Augmenting MRI scan data with real-time predictions of glioblastoma brain tumor evolution using exponential time integrators

We present an ultra-fast simulator to augment the MRI scan imaging of glioblastoma brain tumors with predictions of future evolution. We consider the glioblastoma tumor growth model based on the Fisher-Kolmogorov diffusion-reaction equation with logistic growth. For the discretization we employ finite differences in space coupled with a time integrator in time employing the routines from [Al-Mohy, et. al. Computing the action of the matrix exponential, with an application to exponential integrators, SIAM Journal on Scientific Computing, 2011] to compute the actions of the exponentials of the linear operator. By combining these methods, we can perform the prediction of the tumor evolution for several months forward within a couple of seconds on a modern laptop. This method does not require HPC supercomputing centers, and it can be performed on the fly using a laptop with Windows 10, Octave simulations, and ParaView visualization. We illustrate our simulations by predicting the tumor growth evolution based on three-dimensional MRI scan data.Comment: 18 pages, 6 figure

Z zagadnień bezpieczeństwa biznesu

Praca recenzowana / peer-reviewed pape

Bezpieczeństwo uczelni - bezpieczeństwo szkoły

Z wprowadzenia: "W roku 1986 w domu studenckim I.ehigh University (USA) została zamordowana dziewiętnastoletnia Jeanne Ann Clery. Podjęte po tragedii działania rodziców ofiary doprowadziły do ujawnienia licznych patologicznych zjawisk na uczelniach amerykańskich, w szczególności przemocy i deficytu rozwiązań prawnych, regulujących sprawy' bezpieczeństwa campusów. Artykuł ukazuje inspirowaną śmiercią J. A. Clery' ewolucję prawa i przyjęte koncepcje, zmierzające do poprawy sytuacji."(...