Diretrizes para implantação de gestão ambiental nas unidades da Embrapa.

Sistema de gestão ambiental - Uma proposta corporativa para a Embrapa; Educação ambiental dos empregados; Gerenciamento de resíduos de laboratórios; Gerenciamento de resíduos de campos experimentais; Gerenciamento de resíduos em geral e otimização do uso da água e energia; Adequação das fazendas experimentais da Embrapa à legislação ambiental. Autores: Edmar das Mercês Penha, CTAA; Juarez Barbosa Tomé Júnior, DPD; Kelly de Oliveira Cohen, CPAC; Maria Augusta Doetzer Rosot, CNPF; Marilice Cordeiro Garrastazú, CNPF; Ricardo de Oliveira Encarnação, DRM; Rodiney de Arruda Mauro, CNPGC; Sandra de Angelis, CNPF; Valéria Sucena Hammes, CNPMA; Yeda Maria Malheiros de Oliveira, CNPF.bitstream/item/32966/1/Livro-Diretrizes.pd

Implantação das diretrizes institucionais de gestão ambiental nas unidades da Embrapa. Plano de ação 3: Implantação de gerenciamento de resíduos de laboratórios: 2008-2010.

bitstream/item/158273/1/Diretrizes-Gestao-Ambiental.pd

Licor de frutas.

Este manual procura orientar produtores rurais, agricultores familiares, microempresários e demais interessados na arte de produzir licores de qualidade, proporcionando-lhes, ademais, oportunidade para agregar valor a seus produtos agrícolas, reduzir perdas pós-colheita e, conseqüentemente, aumentar suas rendas. Serão descritas as etapas do processo e relacionados os principais equipamentos e utensílios utilizados. Serão apresentados, também, os procedimentos para as boas práticas de processamento e de higiene numa unidade de produção.bitstream/item/11877/2/00078190.pdfProjeto Minibibliotecas

Manual para fabricação artesanal de licor de acerola.

Introdução. Definição de licor. Tipos de licor. Fatores associados ao processamento que proporcionam qualidade superior ao licor de acerola. Principais matérias-primas e ingredientes usados. Processo de fabricação. Referências bibliográficas.bitstream/item/84162/1/2004-DOC-0061.pd

Processo para fabricação de licor de acerola.

bitstream/item/91529/1/2002-CTE-0048.pd

Ortorretificação e classificação de imagens dos satélites de alta resolução World View2 e GeoEye.

In the processing of high-resolution images there are still difficulties. And, due to the fact of specific software for treating high resolution images presents high cost, it is necessary to test different types of classifiers and parameters available in softwares low cost or free market to classify high-resolution images. Based on these considerations, the present study was developed to orthorectify and to test different algorithms to classify high resolution images, in this case images of satellite Word View2 and GeoEye. There were tested the following supervised classifiers available in ENVI 4.8 software: Spectral Angle Mapper, Maximum Likelihood, Mahalanobis Distance, Minimum Distance and Parallelepiped, applying them to sampled areas of two watersheds included in the Atlantic Forest in the state of Rio de Janeiro. The results showed that the best classifier for most classes was the Maximum Likelihood (MAXVER) to both images and watersheds. In general, the greatest possibility of confusion was found between the classes: Initial Vegetation and Advanced to Medium Vegetation (0.20), Advanced to Medium Vegetation and Banana (0.28), Initial Vegetation and Agriculture (0.29), Initial Vegetation and Banana (0.38), Banana and Agriculture (0.50), Pasture and Agriculture (0.80). The MAXVER was the classifier that presented best Overall Accuracy (65,38% and 63,165 to each sampled area) and Kappa Coefficient (0,60 and 0,57). But, these values were considered unsatisfactory.Pages: 1379-138