Assessment of midday stem water potential in grapevines (cv. Cabernet Sauvignon) using spectral reflectance indices

49 p.La medición del potencial hídrico de xilema al mediodía ha sido sugerida como una excelente herramienta para el monitoreo del estado hídrico en viñedos regados por goteo. Sin embargo, las aplicaciones prácticas de esta metodología están limitadas por su impracticabilidad y consumo de tiempo. Como una alternativa, se propone el uso de los índices espectrales, los cuales han sido reportados como un buen predictor del estado hídrico de las plantas en una forma no invasiva. El objetivo de este estudio fue identificar las relaciones entre el potencial hídrico de xilema al mediodía y cientos de índices espectrales en un viñedo regado por goteo creciendo en condiciones semiáridas. Tanto el potencial hídrico como la firma espectral fueron obtenidos al mediodía usando una cámara de presión (modelo 1000, PMS Instrument Co., Corvallis, Oregon, USA) y un espectroradiómetro portátil (modelo SVC HR-1024i, Spectra Vista Co., Poughkeepsie, New York, USA), respectivamente. Usando esta información, cientos de índices fueron calculados, basados en los espectros visible (VIS), infrarrojo cercano (NIR) e infrarrojo de onda corta (SWIR). Adicionalmente, un análisis de regresión lineal fue desarrollado para determinar la relación entre los índices espectrales y el potencial hídrico de xilema al mediodía. Los resultados indicaron que hubo correlaciones lineales significativas entre el potencial y los índices, con valores de R2 entre 0.02 y 0.48. El valor más alto de R2 fue observado para la regresión lineal entre el potencial hídrico de xilema al medio día y el índice PRI2, usando valores de potencial desde -0.6 a - 1.9 Mpa. // ABSTRACT: The measurement of midday stem water potential (MSWP) have been suggested as an excellent tool for monitoring water status in drip-irrigated vineyards. However, practical application of this measurement is limited by its impracticality and time consuming. As an alternative, the use of spectral indices (SI) is proposed, which has been reported as a good predictor of plant water status in a non-invasive way. The aim of this study was to identify the relations between the MSWP and several SI in a drip-irrigated vineyard growing under semiarid conditions. Both MSWP and leaf reflectance were measured at midday using a pressure chamber (model 1000, PMS Instrument Co., Corvallis, Oregon, USA) and a portable spectroradiometer (model SVC HR-1024i, Spectra Vista Co., Poughkeepsie, New York, USA), respectively. Using this information, hundreds of indices were calculated based on visible (VIS), near-infrared (NIR) and shortwave infrared (SWIR) spectra. In addition, linear regression analysis were performed to determine the relationship between SI and MSWP. The results indicated that there were significant linear correlations between MSWP and SI with values of R2 ranging between 0.02 and 0.48. The highest value of R2 was observed for the linear regression between MSWP and PRI2 index, using values of MSWP from -0,6 to -1,9 MPa

Estimation of vine water status using crop water stress index based on leaf energy balance, and natural leaf references under mediterranean weather conditions in the Central Valley of Chile

36 p.Un experimento en terreno se llevó a cabo con el objetivo de calcular el Índice de Estrés Hídrico del Cultivo (CWSI) de una parcela de viña ubicada en el Valle Pencahue, Región del Maule, Chile (35° 20'33 "S, 71° 46'41" W, 86 msnm). Para este estudio, se evaluó el CWSI calculado a través de la Metodología de Balance de Energía (EBM) y la Metodología de Hojas de Referencia (LRM) con mediciones del potencial hídrico de xilema (ᴪMSWP) para obtener la mejor correlación y determinar la metodología más adecuada para estimar el estado hídrico del cultivo durante la temporada. Se utilizaron las temperaturas del dosel obtenidas por termometría infrarroja y datos meteorológicos de una estación meteorológica automática para calcular el CWSI. Los resultados muestran que el CWSI obtenido a través de la EBM fue capaz de estimar ᴪMSWP de una manera más precisa con un r2 de 0,69. Este resultado sugiere que el CWSI calculado a través de EBM podría ser una excelente herramienta para estimar el estado hídrico de la planta de una manera no invasiva. // ABSTRACT: A field experiment was carried out to calculate the Crop Water Stress Index (CWSI) of a vine plot located in the Pencahue Valley, Maule Region, Chile (35°20'33"S, 71°46'41"W, 86 m.a.s.l.). For this study, CWSI calculated through the Energy Balance Methodology (EBM) and the Leaf Reference Methodology (LRM) were evaluated with midday stem water potential (ᴪMSWP) measurements in order to obtain the best correlation, and determine the more suitable methodology to estimate plant water status during the season. Canopy temperatures obtained by infrared thermometry and meteorological data from an automatic weather station were used to calculate the CWSI. Results show that CWSI obtained through the EBM was able to estimate ᴪMSWP in a more accurate way with an r2 of 0.69. This result suggests that the CWSI calculated through EBM could be an excellent tool for estimating plant water status in a non-invasive way