Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting

Kalimantan Timur memiliki berbagai macam pesona alam tersendiri yang terdapat di berbagai daerah salah satunya Kota Bontang. Kota Bontang juga memiliki sektor pariwisata yang berpotensi dan dapat dikembangkan sebagai daya tarik wisata. Sektor pariwisata saat ini berpotensial untuk dikembangkan sebagai salah satu sumber pendapatan daerah. Sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan objek wisata ini berbasis computer. Adapun tujuan penelitian untuk membangun sistem yang dapat memberikan rekomendasi mengenai pemilihan objek wisata sehingga dapat membantu parawisatawan dalam memilih tempat wisata. Metode yang digunakan dengan cara menggabungkan metode antara WP untuk pembobotan kriteria dan SAW untuk proses perangkingan alternatif. Data yang digunakan adalah data objek wisata yang berada di Kota Bontang yang didapatkan langsung dari Dinas Pemuda Olahraga dan Pariwisata (DISPOPAR). Hasil yang didapat dari sistem berupa perangkingan dan rekomendasi data objek wisata Kota Bontang, adapun hasil rangking teratas atau rangking 1 diduduki oleh objek wisata Pulau Beras Basah dengan nilai preferensi 0.8622

SEKOLAH BINAAN BERBASIS TEKNOLOGI DI SMA NEGERI 1 MANUHING

SMA Negeri 1 Manuhing adalah sekolah binaan berbasis teknologi agar siswa/siswi mengerti dan mengetahui dampak positif atau negatif penggunaan internet dan menggunakan aplikasi teknologi komputer seperti Microsoft Office yaitu Ms.Word dan Ms. Excel kepada siswa–siswi, terutama dalam menyelesaikan tugas dan pekerjaan. Peserta kegiatan ini adalah siswa-siswi kelas 10, 11, dan 12. Kegiatan sekolah binaan mulai dari menjelajah dunia internet, mengetahui dampak negatif dan positif bagi siswa-siswi, dan membuat file (beserta menjelaskan format file seperti docx, mpp, pptx), membuka file, mengetik dasar, menyimpan file, menggunakan mouse (anak panah komputer), hingga pengenalan bagian-bagian dalam komputer (fitur yang ada di sistem operasi). Hasil dari pelatihan komputer ini dapat memberi kemampuan dan pengetahuan dalam usaha untuk membantu menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan oleh guru sekolah, sekaligus memiliki generasi cerdas dan kreatif dalam penggunaan Microsoft Office. Siswa-siswi SMA Negeri 1 Manuhing sudah menyadari pentingnya teknologi, dampak positif dan negatif dalam penerapan teknologi, serta dapat mengoperasikan komputer dan menyelesaikan masalah pekerjaan yang berkaitan dengan Microsoft Office

Analisis Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman menggunakan Algoritma CART

Selama mahasiswa berada di perguruan tinggi tentunya telah menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa profil maupun data nilai mahasiswa. Informasi ini dapat dioptimalkan menggunakan algoritma dengan teknik data mining untuk dianalisis guna menemukan pola-pola yang berhubungan dengan kelulusan mahasiswa tersebut.  Pada penelitian ini, data mining diterapkan pada model proses Cross Industry Standart Process for Data Mining (CRISP-DM) yang menyediakan proses standar penggunaan data mining pada berbagai bidang. Algoritma yang digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa. Algoritma ini mengolah dataset profil beserta nilai mahasiswa yang berjumlah 158 data. Dataset telah memiliki label predikat kelulusan, yaitu tepat waktu dan terlambat. Adapun variabel yang digunakan yaitu jenis kelamin, umur mahasiswa saat mendaftar, asal daerah, status sekolah asal, jenis sekolah asal, serta indeks prestasi semester 1 hingga 4. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan menggunakan metode confusion matrix, didapatkan akurasi algoritma sebesar 71,79%. Serta variabel yang paling berpengaruh terhadap kelulusan adalah Indeks Prestasi Semester 2

SISTEM INFORMASI ATLAS KAYU BERBASIS DIGITAL

Data kayu di Indonesia belum dikelola dengan baik. Kebanyakan data kayu berada terpisah pada mejapara peneliti dan lembaga terkait atau kadang tidak diterbitkan pada wilayah tertentu di Indonesia sebagai jeniskayu dengan banyak kegunaan. Data kayu seringkali sulit didapat yang membuat para pengelola atau penggunaakan kebutuhan informasi tersebut menjadi terhambat. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sisteminformasi keanekaragaman hayati (biodiversity information system) sebagai media infomasi dan inventarisasidata kayu yang ada di Indonesia. Metode pengembangan perangkat lunak pendekatan model proses incrementalyang dimodelkan menggunakan Data Flow Diagram (DFD), kerangka pembuatan web model view controlframewok Laravel dengan koneksi database MySQL. Pengujian sistem menggunakan black box testing. Hasilpenelitian berupa sistem informasi berbasis web dan inventarisasi data kayu Indonesia. Hasil penelitian berupasistem informasi berbasis web dan inventarisasi data kayu di Indonesia. Jumlah data yang ada pada sistem inisebanyak 80 kayu di Indonesia dengan kegunaan dan karakteristik setiap kay

Penerapan Algoritma Cart Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara

Dalam upaya menurunkan persentase angka kemiskinan, Pemerintah Kabupaten Kutai Kartanegara menetapkan sebuah kebijakan/program dalam bentuk perlindungan dan jaminan sosial melalui pemberian santunan kepada warga tidak mampu (SWTM) salah satunya bantuan untuk lansia. Untuk memudahkan pengelompokan calon penerima bantuan dan mengantisipasi serta mencegah kesalahan dalam menyalurkan dana bantuan maka diterapkan metode data mining teknik klasifikasi yaitu menggunakan algoritma CART untuk mengklasifikasi penerima program bantuan berdasarkan variabel yang ada sehingga akan memberikan hasil yang dapat mempermudah penentuan calon penerima bantuan yang benar-benar layak menerima bantuan dan meringankan tugas Dinas Sosial Kabupaten Kutai Kartanegara. Untuk memperoleh hasil yang diinginkan maka dilakukan lima model percobaan sebesar 55%, 65%, 75%, 85% dan 95% dan dipilihlah model 85% dengan akurasi 98,18% untuk kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi karena memiliki nilai akurasi lebih tinggi berdasarkan perhitungan confusion matrix dari proses mining yang membandingkan 5 skenario model

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEANEKARAGAMAN HAYATI DATA POHON DAN ENDEMIK PADA HUTAN HUJAN TROPIS KALIMANTAN

Data keanekaragaman hayati tumbuhan di Kalimantan belum dikelola dengan baik. Kebanyakan data keanekaragaman hayati tumbuhan berada terpisah pada meja para peneliti dan lembaga terkait atau kadang tidak diterbitkan pada wilayah Kalimantan sebagai salah satu pusat keanekaragaman hayati terbesar di dunia. Metode pengembangan perangkat lunak pendekatan model proses incremental yang dimodelkan menggunakan Data Flow Diagram (DFD), kerangka pembuatan web model view control framewok Laravel dengan koneksi database MySQL. Pengujian sistem menggunakan black box testing. Hasil penelitian berupa sistem informasi berbasis web dan inventarisasi data pohon dan endemik Kalimantan. Jumlah data yang ada pada sistem ini sebanyak 1.482  data pohon  yang ada di Kalimantan Dari 1.482 data pohon yang ada di Kalimantan terdapat 1.436 yang merupakan endemik dan 46 yang bukan merupakan endemi

Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara

Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan seseorang dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Seseorang akan dikatakan miskin jika mereka memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Upaya Pemerintah Kabupaten Kutai Kartanegara untuk menanggulangi masalah kemiskinan dan kesejahteraan masyarakat yaitu dengan menyediakan berbagai macam program bantuan. Melalui Dinas Sosial  program bantuan tersebut dijalankan, setiap program bantuan memiliki keriteria yang berbeda-beda dalam penentuan penerimanya, sehingga membuat proses perekapan menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dan memudahkan aparat daerah dalam proses penentuan calon penerima program bantuan sesuai dengan persyaratan yang ada, dimana sistem tersebut mampu melakukan klasifikasi berdasarkan kriteria program bantuan. Untuk melakukan pengklasifikasian, dalam penelitian yaitu dengan menerapkan Algoritma decision tree dalam penentuan penerima program bantuan daerah dengan menggunakan algoritma ID3 berdasarkan model pohon keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan agar bantuan yang disalurkan merata dan tepat pada sasarannya

Decision Support System Penentuan Calon Anggota Paskibraka Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis Pada Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Kalimantan Timur

Seleksi paskibraka merupakan salah satu rangkaian kegiatan paskibraka, seleksi dimulai dari tingkat sekolah, kabupaten/kota, provinsi, dan tingkat nasional. Dalam proses seleksi digunakan 8 kriteria yang menjadi dasar penilaian sesuai dengan peraturan menteri pemuda dan olahraga nomor 65 tahun 2015. Pengambilan keputusan peserta paskibraka yang melibatkan banyak kriteria dan alternatif dapat menerapkan salah satu metode MADM (Multiple Attribute Decision Making) yaitu Metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Tujuan dari penelitian ini adalahmembangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA yang dapat membantu panitia pelaksana dan tim penguji dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yang terdiri dari 40 subkriteria dan membangun sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, Mysql sebagai database server. Hasil penelitian ini berupa sistem yang mampu melakukan perangkingan terhadap alternatif, berupa nama peserta dan nilai peserta dari hasil penilaian seluruh peserta paskibraka. sehingga nilai peserta tertinggi digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk dapat melanjutkan seleksi ke tingkat nasional

Analisis Pengaruh Model Salinitas Air Tanah Menggunakan Finite Element Method (FEM) Di Kalimantan Timur

Penelitian ini menggunakan Finite Element Method (FEM) untuk menghitung perubahan salinitas air tanah berdasarkan nilai transmisivitas pada setiap lapisan air tanah. Perubahan Salinitas menggambarkan penurunan kuantitas dan kualitas air tanah akibat dari pembangunan yang merusak lingkungan terutama di daerah pesisir pantai. Pemodelan dan simulasi salinitas air tanah dengan FEM diperoleh head gradient terhadap posisi di titik domain masalah, selanjutnya menghitung perubahan transmisivitasnya. Sensivitas mesh dilakukan dengan mengubah edge dari elemen untuk memperoleh efektifitas dan fleksibilitas dari matriks FEM dua dimensi (2D). Sehingga edge terkecil yang digunakan sebesar 0.1 dan yang terbesar 1 dengan jumlah elemen 14694 dan 157. Transmisivitas dihitung berdasarkan jenis lapisan air tanah pada daerah penelitian, sehingga diperoleh perubahan salinitas sebesar 1.3 % dari salinitas awal

Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Kalimantan Timur Menggunakan Single dan Double Exponential Smoothing

Kemiskinan erat kaitannya dengan proses pembangunan, jika jumlah kemiskinan tinggi maka dapat menghambat pembangunan ekonomi, jadi diperlukan peramalan untuk mengetahui jumlah kemiskinan di Provinsi Kalimantan Timur yang berpengaruh terhadap kebijakan pemerintah dalam pengambilan keputusan sebelum terjadinya peningkatan jumlah kemiskinan di tahun yang akan datang. Peramalan kemiskinan ini berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 9 tahun yaitu dari tahun 2010 sampai tahun 2018 menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing Brown dan Holt dengan nilai α (alpha) dan β (beta) 0,1 sampai dengan 0,9 sebagai parameter pemulusan. Metode akurasi yang digunakan yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menghitung persentase error dengan menggunakan nilai α (alpha) dan β (beta). Hasil terbaik tahun 2019 untuk data kemiskinan pada metode Single Exponential Smoothing dengan nilai α (alpha) 0,9 sebesar 440.905 jiwa dengan MAPE 10,94%. Hasil terbaik untuk metode Double Exponential Smoothing Brown dengan nilai α (alpha) 0,5 sebesar 438.195 jiwa dengan MAPE 14,90% dan hasil terbaik untuk metode Double Exponential Smoothing menurut Holt dengan nilai α (alpha) 0,9, β (beta) 0,8 sebesar 448.474 jiwa dengan MAPE 14,81%. Jadi, hasil peramalan metode yang baik yaitu Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing Holt untuk data Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Timur