The climate index-length of stay nexus

This study sought to analyze the effect of the climate of tourists’ region of origin on their length of stay in a specific inland destination as climate of origin has been ignored in previous analyses. The present study collected data from 674 valid surveys of visitors in the selected destination and applied a zero-truncated negative binomial regression model and a Poisson-inverse Gaussian regression model. The results for this destination suggest that climate of origin affects tourists’ length of stay. This finding was obtained via the Poisson-inverse Gaussian regression model because of its greater tolerance to long tail distributions. Similarities and differences were found regarding results for other destinations found in the literature. The present findings further include the non-significant effect of reasons for traveling and tourists’ satisfaction and the significant influence of tourists’ mode of transport, income, and age on length of stay. Cheaper lodging categories also have an important impact on visitors who prefer extended stays

Predicting bankruptcy in resort hotels: a survival analysis

Purpose – This study aims to examine variables influencing resort hotels’ survival in Spain, which had not previously been analysed. In this country, determining whether the reasons resort hotels close are different from other hotels could be imperative to resort hotels’ survival. Design/methodology/approach – The survival analysis used Cox’s semi-parametric proportional hazards regression to determine which variables influence hotel closure and how much each variable increases risk of closure. Findings – Resort hotel closure depends on hotel size, location, executive management and the business cycle. Survival is not affected by hotel type or financial structure. Research limitations/implications – While this methodology is common in business survival analyses, it has seldom been applied to hotels and has never been used to study the survival of resort hotels. Practical implications – Companies need to rethink the location of new hotels. For already-built facilities, good management practices are strategically important for resort hotels’ survival. Originality/value – This paper explores the reasons why resort hotels survive. The study’s selection of variables and methodology and its conclusions are unique

Factors determining cultural city tourists' length of stay

This study aims to provide guidelines for decision makers of cultural cities in relation to the determinants of tourists' length of stay, a critical variable of the success of a tourist destination, and a guide for the correct urban planning of the destination. For this purpose, a zero-truncated negative binomial model and a zero-truncated Poisson model with data from 1152 surveys were used. The work reaffirms the use of counting models for this type of study and attempts to discover patterns in tourist destinations to increase the length of stay of tourists. Interesting findings are obtained, such as the causal relationship between being a tourist woman and the length of stay. Also, loyal visitors to the destination and the knowledge of the tourist will be factors that have an impact on a longer length of stay. This will lead to an integral perspective of tourism that includes territorial planning and management.Funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBU

A comparison of destinations’ impacts on hotel rates

The impact of destinations’ attributes on hotel rates in different locations has been insufficiently compared the existing literature. This study sought to apply the hedonic pricing method to measure and compare how room prices are affected by factors that are both external and inherent to hotel companies. After collecting nearly all the data regarding hotel features that consumers can use to make choices about accommodations on the TripAdvisor website, different models were developed for each city and season. The results suggest that hotels in Barcelona are more dependent on external conditions than hotels in Madrid are. In addition, hotels in both cities are more affected by external conditions during the high season. This paper discusses these and other results, as well as their implications

Determining Factors of Youth Entrepreneurship in European Countries Using Porter's Diamond Model.

Unemployment is a problem in most European countries and entrepreneurship becomes a key aspect to solve it. However, youth entrepreneurship is uneven by country. The objective of this research is to know the factors that influence youth entrepreneurship in different European countries. The data used make up the different dimensions of the Porter Diamond model. The methodology includes a GLS regression analysis with AR(1) disturbances, very useful for this type of study. Among the main findings, policymakers should promote English as a foreign language in secondary education as well as ICT training. A low perception of corruption will be key to stimulating entrepreneurship among young people.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Conditioning effects on the inclusion of a complementary destination in the visit to Málaga

Este trabajo tiene como objetivo identificar aquellos perfiles turísticos y aquellas características del viaje que condicionan la probabilidad de complementar el viaje a la ciudad de Málaga con otro destino. Partiendo de una encuesta con más de 1000 cuestionarios a turistas recogidos con anterioridad a los efectos de la pandemia se realizó un modelo de regresión binaria logit. Los resultados revelan la probabilidad de visitar otro destino estaría influenciada por características del turista tales como la nacionalidad o la edad o características del viaje como el tipo de reserva, el tiempo de reserva o la duración de la estancia entre otras. Asimismo, los hallazgos parecen indicar que los turistas perciben los destinos adyacentes a la ciudad de Málaga como destinos locales. Esta investigación puede ser de utilizad tanto para las empresas y gestores de destino de la ciudad de Málaga como para aquellos situados en esos destinos complementarios. Los primeros podrían intentar retener al turista en la cuidad o enriquecer su oferta con visitas a otros destinos. Los segundos pueden identificar y centrar sus esfuerzos hacia aquellas condiciones más favorables.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec

Modelización de la rentabilidad bancaria mediante el uso de ecuaciones estructurales

El presente estudio contribuye a la literatura de tres formas. Por la metodología empleada, ya que no es frecuente en los trabajos de investigación utilizar PLS para predecir la rentabilidad bancaria. Por las variables empleadas, ya que relaciona en un mismo modelo ratios contables y financieros propios de las entidades, así como ratios de los países donde tienen la sede estos bancos, para predecir la rentabilidad bancaria. Y por el período de tiempo utilizado, ya que se analiza el período (2011 – 2015), con el objetivo de analizar el impacto de las medidas tomadas a cabo en diciembre de 2010 con la implementación de la normativa Basilea III. Por último, cabría destacar que este trabajo de investigación científica propone un modelo novedoso que tiene importantes implicaciones prácticas, ya que permite cuantificar las variaciones en la rentabilidad bancaria producidas por cambios unitarios en alguno de los indicadores estudiados, por lo que permite a organismos supervisores y reguladores evaluar las implicaciones de modificaciones normativas y al gobierno corporativo de las entidades financieras tomar decisiones estratégicas en materia de eficiencia operativa, solvencia riesgo de crédito, tamaño o ubicación siendo capaz de predecir la rentabilidad bancaria.Debido a la crisis económico-financiera que se inició en 2007, se produjo la quiebra de varios grandes bancos internacionales, y esto acabó afectando no solo al sistema financiero, sino a la actividad económica mundial. Por este motivo, los gobiernos de los distintos países realizaron reformas financieras en la legislación. Estas reformas se concretaron a nivel internacional a través del acuerdo alcanzado por el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea en diciembre de 2010, acuerdo conocido como Basilea III, que marcó la necesidad de elevar los requerimientos de capital y mejorar la cobertura de riesgos para tratar de reforzar la fortaleza y solvencia de los bancos. En este contexto, en 2011 surgieron los Bancos de Importancia Sistémica Mundial, conocidos por sus siglas en inglés G-SIB, que son una serie de entidades financieras que, debido a su gran tamaño y su interconexión con todo tipo de actividades económicas, en el caso de atravesar dificultades podrían generar problemas en la estabilidad financiera mundial. A estas entidades financieras, el acuerdo de Basilea les exige una serie de medidas adicionales al del resto de bancos. El objetivo de la presente investigación fue crear un modelo que permitiera predecir la rentabilidad de los Bancos de Importancia Sistémica Mundial (G-SIB), para ello se trabajó en el modelo con los 100 mayores bancos del mundo por volumen de activos y para analizar las medidas implementadas en Basilea III se utilizó el período comprendido entre 2011 y 2015. La metodología aplicada fue la de Ecuaciones Estructurales mediante PLS (Partial Least Squares) debido a que se tenía interés en predecir la variable latente rentabilidad y en desarrollar un único modelo que relacionara las siguientes variables no observables: eficiencia operativa, riesgo de crédito, coeficiente de solvencia, tamaño y perfil macroeconómico de los países en los que tienen la sede los bancos