ability to control the amount of glue dispensing more effectively, increasing quantity of work (33%) (from one syringe of glue) from 3,078 into 4,104 pieces of work per syringe, and reducing cost of glue (25%)

A Comparative of Mathematical Model for Solving the Optimal Lane Depth with the Infinite and the Finite Production Rate Model: A Case Study of the ABC Warehouse

ต้นทุนการบริหารจัดการด้านคลังสินค้าถือเป็นต้นทุนหลักในระบบโลจิสติกส์ โดยการจัดเก็บสินค้าถือว่าเป็นกิจกรรมหลักของคลังสินค้า ซึ่งโดยทั่วไปจะมีระบบการจัดเก็บที่หลากหลายตั้งแต่การจัดเก็บแบบวางกองซ้อนไปจนถึงการจัดเก็บแบบอัตโนมัติ การศึกษาวิจัยครั้งนี้ได้ศึกษาระบบการจัดเก็บแบบวางกองซ้อน เนื่องจากเป็นระบบที่ได้รับความนิยม มีความยืดหย่นุ สูงต้นทุนต่ำ เหมาะกับสินค้าที่มีอัตราการหมุนเวียนสูง แม้ว่าจะเกิดความสูญเปล่าของพื้นที่โดยรวมมาก ทำให้มีอรรถประโยชน์ด้านพื้นที่ต่ำ การออกแบบรูปแบบการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพโดยการกำหนดความลึกช่องเก็บสินค้าที่เหมาะสมถือเป็นแนวทางหนึ่งในการแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม การกำหนดความลึกช่องเก็บสินค้าภายใต้อัตราการเข้ามาของสินค้าที่จำกัดยังไม่ค่อยพบในการศึกษาที่ผ่านมา งานวิจัยนี้จึงได้ใช้ตัวแบบคณิตศาสตร์สำหรับการหาความลึกช่องเก็บสินค้า ได้แก่ ตัวแบบไม่จำกัด คือตัวแบบคณิตศาสตร์ที่ไม่พิจารณาอัตราการเข้ามาของสินค้า หรือ P = ∞ และตัวแบบจำกัด คือตัวแบบคณิตศาสตร์ที่มีการพิจารณาอัตราการเข้ามาของสินค้าด้วย หรือ P ≠ ∞ เพื่อเปรียบเทียบว่าความลึกช่องเก็บสินค้าจากตัวแบบใดจะทำให้เกิดความสูญเปล่าโดยรวมเฉลี่ยน้อยที่สุด ซึ่งจากการศึกษาพบว่า ตัวแบบจำกัดให้ความลึกช่องเก็บสินค้าที่ทำให้เกิดความสูญเปล่ารวมเฉลี่ยน้อยกว่าความลึกช่องเก็บสินค้าที่ได้จากตัวแบบไม่จำกัดWarehouse management costs are the major cost in the logistics system. The main activity in the warehouse is storage, which comes with different storage systems ranging from block stacking to automated storage. This study are concentrated on block stacking system, because of its widespread use, high flexibility, low cost and suitability for high inventory turnover. However, it causes potential loss of storage space within the warehouse that affects the facility's space utilization. Designing a block stacking system by determining the optimal lane depth is one way to solve the problem. However, studies on determining the optimal lane depth under the finite production rate constraint has not been carried out so far. This research applied two mathematical models to compute the optimal lane depth, the infinite model (P = ∞) does not consider the production rate but the finite model (P ≠ ∞) does in order to compare the average waste of storage space. It has been found that the finite model gives less average waste of storage space than its counterpart

An Application of Genetic Algorithm to Determine Storage Method for Materials in AS/RS a Case Study of an ABC Automated Warehouse

บทความนี้กล่าวถึงระบบจัดเก็บและเรียกค้นอัตโนมัติ (Automated Storage/Retrieval System; AS/RS) การกำหนดวิธีการจัดเก็บและเรียกค้นอัตโนมัติทำได้หลายวิธีด้วยกัน ทั้งการปรับปรุงขนาดคลังสินค้า ปรับปรุงรูปแบบการรับเข้าของสินค้า รวมไปถึงปรับปรุงการเคลื่อนที่ของเครื่องจักรจัดเก็บและเรียกค้น (S/R Machine) ดังนั้นผู้ให้บริการคลังสินค้า ต้องให้ความสำคัญเกี่ยวกับการกำหนดวิธีการจัดเก็บและเรียกค้นวัสดุเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด จากคลังสินค้าอัตโนมัติบริษัทกรณีศึกษาพบว่า มีช่วงเวลาที่สินค้าในระบบถูกรับเข้า-ออกในช่วงเวลาที่คาบเกี่ยวกันในลักษณะคำสั่งเดี่ยว (Single Command) คิดเป็นร้อยละ 52.20 ซึ่งก่อให้เกิดความสูญเปล่าในการดำเนินการของ S/R Machine งานวิจัยนี้ได้ศึกษาเพื่อกำหนดวิธีการจัดเก็บ และเรียกค้นในคลังสินค้าโดยมุ่งเน้นไปที่การลดเวลาในการทำงานของ S/R Machine ผู้วิจัยเลือกวิธีการทำงานแบบคำสั่งคู่ (Dual Command) คือ การที่ให้ S/R Machine นั้นสามารถทำงานได้ทั้งการจัดเก็บสินค้าและการเรียกค้นสินค้าในการเดินทางเพียง 1 รอบคำสั่ง โดยประยุกต์ใช้วิธีทางพันธุกรรม (Genetics Algorithms; GA) ในการกำหนดตำแหน่งในการจัดเก็บและเรียกค้นเปรียบเทียบกับวิธีรูปแบบเชิงคณิตศาสตร์ (Math Model) ผ่านการทดลองทางตัวเลขกับปัญหาคลังสินค้าขนาดเล็ก กลาง และใหญ่ พบว่าวิธีการที่นำเสนอใช้เวลาในการคำนวณเพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดน้อยกว่าและได้คำตอบที่เข้าใกล้ค่าที่ดีที่สุด (Near Optimum)This article discusses about the features of Automated Storage/Retrieval Systems. There are several ways to define automated storage and retrieval methods such as improving warehouse sizes, improving consolidated goods receipt patterns and improving the movement of the Storage/Retrieval machine (S/R machine). The warehouse operator must consider the determination of how materials are stored and retrieved for maximum efficiency. According to a case study of an automated warehouse, the time when goods in the system were in and out during the overlapping period as a single command accounted for 52.20%, causing operational waste of the S/R machine. This research study aims to define warehouse storage and retrieval methods with a focus on reducing the operating time of the S/R machine. We apply a dual command method in which the S/R machine can work for both storage and retrieval operations in just one cycle. We applied Genetics Algorithms (GA) to determine storage location and retrieval compared with the math model, through experiments with small, medium and large warehouses problems. It was found that the proposed method took less time to obtain the near optimum solution

The Application of Cellular Manufacturing in Hard Disk Drive Industry

AbstractCellular Manufacturing System (CMS) is used widely in multiple-product industries because CMS is the management of cells for flexibility of production system. Processes or machines are arranged in similar groups, and products are categorized in appropriate production groups. This study used CMS to apply to the hard disk drives industry. The goal is to increase productivity but decrease work flow distance by utilizing the management algorithm of cells. The group of cells yielded from this algorithm will be used in CMS, and the measure of performance for the groups of cells management are grouping efficacy, inter-cell production flow, and work flow distance. The systems of before and after applying CMS are simulated in order to investigate the change in production. There are two significant results obtained from this study. Four out of six product types improved in production: 2.29%, 16.22%, 3.39%, and 4.16%. In addition, the work flow distance of six product types decreased: 46.80%, 41.41%, 45.95%, 7.63%, 2.66%, and 13.61%

การเพิ่มประสิทธิภาพสายการประกอบโรเตอร์ กรณีศึกษา โรงงานผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ ABC An Efficiency Improvement of the Rotor Assembly Line: A Case Study ABC Automotive Parts Factory

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสายการประกอบโรเตอร์ โดยการลดเวลาที่เครื่องจักรหยุดทำงาน (Machinery Downtime) ซึ่งมีสาเหตุหลักมาจาก ขั้นตอนการเริ่มต้นงานและการตรวจสอบ (Startup work & inspection) ที่เกิดขึ้นทุกวัน รวมทั้งตำแหน่งการทำงานที่ไม่เหมาะสม โดยประยุกต์ใช้เครื่องมือคุณภาพ 7 ชนิด (7 QC Tools) การจัดสมดุลสายการผลิต (Line Balancing) และการวางผังโรงงาน (Plant Layout) มาวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการผลิต จากการปรับปรุงด้วยวิธีการที่นำเสนอพบว่าสามารถลดเวลาที่เครื่องจักรหยุดทำงาน ลงจาก 24.14 นาที เหลือ 10.76 นาที คิดเป็น 55.43% ส่งผลให้สามารถเพิ่มจำนวนการผลิตได้ 10,512 ชิ้นต่อปี และประสิทธิภาพสายการผลิตของขั้นตอนการเริ่มต้นงานและการตรวจสอบ เพิ่มขึ้นจาก 41.53% เป็น 63.62% ส่งผลให้อัตราการทำงานของเครื่องจักร (Machine utilization) เพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ย 75.62% เป็น 80.13%The objective of this research is to increase the efficiency of the rotor assembly line by reducing machinery downtime. This is mainly due to procedures for startup and inspection that occur every day together with inappropriate working positions by applying 7 QC tools, production line balancing, and plant layout to analyze and improve the production process. From the implementation of the proposed method, it was found that the machine downtime can be reduced from 24.14 minutes to 10.76 minutes, equivalent to 55.43%, resulting in an increase in the production of 10,512 pieces per year. Moreover, the efficiency of the startup work and inspections process, increased from 41.53% to 63.62%, resulting in the machine utilization rate increasing from an average of 75.62% to 80.13%

An improvement of agricultural equipment manufacturing by using lean techniques : A case study of agricultural machinery company

The objective of this research was to study and improve the manufacturing process of agricultural equipment to reduce wastes by using the LEAN tools: a case study of agricultural machinery company. This study found that the main wastes were inefficiency of transportation and working process. The Systematic Layout Planning Pattern (SLP) had been applied. Moreover, the principles of ECRS, the change in input factors (a number of employees), together with simulation and the Analysis Hierarchy Process (AHP) were also used to determine the appropriate plant layout alternatives by considering the factors such as the productivity, materials handling distance, facilities utilization, and space utilization. The result shared that the best suitable layout is the layout No. 1. Then more improvement the layout No. 1 with the ECRS and the change of input factors (the amount of employees) ,it was found that increased productivity by 16.10%, increased facilities utilization by 15.73% and decreased materials handling distance by 48.12%. Furthermore, the number of employees and the average time of workpiece in system could be reduced from 7 to 6 persons, and 54.41 minutes to 45.65 minutes respectively

Complete Cocrystal Formation during Resonant Acoustic Wet Granulation: Effect of Granulation Liquids

The manufacturing of solid pharmaceutical dosage forms composed of cocrystals requires numerous processes during which there is risk of dissociation into parent molecules. Resonant acoustic wet granulation (RAG) was devised in an effort to complete theophylline–citric acid (THPCIT) cocrystal formation during the granulation process, thereby reducing the number of operations. In addition, the influence of granulation liquid was investigated. A mixture of anhydrous THP (drug), anhydrous CIT (coformer), and hydroxypropyl cellulose (granulating agent) was processed by RAG with water or ethanol as a granulation liquid. The purposes were to (i) form granules using RAG as a breakthrough method; (ii) accomplish the cocrystallization during the integrated unit operation; and (iii) characterize the final solid product (i.e., tablet). The RAG procedure achieved complete cocrystal formation (>99%) and adequately sized granules (d50: >250 μm). The granulation using water (GW) facilitated formation of cocrystal hydrate which were then transformed into anhydrous cocrystal after drying, while the granulation using ethanol (GE) resulted in the formation of anhydrous cocrystal before and after drying. The dissolution of the highly dense GW tablet, which was compressed from granules including fine powder due to the dehydration, was slower than that of the GE tablet