Céphalométrie 3D et intelligence artificielle

L'orthodontiste d'aujourd'hui est de plus en plus entraîné dans un univers tridimensionnel avec, au niveau de ses documents standards, l'apparition sans cesse plus fréquente des examens cone beam, main- tenant complétés par les empreintes numériques et les portraits 3D. Jusqu'ici ces documents sont utilisés surtout comme une imagerie magnifique ; des techniques de super- position, issues de la morphométrie géométrique, permettent une approche pseudo-quantifiée. La mise en œuvre d'une véritable biométrie cépha- lique exige une prise en compte de l'ensemble cranio- facial, aux différents niveaux anatomiques (alvéolo-den- taire / os basal/ charpente ou architecture globale), et ce, dans les trois sens de l'espace. Elle doit conduire à une description quantifiée de l'anatomie, de la dysmorphie et de la correction thérapeutique nécessaire. Une approche paramétrique s'impose avec des choix, souvent obligés, pour le landmarking, la définition des repères orthogonaux de référence, la définition et la sélection des paramètres. Compte tenu du nombre nécessaire de paramètres pour une description sans faille, l'emploi d'un outil simple d'intelligence artificielle est inévitable

3D cephalometry and artificial intelligence

Orthodontists today work more and more in a three-dimensional (3D) universe with cone-beam examinations occurring more frequently, now supplemented by digital prints and 3D portraits. So far these documents are used primarily as esthetic imagery; superimposition techniques, issued from geometric morphometrics, allow a pseudoquantified approach. The implementation of true cephalic biometrics requires consideration of the complete craniofacial set at different anatomical levels (alveolodental/basic bone/frame or overall architecture) and in three dimensions. It must lead to a quantified description of the anatomy, dysmorphism, and the necessary therapy to correct it. A parametric approach is needed to choose the landmarking, the definition of the orthogonal reference, the definition, and selection of parameters. Given the number of parameters required for a description without fault, the use of a simple tool with artificial intelligence is inevitable