ANALISA DATA PEMILU 2000

Sejumlah masalah mengenai pemilihan partai dalam PEMILU 2000 dibahas dalam penelitian ini. Solusi untuk masalah-masalah: berapa banyak partai yang memperoleh suara, berapa suara dalam masing-masing partai dan konfigurasi banyak partai yang mendapatkan sejumlah tertentu suaru dari r suara ynag diperebutkan, diperoleh dengan anggapan bahwa pemilihan partai oleh pemilih bersifat random

Koreksi Penduga SMR dalam Disease Mapping

Dalam makalah ini dibahas penyusunan peta penyakit (Disease mapping) dengan memperhitungkan adanya kasus data yang tidak tercatat (underreported). Data yang diamati adalah banyaknya penderita suatu penyakit disejumlah wilayah kecil disebuah kotaseperti kecamatan-kecamatan. Kasus ini menyebabkan maximum likelihood estimator untuk parameter resiko relative (SMR) tidak dapat dicari. Oleh karenanya dalam makalah ini diusulkan sebuah metode Bayesian dengan data underreported

Menentukan Jumlah Pelayanan yang Optimal pada Sistem Pengangkutan Sampah di Tempat Pembuangan Sementara Kobana Kota Bandung

Tulisan ini, merupakan pemecahan masalah dalam mengatasi penumpukan sampah di TPS, sehingga sistem pengangkutan sampah bisa berjalan dengan baik. Studi dilakukan di TPS Kobana, Kota Bandung yang melibatkan tiga jenis pelanggan yang harus dilayani dalam sistem priority service non-preemptive oleh lima server, ketika fasilitas pelayanan (truk) berada dalam sistem. Taksiran distribusi dan parameter dari data hasil observasi, digunakan untuk membangun model simulasi. Dengan penentuan model yang tepat dan taksiran parameter yang baik, model simulasi dapat menggambarkan sistem sebenarnya. Melalui model simulasi akan diperoleh efektivitas dan optimalisasi sistem untuk pemecahan permasalahan pengangkutan sampah

PENGELOMPOKAN RUMAH TANGGA MISKIN DI KECAMATAN TABIR BARAT MENGGUNAKAN METODE LATENT CLASS CLUSTER ANALYSIS

Poverty is one of the problems that becomes concern in all countries. In Indonesia, one of the provinces that has high poverty rates is Jambi (9.12% in 2015).Result of coordination meeting of all Camat in Jambi Province, reported that the Tabir Barat is the poorest sub-district. The condition is caused mostly by inadequate household infrastructure. Therefore it is necessary for grouping households based on the household infrastructure condition to find the household groups which should be prioritized in the development of poverty alleviation. To describe the poverty variable based on household infrastructure, Bappeda uses 9 indicators, that are residential building status, the widest type of floor, the widest type of wall, the widest type of roof, drinking water source, defecation facility, stool drainage, main lighting and cooking fuel. Because of the folowing reasons: the poverty is an unmeasurable latent variable, and indicators of poverty are categorial variables, the Latent Class Cluster analysis were used in this research as a grouping method. The result shows that there are 5 clusters / latent classeswith their respective characteristics of the household in the Tabir Barat