Cálculo elemental de láminas en paraboloide hiperbólico

El rápido aumento del interés en una de las más modernas formas constructivas de cubiertas laminares — el paraboloide hiperbólico— se debe fundamentalmente a su económica forma de utilizar los materiales de construcción, a la sencillez de su comportamiento estructural y a su belleza intrínseca

Una solución directa para las cubiertas de hormigón en placa plegada

En los últimos años, debido a la comprobada economía de las construcciones en placa plegada, en la literatura americana han aparecido algunos notables artículos sobre este tema. En general, las fórmulas y ecuaciones presentadas en ellos tienen la base común de dividir el funcionamiento resistente de una placa plegada en dos acciones interdependientes, una transversal y otra longitudinal. Se establece el equilibrio de fuerzas en dirección transversal, suponiendo que unas cintas transversales genéricas están apoyadas en los puntos de unión de las placas sobre unos soportes rígidos o flexibles. La reacción que resulta de esta hipótesis se descompone en fuerzas paralelas a la placa, que, entonces, resiste estas solicitaciones como viga longitudinal. Así, pues, el problema de la placa plegada se reduce a procedimientos familiares para la mayor parte de los ingenieros, y, desde este punto de vista, el análisis es perfectamente satisfactorio

Optimization of the gas turbine-modular helium reactor using statistical methods to maximize performance without compromising system design margins

This paper describes a statistical approach for determining the impact of system performance and design uncertainties on power plant performance. The objectives of this design approach are to ensure that adequate margin is provided, that excess margin is minimized, and that full advantage can be taken of unconsumed margin. It is applicable to any thermal system in which these factors are important. The method is demonstrated using the Gas Turbine Modular Helium Reactor as an example. The quantitative approach described allows the characterization of plant performance and the specification of the system design requirements necessary to achieve the desired performance with high confidence. Performance variations due to design evolution, inservice degradation, and basic performance uncertainties are considered. The impact of all performance variabilities is combined using Monte Carlo analysis to predict the range of expected operation