LiDAR et carrières. Méthode d'étude appliquée au site de Grand (Vosges)

Mémoire de recherche de Master 2 en Archéologie environnementale et Géoarchéologie. Sous la direction de Christophe Petit (ArScAn, UMR 7041).Le LiDAR, technologie récemment appliquée à l’archéologie, a pour principal objectif de repérer et de localiser précisément des sites archéologiques sous couvert forestier. La technologie n’a jamais été utilisée pour une étude avancée des zones d’extraction à ciel ouvert. Pourtant le LiDAR permet d’observer un grand nombre de variables concernant ces sites spécifiques, variables souvent difficiles voire impossibles à appréhender sur le terrain. Des données LiDAR acquises autour du site de l’agglomération antique de Grand (Vosges) ont servi de base à ce mémoire. L’objectif était d’obtenir des informations sur les carrières ayant pu approvisionner les différents chantiers de construction de l’agglomération. Cette recherche a également permis d’établir une méthode plus générale d’exploitation des données LiDAR pour l’étude des zones d’extraction à ciel ouvert, encore lacunaire mais très prometteuse, qui présente de nombreux avantages pour l’étude des sites d’extraction à ciel ouvert.Situé sur une des cuestas jurassiques du Bassin Parisien, les différents bâtiments du site ont nécessité un important volume de matériaux de construction. Des travaux précédents avaient déjà établi que les pierres ayant servi à l’élévation de l’amphithéâtre de Grand étaient probablement d’origine locale. L’exploitation des données LiDAR montre que les ressources du sous-sol ont en effet été exploitées autour du village de Grand, probablement pendant au moins deux périodes de son occupation

Les zones d'extraction de ressources du sous-sol de la forêt de Tronçais (Allier) à partir de données LiDAR

Mémoire de master 1, sous la direction de Christophe Petit (ArScAn, UMR 7041) et de Laure Laüt (AOROC, UMR 8546).International audienc

Zones d'extraction de ressources du sous-sol en forêt de Tronçais (Allier) : exploitation de données LiDAR

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