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“Gestión multiobjetivo de una plata virtual de energía para la participación de un mercado minorista, con restricción en las emisiones de Co2”
En esta investigación se propone una
heurística con un enfoque de
programación estocástica, considerando
dos objetivos fundamentales, el primero es
maximizar el beneficio esperado de la
VPP, mientras que el segundo se refiere a
la reducción de emisiones de CO2. Para lo
cual, se considera una VPP que integra
una planta de energía convencional, dos
demandas flexibles, una unidad de
almacenamiento y generación
fotovoltaica. Además, la VPP participa en
los mercados pool, incluidos los mercados
de energía diaria (DA) y los mercados de
energía en tiempo real (RT). En primera
instancia se determina las decisiones de
programación del mercado de energía de
DA y luego el VPP programa sus
decisiones de despacho en el mercado RT
para cada período de tiempo. Por último,
se despacha las unidades considerando las
propiedades técnico-económicas y la
programación previa. Los resultados
demuestran que la heurística permite
establecer estrategias para el despacho de
energía de la VPP en los mercados DA y
RT, al mismo tiempo que se reducen las
emisiones CO2, pues en algunos
escenarios es posible abastecer la
demanda sin despachar la generación
convencional.In this research, a heuristic with a
stochastic programming approach is
proposed, considering two fundamental
objectives, the first is to maximize the
expected benefit of PPV, while the second
refers to the reduction of CO2 emissions.
For which, a VPP is considered that
integrates a conventional power plant, two
flexible demands, a storage unit and
photovoltaic generation. In addition, VPP
participates in pool markets, including DA
daily energy markets and real-time (RT)
energy markets. In the first instance, the
DA's energy market scheduling decisions
are determined and then the VPP
schedules its dispatch decisions in the RT
market for each period. Finally, the units
are dispatched considering the technical economic properties and the previous
programming. The results show that the
heuristic allows establishing strategies for
the dispatch of energy from the VPP in the
DA and RT markets, while CO2 emissions
are reduced, since in some scenarios it is
possible to supply the demand without
dispatching the conventional generation