Contribuição ao sistema brasileiro de classificação de solos com a inclusão da nomenclatura físico-hídrica nos 5º e 6º níveis categóricos.

bitstream/CNPS-2010/14964/1/doc69-2004-contribuicao-sbcs.pd

Development and analysis of the Soil Water Infiltration Global database.

In this paper, we present and analyze a novel global database of soil infiltration measurements, the Soil Water Infiltration Global (SWIG) database. In total, 5023 infiltration curves were collected across all continents in the SWIG database. These data were either provided and quality checked by the scientists who performed the experiments or they were digitized from published articles. Data from 54 different countries were included in the database with major contributions from Iran, China, and the USA. In addition to its extensive geographical coverage, the collected infiltration curves cover research from 1976 to late 2017. Basic information on measurement location and method, soil properties, and land use was gathered along with the infiltration data, making the database valuable for the development of pedotransfer functions (PTFs) for estimating soil hydraulic properties, for the evaluation of infiltration measurement methods, and for developing and validating infiltration models. Soil textural information (clay, silt, and sand content) is available for 3842 out of 5023 infiltration measurements (~76%) covering nearly all soil USDA textural classes except for the sandy clay and silt classes. Information on land use is available for 76% of the experimental sites with agricultural land use as the dominant type (~40%). We are convinced that the SWIG database will allow for a better parameterization of the infiltration process in land surface models and for testing infiltration models. All collected data and related soil characteristics are provided online in *.xlsx and *.csv formats for reference, and we add a disclaimer that the database is for public domain use only and can be copied freely by referencing it. Supplementary data are available at https://doi.org/10.1594/PANGAEA.885492 (Rahmati et al., 2018). Data quality assessment is strongly advised prior to any use of this database. Finally, we would like to encourage scientists to extend and update the SWIG database by uploading new data to it

Estimation of field capacity from ring infiltrometer-drainage data.

A Capacidade de Campo (CC) é um parâmetro largamente adotado na Ciência do Solo aplicada. Entretanto, seu método de determinação in situ pode apresentar dificuldades, geralmente por conta da necessidade de grandes suprimentos de água nos locais dos testes. Ottoni Filho et al. (2014) propuseram uma padronização da determinação de campo da CC e evidenciaram que tal CC in situ pode ser estimada por uma função de pedotransferência (FPT) linear com base na umidade volumétrica do solo ao potencial matricial de -6 kPa [θ(6)] para os mesmos solos usados neste estudo. O objetivo deste trabalho foi utilizar os dados de umidade do solo abaixo de um infiltrômetro de duplo anel, medidos 48 h após o término do teste de infiltração, a fim de desenvolver FPTs para a CC in situ padronizada. Verificou-se que tais dados de CC de anel foram em média 0,03 m3 m- 3 maiores que os de CC in situ padronizada. A FPT linear que foi desenvolvida com os dados de CC de anel com base apenas em θ(6) foi quase tγo precisa quanto a FPT equivalente reportada por Ottoni Filho et al. (2014), que foi desenvolvida para os dados de CC padronizada. As raízes quadradas de resíduo quadrático médio da CC determinada a partir de ambas as FPTs foram aproximadamente 0,02 m3 m- 3. O método proposto tem a vantagem de estimar a CC in situ do solo pelo uso da água aplicada no teste de infiltração.201

Revisiting field capacity (FC): variation of definition of FC and its estimation from pedotransfer functions.

Levando em conta a natureza dos processos hidrológicos envolvidos na medição da Capacidade de Campo (CC) in situ, este estudo propõe uma variação da definição de CC a fim de minimizar as impropriedades de sua determinação, mas também de manter seu sentido prático original. A análise de dados de CC para 22 solos brasileiros e de dados adicionais da literatura, todos medidos segundo a definição proposta, que é com base no tempo de drenagem de 48 h após uma infiltração por alagamento raso, indicou fraca dependência na quantidade de água infiltrada, valor de umidade antecedente, morfologia do solo e nível do lençol freático, mas forte dependência nas propriedades básicas do solo. Essa dependência nas propriedades básicas do solo permitiu a determinação da CC dos 22 perfis de solo por funções de pedotransferência (FPTs), utilizando as variáveis de entrada usualmente adotadas na predição de retenção de água no solo. Entre as variáveis de entrada, a umidade q (6 kPa) foi a que teve maior impacto; de fato, uma FPT linear com base somente nela resultou numa CC com raiz quadrada de resíduo quadrático médio menor que 0,04 m³ m-³, individualmente para todos os solos. Foi evidenciado que tal FPT foi um melhor avaliador da CC do que o método tradicional que utiliza diretamente a umidade a uma sucção arbitrária. Os dados de CC foram compatíveis com uma base de dados equivalente e mais abrangente dos Estados Unidos obtida da literatura, principalmente para amostras de solo de textura média. Uma causa das diferenças entre as CCs das duas bases de dados com solos de textura fina foi em razão dos seus tempos de drenagem diferentes. Assim, recomenda-se um procedimento padronizado para a determinação in situ da CC