Bayesian Sequential Design Based on Dual Objectives for Accelerated Life Tests

Traditional accelerated life test plans are typically based on optimizing the C-optimality for minimizing the variance of an interested quantile of the lifetime distribution. The traditional methods rely on some specified planning values for the model parameters, which are usually unknown prior to the actual tests. The ambiguity of the specified parameters can lead to suboptimal designs for optimizing the intended reliability performance. In this paper, we propose a sequential design strategy for life test plans based on considering dual objectives. In the early stage of the sequential experiment, we suggest to allocate more design locations based on optimizing the D-optimality to quickly gain precision in the estimated model parameters. In the later stage of the experiment, we can allocate more samples based on optimizing the C-optimality to maximize the precision of the estimated quantile of the lifetime distribution. We compare the proposed sequential design strategy with existing test plans considering only a single criterion and illustrate the new method with an example on fatigue testing of polymer composites.Comment: 17 page

Aplicación móvil de test de orientación vocacional para la Universidad Nacional de Catamarca como herramienta para ayudar a disminuir la deserción universitaria y promocionar las carreras

El presente artículo expone lo realizado en un proyecto de I+D, que tiene por objetivo proporcionar a la Dirección de Orientación Vocacional, dependiente de la Secretaria de Bienestar Universitario y Asuntos Estudiantiles de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCA), una herramienta tecnológica que automatice el test de orientación vocacional y que sirva de instrumento para ayudar a los estudiantes del último año del Nivel Secundario a elegir una carrera, basada en información sobre sus gustos, intereses, habilidades y aptitudes. El propósito de contar con esta herramienta es, por un lado, promocionar las carreras que se dictan en las distintas unidades académicas de la UNCA y, por otro lado, ayudar a disminuir la deserción de los estudiantes de los diferentes programas académicos de la UNCA.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Programación por bloques en cátedras de ingeniería en informática

Los datos de rendimiento académico de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas indican que la materia Programación I es la que mayor cantidad de cursadas requiere para alcanzar la condición de alumno regular en la carrera Ingeniería en Informática. Tal situación da cuenta de la dificultad de los alumnos para desarrollar las capacidades básicas del Pensamiento Computacional y de los fundamentos de la Programación. Para revertir, en el corto y mediano plazo, la problemática expuesta se implementaron prácticas de enseñanza alternativas incorporando como recurso didáctico algunas herramientas de programación por bloques.Eje: Innovación en Educación en Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Agente conversacional inteligente como herramienta de ayuda al proceso de atención al aspirante de las carreras de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas (FTyCA) de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCa)

La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana por parte de una máquina que le permite solucionar problemas similares a como lo realiza un ser humano. Una de las principales áreas en donde se aplica la IA es en el desarrollo de bots conversacionales o chatbots, los cuales son sistemas inteligentes que se utilizan para simular una conversación con una persona utilizando un lenguaje natural ya sea hablado o escrito. Los bots conversacionales tienen la capacidad de retener información para ser utilizada en otro momento de la conversación. Un bot conversacional es un software que puede imitar una conversación con una persona utilizando un lenguaje natural. Una de las principales dudas de todo interesado a iniciar el cursado de una carrera es conocer los requisitos para inscribirse. Obtener esta información puede consumirle un tiempo significativo al interesado como a los encargados de la atención al público de proporcionarle esta información. Este proyecto, tiene por finalidad desarrollar un prototipo de agente conversacional inteligente como herramienta de ayuda al proceso de atención al aspirante de las carreras de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas (FTyCA) de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCa).Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Chatbot asistente para atención de aspirantes en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la UNCA

Los bots conversacionales o chatbots son agentes inteligentes capaces de simular una conversación con una persona utilizando un lenguaje natural ya sea hablado o escrito. Una de las principales dudas de todo interesado a iniciar el cursado de una carrera es conocer los requisitos para inscribirse. Obtener esta información puede consumirle un tiempo significativo tanto al interesado como a los encargados de la atención al público de proporcionarle esta información. En este trabajo se aplican las fases de la metodología CRISP-DM para desarrollar un prototipo de agente conversacional inteligente (chatbot) que proporcione información, en forma inmediata y a toda hora de manera online a través de un diálogo escrito, sobre el proceso de preinscripción a las carreras que se dictan en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de Universidad Nacional de Catamarca (UNCA). Es así que se han identificado las etapas y actividades que involucra el proceso de atención de alumnos aspirantes. Luego se recolectó la in-formación que servirá de respuesta a las consultas de los usuarios. A continuación, se organizó la información en el formato de árbol de diálogos. Lo siguiente fue construir el agente conversacional utilizando la plataforma Dialogflow. A posteriori se controló el funcionamiento del chatbot en cuanto a si identifica correctamente la información solicitada y brinda las respuestas adecuadas. Final-mente, la prueba de implementación ha tenido resultados satisfactorios puesto que se ha logrado incrustar el chatbot para que funcione en una página web de prueba.Sociedad Argentina de Informátic