Modern Electrical Drives: Trends, Problems, and Challenges

Modern electrical drives possess many advantages. Electrical energy, compared to other sources, is easy to transport and can be environmentally friendly (if it comes from renewable sources). Electrical drives convert energy with high efficiency and have flexible control characteristics. They offer a wide range of speed, torque, and power operations. Furthermore, in general, they can serve as electrical generators

11th World Conference on Timber Engineering

W czerwcu 2010 roku we Włoszech odbyła się międzynarodowa konferencja poświęcona inżynierii drewna, w której udział wzięło ponad 650 uczestników z całego świata. Liczne referaty oraz postery prezentowały szeroki zakres prac teoretycznych i eksperymentalnych związanych z drewnianymi elementami konstrukcyjnymi, połączeniami, a także całymi konstrukcjami i budowlami.11th World Conference on Timber Engineering was held in Riva del Garda in Italy in June 2010. The conference was attended by over 650 participants from around the world. Poland was represented by Wroclaw University of Technology and Wood Technology Institute in Poznan. Numerous papers and posters presented a very wide range of theoretical and experimental work related to the wooden structural elements, joints, and the whole structures and buildings

Energy-optimal control of line start permanent magnet synchronous motor

W artykule przedstawiono układ napędowy z silnikiem synchronicznym o magnesach trwałych z rozruchem bezpośrednim (LSPMSM) przeznaczony dla napędu wentylatora. Omówiony został algorytm sterowania silnika LSPMSM według zasady u/f oraz optymalizacja korekty napięcia zasilającego za pomocą algorytmu genetycznego, która zapewnia zmniejszone zużycie energii elektrycznej. Model układu opracowano w języku Matlab. Przedstawione wyniki badań symulacyjnych ilustrują poprawne działanie energooszczędnego układu napędowego z silnikiem LSPMSM dla napędu wentylatora.This paper presents the drive system of line start synchronous motor with permanent magnet (LSPMSM) for fan application. There was presented to the motor u/f control algorithm for LSPMSM and optimization of the supply voltage using a genetic algorithm, which provides reduced power consumption. The model developed in Matlab. The simulation results illustrate the correct operation of energy-efficient of LSPMSM drive for fan applications

Modulation Variants in DC Circuits of Power Rectifier Systems with Improved Quality of Energy Conversion—Part I

The article presents various concepts of three-phase power rectifiers with improved quality of converted electric power. This effect is obtained by modulating the currents in the DC output circuits of the rectifiers by means of power electronics controlled voltage or current sources, working as a so-called voltage or current modulators. For further quality improvement of the grid currents of the analyzed systems, it was proposed to use an additional controlled current source connected in parallel to the DC load, hereinafter referred to as a supporting system. The original elaborated method of controlling this source (supporting system) was presented. The main goal of the work was to propose a solution for an effective method of improving the quality of energy conversion in rectifier systems, especially high power ones, by using controlled current sources in DC circuits, operating as the power electronics current modulator and the supporting system

Adaptive permanent magnet synchronous motor control

W artykule przedstawiono wyniki symulacyjne adaptacyjnego regulatora prędkości z zastosowaniem sztucznej sieci neuronowej dla napędu z silnikiem synchronicznym o magnesach trwałych. Omówiona została struktura sztucznej sieci neuronowej oraz metoda uczenia regulatora prędkości w czasie rzeczywistym. Model układu został opracowany w języku Matlab. Parametry regulatora są optymalizowane on-line według algorytmu RPROP. Przedstawione wyniki badań symulacyjnych ilustrują poprawne działanie adaptacyjnej regulacji prędkości na zmianę parametrów układu napędowego, takich jak moment bezwładności.This paper presents the results of simulation of adaptive speed controller using an artificial neural network for permanent magnet synchronous motor drive. Discusses the structure of the artificial neural network and the method of learning the speed controller in real time. Model system has been developed in Matlab. The controller parameters are optimized on-line by RPROP algorithm. The simulation results illustrate the proper operation of the adaptive speed control to change the parameters of the drive system, such as the moment of inertia