Tasa de registros fotográficos con cámaras trampa en caminos vs. fuera de ellos: la ubicación es importante

Tasa de registros fotográficos con cámaras trampa en caminos vs. fuera de ellos: la ubicación es importante. Presentamos los resultados de muestreos con cámaras trampa que realizamos en el Parque Nacional Iguazú, Misiones, Argentina, en 2008 para evaluar si ubicar las cámaras trampa en caminos o senderos o fuera de ellos afecta el ensamble de mamíferos muestreado. Siete pares de estaciones estuvieron activas durante 26.6 ± 8.9 días. Una estación de cada par estuvo ubicada en un camino de tierra angosto y no transitado; la otra a 50 m de distancia perpendicular del camino dentro del bosque. Usamos los registros de otro muestreo con cámaras trampa realizado en el parque nacional Iguazú en 2006-2007 para evaluar si las especies con una mayor proporción de fotos caminando sobre los senderos en lugar de cruzándolos transversal o tangencialmente (índice de uso de senderos) fueron relativamente más registradas en las estaciones ubicadas en senderos en 2008. Usamos el estimador Jackknife de primer orden para comparar la riqueza de especies en estaciones de senderos y fuera de ellos. Un ANOVA multivariado basado en disimilitudes (ADONIS) fue usado para comparar los ensambles de mamíferos registrados en caminos y fuera de ellos. Obtuvimos 228 registros independientes de 15 especies de mamíferos terrestres medianos-grandes. Las estaciones ubicadas en caminos tuvieron una mayor tasa de registros (1.06±0.57 vs. 0.24±0.13 registros/día) y una mayor riqueza que las estaciones fuera de ellos (15 vs. 10 especies observadas; 19.3, SE=2.8 vs. 14.3, SE=2.8 especies estimadas con el modelo Jackknife de 1er orden). Las especies difirieron en sus probabilidades relativas de ser registradas en caminos vs fuera de ellos, algo que puede predecirse a partir del índice de uso de senderos. El ADONIS indicó que el ensamble de mamíferos muestreado en caminos fue estadísticamente distinto al muestreado fuera de ellos, un resultado que puede ser explicado por la tendencia diferencial de las especies a usar los caminos.We present the results of a camera trap survey conducted in 2008 in the Atlantic Forest of Iguazú National Park, Argentina, testing whether placing camera traps on dirt roads/ trails or in off-road locations produce important biases in the recorded species. Seven pairs of camera trap stations were active for 26.6 ± 8.9 days; for each pair, one station was located on a narrow unpaved road and the other about 50 m from the road. We used the first order Jackknife estimator to compare species richness between on-road vs. off-road locations. We used records from another camera trap survey conducted at Iguazú National Park in 2006-2007 to assess whether species with a high Road-use Index (ratio of photographs of animals walking along roads to photographs of animals crossing the roads) had a higher ratio of records on roads / off road stations in the 2008 survey. Multivariate ANOVA based on dissimilarities (ADONIS) was used to compare mammal assemblages recorded at stations located on roads vs. off roads. We obtained 228 independent records of 15 species of medium-large sized terrestrial mammals. Stations located on roads had a higher recording rate (1.06, SD=0.57 vs. 0.24, SD=0.13 records per day) and recorded more species than off-road stations (15 vs. 10 recorded species; 19.3, SE=2.8 vs. 14.3, SE=2.8 species estimated with the 1st order Jackknife model). Species differ in their relative probabilities of being recorded on roads vs. off roads, something that can be predicted with the Road-use Index. The ADONIS indicated that the mammal assemblage surveyed on roads was statistically dissimilar to that surveyed off roads, a result that can be explained by the differential tendency of the species to use roads and trails.Fil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina. Asociación Civil Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; ArgentinaFil: de Angelo, Carlos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin

Traditional versus multivariate methods for identifying jaguar, puma, and large canid tracks

The jaguar (Panthera onca) and puma (Puma concolor) are the largest felids of the American Continent and live in sympatry along most of their distribution. Their tracks are frequently used for research and management purposes, but tracks are difficult to distinguish from each other and can be confused with those of big canids. We used tracks from pumas, jaguars, large dogs, and maned wolves (Chrysocyon brachyurus) to evaluate traditional qualitative and quantitative identification methods and to elaborate multivariate methods to differentiate big canids versus big felids and puma versus jaguar tracks (n=167 tracks from 18 zoos). We tested accuracy of qualitative classification through an identification exercise with field-experienced volunteers. Qualitative methods were useful but there was high variability in accuracy of track identification. Most of the traditional quantitative methods showed an elevated percentage of misclassified tracks (≥20). We used stepwise discriminant function analysis to develop 3 discriminant models: 1 for big canid versus big felid track identification and 2 alternative models for jaguar versus puma track differentiation using 1) best discriminant variables, and 2) size-independent variables. These models had high classification performance, with <10 of error in the validation procedures. We used simpler discriminant models in the elaboration of identification keys to facilitate track classification process. We developed an accurate method for track identification, capable of distinguishing between big felids (puma and jaguar) and large canids (dog and maned wolf) tracks and between jaguar and puma tracks. Application of our method will allow a more reliable use of tracks in puma and jaguar research and it will help managers using tracks as indicators of these felids' presence for conservation or management purposes.Fil: de Angelo, Carlos Daniel. Asociación Civil Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Paviolo, Agustin Javier. Asociación Civil Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Di Bitetti, Mario Santiago. Asociación Civil Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentin

Handling missing values in trait data

Aim: Trait data are widely used in ecological and evolutionary phylogenetic comparative studies, but often values are not available for all species of interest. Traditionally, researchers have excluded species without data from analyses, but estimation of missing values using imputation has been proposed as a better approach. However, imputation methods have largely been designed for randomly missing data, whereas trait data are often not missing at random (e.g., more data for bigger species). Here, we evaluate the performance of approaches for handling missing values when considering biased datasets. Location: Any. Time period: Any. Major taxa studied: Any. Methods: We simulated continuous traits and separate response variables to test the performance of nine imputation methods and complete-case analysis (excluding missing values from the dataset) under biased missing data scenarios. We characterized performance by estimating the error in imputed trait values (deviation from the true value) and inferred trait–response relationships (deviation from the true relationship between a trait and response). Results: Generally, Rphylopars imputation produced the most accurate estimate of missing values and best preserved the response–trait slope. However, estimates of missing data were still inaccurate, even with only 5% of values missing. Under severe biases, errors were high with every approach. Imputation was not always the best option, with complete-case analysis frequently outperforming Mice imputation and, to a lesser degree, BHPMF imputation. Mice, a popular approach, performed poorly when the response variable was excluded from the imputation model. Main conclusions: Imputation can handle missing data effectively in some conditions but is not always the best solution. None of the methods we tested could deal effectively with severe biases, which can be common in trait datasets. We recommend rigorous data checking for biases before and after imputation and propose variables that can assist researchers working with incomplete datasets to detect data biases and minimize errors.Fil: Johnson, Thomas F.. University of Reading; Reino UnidoFil: Isaac, Nick J. B.. Centre For Ecology And Hydrology; Reino UnidoFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: González Suárez, Manuela. University of Reading; Reino Unid

El tatú carreta (Priodontes maximus) en el Chaco argentino

El tatú carreta (Priodontes maximus) en el Chaco argentino. El tatú carreta (Priodontes maximus) es una especie difícil de estudiar debido a sus hábitos nocturnos y fosoriales y a sus bajas densidades poblacionales. En Argentina no hay estudios poblacionales sistemáticos realizados previamente. Nuestro objetivo fue determinar la presencia, abundancia relativa y patrones de actividad temporal en cinco sitios con distinto grado de intervención humana y categoría de protección legal en el Chaco argentino. Entre junio de 2006 y enero de 2014 realizamos 10 muestreos utilizando cámaras-trampa, colocación de huelleros, recorridos de búsqueda de cuevas y rastros e información de pobladores locales y guardaparques. Utilizamos datos de cámaras-trampa para determinar la presencia, abundancia relativa (registros/ 100 días cámara) y patrones de actividad. La especie fue registrada solamente en tres sitios: el Parque Nacional Copo, la Reserva Aborigen y la Reserva de Recursos La Fidelidad. En la Reserva Aborigen registramos cuevas y huellas, pero no obtuvimos fotografías. En Copo y en La Fidelidad estimamos la abundancia relativa en 0.08 y 0.40 registros cada 100 días-cámara respectivamente. No registramos tatúes ni en los bordes de La Fidelidad, ni en los dos sitios con mayor grado de disturbio humano. Los registros fotográficos indican que el tatú carreta es marcadamente nocturno en el Chaco Argentino. La situación poblacional del tatú carreta en Argentina es preocupante. Los escasos o nulos registros obtenidos en las otras áreas sugieren que La Fidelidad podría conservar uno de los pocos relictos poblacionales de tatú carreta en el Chaco Argentino.The giant armadillo (Priodontes maximus) is a difficult species to study because of low population densities, combined with nocturnal and fossorial habits. No systematic population studies have been undertaken to date in Argentina. Our objectives were to evaluate the species? presence, relative abundance, and temporal activity patterns across five locations with different levels of human disturbance and legal protection in the Argentine Chaco. Between June 2006 and January 2014, we completed 10 surveys, using camera trap and / or track plots, searches for burrows and tracks, and observations by local people and park rangers. We used camera trap records to determine presence, relative abundance (records / 100 camera days) and activity patterns. We only recorded the species at three locations: Copo National Park, Aborigen Reserve and La Fidelidad Resource Reserve. At the Aborigen Reserve we documented burrows and tracks but obtained no photographs. At Copo and La Fidelidad we estimated relative abundance at 0.08 and 0.40 records per 100 camera days, respectively. We did not record giant armadillos near the edges of La Fidelidad, nor in the two locations with greater human disturbance. Camera trap records indicate that giant armadillos in the Argentine Chaco are strongly nocturnal. The population status of giant armadillos in Argentina is a matter of concern. With few or no records at other study locations, La Fidelidad may harbor one of the few relict populations of giant armadillos in the Argentine Chaco.Fil: Quiroga, Verónica Andrea. Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Di Blanco, Yamil Edgardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Noss, Andrew. University of Florida; Estados UnidosFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin

New locality for the rare sigmodontine Abrawayaomys ruschii (Rodentia, Cricetidae) in Argentina, with comments about its regional conservation status

We document a new locality for the rare sylvan sigmodontine Abrawayaomys ruschii from Misiones, Argentina. The individual, recognized by its distinctive spiny hairs, was recovered from a scat of an ocelot, Leopardus pardalis (Mammalia, Felidae). This record contributes to f ll the gap between previous localities.Documentamos una nueva localidad para el raro ratón selvático Abrawayaomys ruschii, en la provincia de Misiones, Argentina. El individuo, reconocido por sus pelos espinosos distintivos, fue recuperado del excremento de un ocelote, Leopardus pardalis (Mammalia, Felidae). Este registro contribuye a llenar el vacío entre localidades previas.Fil: Cruz, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; ArgentinaFil: Teta, Pablo Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia"; ArgentinaFil: Palacio, Lucía Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; ArgentinaFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; ArgentinaFil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlántico; Argentina. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentin

Cerdocyon thous (Linnaeus): Zorro de monte

Comentarios: Especie generalista (bosques, sabanas arboladas y pastizales (Di Bitetti et al., 2009; Macdonald y Sillero-Zubiri, 2004; Wilson y Mittermeier, 2009), generalmente presente y relativamente abundante en la mayoría de las ecorregiones del norte de Argentina. Localmente la especie puede estar sufriendo una retracción areal (ej. en el Chaco Semiárido de la provincia de Salta) como producto de la expansión de la frontera agropecuaria, pero esta retracción no superaría el 30% del área actual de la especie en el país en tres generaciones (tiempo generacional aproximado de 4 años).Fil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: de Angelo, Carlos Daniel. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Cs.exactas Fisicoquimicas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente.; ArgentinaFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin

Socioeconomic factors predict population changes of large carnivores better than climate change or habitat loss

Land-use and climate change have been linked to changes in wildlife populations, but the role of socioeconomic factors in driving declines, and promoting population recoveries, remains relatively unexplored. Here, we evaluate potential drivers of population changes observed in 50 species of some of the world’s most charismatic and functionally important fauna—large mammalian carnivores. Our results reveal that human socioeconomic development is more associated with carnivore population declines than habitat loss or climate change. Rapid increases in socioeconomic development are linked to sharp population declines, but, importantly, once development slows, carnivore populations have the potential to recover. The context- and threshold-dependent links between human development and wildlife population health are challenges to the achievement of the UN Sustainable development goals

Mazama nana (Hensel): Corzuela enana

Comentarios: Especie endémica del Bosque Atlántico austral (ecorregiones del Bosque Atlántico del Alto Paraná y de la Araucaria); ocurre en el sur de Paraguay, los estados del sur de Brasil, y en la Argentina se restringe a la provincia de Misiones. Es considerada la especie de cérvido más amenazada del Brasil y posiblemente de todo el Neotrópico.Fil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: de Angelo, Carlos Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Paviolo, Agustin Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin

Handling missing values in trait data

Aim Trait data are widely used in ecological and evolutionary phylogenetic comparative studies, but often values are not available for all species of interest. Researchers traditionally have excluded species without data from analyses, but estimation of missing values using imputation has been proposed as a better approach. However, imputation methods have largely been designed for randomly missing data, yet trait data are often not missing at random (e.g. more data for bigger species). Here we evaluate the performance of approaches for handling missing values considering biased datasets. Location Any Time period Any Major taxa studied Any Methods We simulated continuous traits and separate response variables to test performance of nine imputation methods and complete-case analysis (excluding missing values from the dataset) under biased missing data scenarios. We characterized performance by estimating error in imputed trait values (deviation from the true value) and inferred trait-response relationships (deviation from the true relationship between a trait and response). Results Generally, Rphylopars imputation produced the most accurate estimate of missing values and best preserved the response-trait slope. However, estimates of missing data were still inaccurate, even with only 5% of values missing. Under severe biases, errors were high with every approach. Imputation was not always the best option, with complete-case analysis frequently outperforming Mice imputation, and to a lesser degree BHPMF imputation. Mice, a popular approach, performed poorly when the response variable was excluded from the imputation model. Main conclusions Imputation can effectively handle missing data under some conditions, but is not always the best solution. None of the methods we tested could effectively deal with severe biases, which may be common in trait datasets. We recommend rigorous data checking for biases before and after imputation and propose variables that can assist researchers working with incomplete datasets to detect data biases and minimise errors

Pteronura brasiliensis (Gmelin): Lobo gargantilla, ariraí

Fil: Gil, Guillermo. Administración de Parques Nacionales; ArgentinaFil: Di Bitetti, Mario Santiago. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Biología Subtropical - Sede Puerto Iguazú; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: de Angelo, Carlos Daniel. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Cs.exactas Fisicoquimicas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente.; ArgentinaFil: Paviolo, Agustin Javier. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Biología Subtropical - Sede Puerto Iguazú; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin