Evaluación de la calidad percibida del servicio en un encuentro deportivo: caso de estudio un partido de fútbol

 En este trabajo se identificaron los factores determinantes de la calidad delservicio y sus efectos en el nivel de satisfacción de los espectadores de unpartido de futbol. A partir de la revisión de la literatura y el conocimientoempírico, se elaboró una escala de medición de veinticuatro ítems para la evaluación de la calidad percibida y tres ítems para la medición de los niveles de satisfacción. Las variables seleccionadas se validaron mediante el índice KMO, de modo que se obtuvo un valor significativamente bueno de 0,72. Luego, mediante el análisis factorial exploratorio, se agruparon las variables en cuatro factores de la calidad del servicio: infraestructura,presentación, servicio central y servicio al cliente. Finalmente, mediante el análisis factorial confirmatorio y la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple se identifica que la infraestructura y el servicio al cliente son los factores determinantes de la satisfacción.

Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.

El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros

International migration and living conditions: exploring the Colombian case

This paper explores the causal relationship between international migration and living conditions of Colombian households by means of a multidimensional indicator. We used OLS estimation and data for Colombia from the Health and Demography National Survey (ENDS in Spanish) for 2010. We found that living conditions were associated with geographical location and household composition. The descriptive analysis showed that for some states of Colombia there were statistically significant differences between living conditions for households with migrants and households with no migrants. However, the estimated OLS results do not support these findings at national level and differ from other findings in the literature