Três ciclos de seleção entre e dentro de famílias de meios-irmãos na população de milho BR 5011 no nordeste brasileiro.

Tres ciclos de selecao entre e dentro de familias de meios-irmaos foram praticados na populacao de milho (Zea mays L.) BR 5011, de 1985 a 1988, na zona semi-arida do Estado de Sergipe visando a obtencao de um material mais produtivo e adaptado as condicoes edafoclimaticas do Nordeste brasileiro. As progenies foram avaliadas em dois latices simples 10 x 10, com recombinacao, das 10% superiores, dentro do mesmo ano agricola. As estimativas da variancia genetica aditiva decresceram apos tres ciclos de selecao, registrando-se uma reducao drastica do ciclo I para o II, provocada pelo estresse de umidade ocorrido em Poco Verde. A magnitude dessa variancia no ciclo original foi superior em 94% ao valor mais alto relatado na literatura brasileira. As altas magnitudes dessa variancia e dos coeficientes de herdabilidade e de variacao genetica, associadas as altas medias de produtividade das progenies, sao indicadores do grande potencial desta populacao em um programa de melhoramento. O ganho medio esperado com a selecao entre e dentro de progenies, por ciclo de selecao, tambem expressa essa variabilidade, sendo de 12,76%/ano. A magnitude da interacao progenies x locais evidenciou a importancia de se avaliar em mais um local para melhorar a eficiencia do processo seletivo e obter estimativas mais consistentes dos componentes de variancia.199

Três ciclos de seleção entre e dentro de progênies de meios-irmãos na população de milho CMS-52 Three cycles selection among and within half sib progenies in the maize population CMS-52

Três ciclos de seleção entre e dentro de progênies de meios-irmãos foram praticados na população de milho (Zea mays L.) de alta qualidade protéica CMS-52, nos tabuleiros costeiros dos estados de Sergipe e Bahia, no período de 1995 a 1997, visando à obtenção de uma população melhor adaptada às condições edafoclimáticas da região. As progênies foram avaliadas em látice simples 14 x 14, com recombinação das progênies superiores, dentro do mesmo ano agrícola, de modo a se obter um ciclo por ano. Os valores dos parâmetros genéticos decresceram do ciclo original para o ciclo I, mantendo-se no ciclo II com magnitudes semelhantes ao ciclo I. As altas magnitudes desses parâmetros genéticos, as altas médias de produtividades das progênies, e o ganho médio esperado com a seleção entre e dentro de progênies, por ciclo de seleção (12,3%), mostram o grande potencial da população em responder à seleção, o que permitirá a obtenção de uma população mais produtiva e melhor adaptada às condições edafoclimáticas da região. A magnitude da interação progênies x locais evidenciou a importância de se avaliarem as progênies em mais de um local, para melhorar a eficiência do processo seletivo e obter estimativas mais consistentes dos componentes da variância.<br>Three cycles of selection among and within halfsib progenies were carried out in the high quality protein maize (Zea mays L.) population CMS-52, at the tabuleiros costeiros of Sergipe and Bahia, Brazil, during the period of 1995 to 1997. The work aimed at obtaining a better adapted population for the regional environment. The progenies were evaluated on a 14 x 14 látice design. Recombination of the superior progenies was processed within the same year in order to get one cycle per year. The values of the genetic parameters decreased from the original cycle to cycle I, keeping at cycle II similar magnitudes of cycle I. The high magnitudes of the genetic parameters, the high productivity means of progenies, and the averaged gain expected from the selection among and within progenies per selection cycle (12.3%) show the high potential of the population to respond to selection, which will permit to attain a higher yielding population, better adapted to the regional environment. The high progeny x location interaction showed the importance for progeny evaluation in more than one location, to increase the efficiency of the selection process and to obtain more accurate estimates of variance components