Análisis del modelo del data warehouse para la industria de empresas comerciales con centros de atención al cliente y ventas en el extranjero de empresas comerciales

Con el fin de culminar una etapa más en su desarrollo profesional, la señorita Gioconda Pinzón Carcelén, ha desarrollado un producto útil, práctico y amigable que mejora considerablemente la productividad al momento de analizar la información en áreas administrativas y gerenciales dentro de la industria comercial. El presente documento describe de forma esquematizada, el modelo de negocio al cual se aplicó la solución propuesta, la tecnología utilizada para el desarrollo de las herramientas, la fuente de datos, los diagramas inteligentes y los cuadros dinámicos resultantes del producto. La solución está orientada a la industria comercial, específicamente a las reglas de negocios del área de ventas internacionales y al centro de atención al cliente de Artefacta S.A. una de las compañías de mayor representación en el mercado nacional. A diferencia de otras compañías comerciales, Artefacta S.A. aplica en el extranjero un modelo de venta acoplado a las necesidades y requerimientos de cada país, en donde el cliente recibe un contrato como documento representativo por la transacción, el cuál es un requisito obligatorio para el beneficiario en Ecuador, es decir, la generación del contrato es un proceso previo a la facturación en las tiendas nacionales. Sin importar el origen de la venta, el centro de atención al cliente se encarga de coordinar y efectuar las instalaciones, reparaciones, validación de garantías y el respectivo mantenimiento de los productos, con una cobertura a nivel nacional logrando así cumplir con la demanda exigida por parte de los clientes

Observatorío de internet para la ESPOL

La creación de un sitio web persigue alcanzar los objetivos e intereses de sus propietarios, cuya permanencia y éxito en la red dependen del posicionamiento que nos den los buscadores. El presente artículo presenta una herramienta WEB para la ESPOL que permite tener información de varios parámetros SEO (Search Engine Optimization) de los sitios WEB de las distintas universidades del país. La aplicación permite registrar la URL del sitio WEB de la universidad y, mediante la misma, se conecta a los servidores de Alexa y Yahoo! Mediante sus diferentes APIs, obtenemos la información requerida, la cual es almacenada en la base de datos para efectos de consultas a la misma. De igual forma, mediante consulta en el parámetro URL, extraemos el contenido de la página devuelta. Para lograr monitorear y actualizar la información, dentro de la implementación del sistema, se emplea un demonio que cada 24 horas lanza procesos para actualizar las diferentes métricasFIEC-ESPO

Observatorío de internet para la ESPOL

La creación de un sitio web persigue alcanzar los objetivos e intereses de sus propietarios, cuya permanencia y éxito en la red dependen del posicionamiento que nos den los buscadores. El presente artículo presenta una herramienta WEB para la ESPOL que permite tener información de varios parámetros SEO (Search Engine Optimization) de los sitios WEB de las distintas universidades del país. La aplicación permite registrar la URL del sitio WEB de la universidad y, mediante la misma, se conecta a los servidores de Alexa y Yahoo! Mediante sus diferentes APIs, obtenemos la información requerida, la cual es almacenada en la base de datos para efectos de consultas a la misma. De igual forma, mediante consulta en el parámetro URL, extraemos el contenido de la página devuelta. Para lograr monitorear y actualizar la información, dentro de la implementación del sistema, se emplea un demonio que cada 24 horas lanza procesos para actualizar las diferentes métricasFIEC-ESPO

Sistema estadístico inferencial aplicado a las encuestas del cenacad para facilitar la toma de decisiones

Este artículo describe la implementación de métodos estadísticos para la toma de decisiones, basado en las evaluaciones realizadas en el CENACAD. En la búsqueda por obtener datos fidedignos se ha tomado la iniciativa de fusionar dos ramas muy importantes, como lo son: la Estadística y la Minería de Datos para encontrar de esta manera patrones de conocimiento que sirvan para resolver inquietudes y a su vez tomar decisiones educativas. La estadística inferencial permite evaluar datos de manera tal que se puedan obtener conclusiones que ayuden a beneficiar a quienes los están estudiando, en este caso los directivos interesados en verificar la calidad educacional de los profesores y materias que se dictan dentro de la ESPOL. Los 4 modelos estadísticos que serán implementados son: análisis de correspondencia, escalado multidimensional, análisis factorial y análisis de conglomerados Los módulos desarrollados no buscan competir con otras herramientas existentes en el mercado sino más bien poder utilizar medios locales para poder reducir los costos si se implementaran estos modelos en el sistema. Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones para futuros trabajos relacionados a esta tesis

Sistema estadístico inferencial aplicado a las encuestas del cenacad para facilitar la toma de decisiones

Este artículo describe la implementación de métodos estadísticos para la toma de decisiones, basado en las evaluaciones realizadas en el CENACAD. En la búsqueda por obtener datos fidedignos se ha tomado la iniciativa de fusionar dos ramas muy importantes, como lo son: la Estadística y la Minería de Datos para encontrar de esta manera patrones de conocimiento que sirvan para resolver inquietudes y a su vez tomar decisiones educativas. La estadística inferencial permite evaluar datos de manera tal que se puedan obtener conclusiones que ayuden a beneficiar a quienes los están estudiando, en este caso los directivos interesados en verificar la calidad educacional de los profesores y materias que se dictan dentro de la ESPOL. Los 4 modelos estadísticos que serán implementados son: análisis de correspondencia, escalado multidimensional, análisis factorial y análisis de conglomerados Los módulos desarrollados no buscan competir con otras herramientas existentes en el mercado sino más bien poder utilizar medios locales para poder reducir los costos si se implementaran estos modelos en el sistema. Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones para futuros trabajos relacionados a esta tesis

Diseño e implementación de un sistema para la automatización de procesos del centro de promoción y empleo

Diseño e Implementación de un Sistema para la Automatización de Procesos del Centro de Promoción y EmpleoDiseño e Implementación de un Sistema para la Automatización de Procesos del Centro de Promoción y Emple

Implementación de un portal web para la automatización del proceso de consultorías de mentores gold de la región latinoamericana del ieee (r9), utilizando arquitectura java 2 enterprise edition - j2ee y tecnología ajax

J2EE is a programming platform for developing and executing applications software with multitier distributed architecture. It is based on a software modular components running over an application server. Ajax is a web development technique used to create interactive applications, running on the client, i.e. in the user’s browser while maintaining communication with the server asynchronously in the background. This paper briefly explains the concepts related to architecture J2EE, Ajax technology and design patterns used in the implementation of a Web portal to automate the consultancies process of mentors in the GOLD Latin American Region of the IEEE There is a description of analysis, design and a test plan used for the modules of Administration, Consulting and Evaluation. Finally, we proposed the conclusions and recommendations defined after the implementation of the project

Sistema para análisis de comportamiento de consumo de la población diabética ecuatoriana aplicando técnicas de minería de datos

El presente proyecto está basado en el desarrollo de un “sistema para el análisis de comportamiento de consumo de la población diabética ecuatoriana (SACC)” el cual tiene como objetivo primordial mostrar cuales son las características demográficas de los diabéticos en el Ecuador; permitiendo describir cuales son los patrones de consumo de productos especializados que ayudan al paciente al tratamiento de la diabetes y mejora de los síntomas, dando como resultado el ofrecer a los distribuidores de dichos productos potenciales oportunidades de mejora en la promoción y distribución de los mismos. Además el presente trabajo estima la tendencia de una persona a desarrollar diabetes dependiendo de factores de comportamiento, consumo, hereditarios y de cuidado de su salud. Para el proceso de extracción del conocimiento, el SACC tiene como base el algoritmo de Naive Bayes para el modelo predictivo y el algoritmo de reglas de asociación para el modelo descriptivo. Para construir los modelos se utilizaron las características demográficas de la población, así como también información de ventas del primer semestre del presente año

Sistema de predicción y recomendación personalizada basada en ranqueo de ítems homogéneos usando filtrado colaborati

Los sistemas de recomendación utilizan técnicas de descubrimiento de conocimiento al problema de recomendaciones personalizadas de información, productos o servicios durante una interacción en tiempo real. Estos sistemas, especialmente los basados en el filtrado colaborativo del k-vecino más cercano están alcanzando un amplio éxito en la Web. El tremendo crecimiento en la cantidad de información disponible y el número de visitantes a los sitios Web en los recientes años propone algunos retos claves para estos sistemas. Estos retos son: producir recomendaciones de alta calidad, generar muchas recomendaciones por segundo para millones de usuarios y artículos, además de alcanzar una alta cobertura ante la dispersión de los datos. En los sistemas tradicionales de filtrado colaborativo la cantidad de trabajo aumenta con el número de participantes en el sistema, por lo que son necesarias nuevas tecnologías en sistemas de recomendación que puedan producir rápidamente recomendaciones de alta calidad a gran escala. Para lograr estas expectativas hemos explorado con técnicas de filtrado colaborativo basadas en ítems. Las técnicas basadas en ítems analizan primero la matriz ítem-usuario para identificar relaciones entre artículos diferentes, y luego usan estas relaciones para computar indirectamente recomendaciones para los usuarios. En este artículo analizaremos cómo fue implementado nuestro sistema AFI Restaurantes y la optimización de los algoritmos utilizados para la predicción y generación de recomendaciones basadas en ítems