Actionable Recourse in Linear Classification

Machine learning models are increasingly used to automate decisions that affect humans - deciding who should receive a loan, a job interview, or a social service. In such applications, a person should have the ability to change the decision of a model. When a person is denied a loan by a credit score, for example, they should be able to alter its input variables in a way that guarantees approval. Otherwise, they will be denied the loan as long as the model is deployed. More importantly, they will lack the ability to influence a decision that affects their livelihood. In this paper, we frame these issues in terms of recourse, which we define as the ability of a person to change the decision of a model by altering actionable input variables (e.g., income vs. age or marital status). We present integer programming tools to ensure recourse in linear classification problems without interfering in model development. We demonstrate how our tools can inform stakeholders through experiments on credit scoring problems. Our results show that recourse can be significantly affected by standard practices in model development, and motivate the need to evaluate recourse in practice.Comment: Extended version. ACM Conference on Fairness, Accountability and Transparency [FAT2019

Deutschland und die UN-Nachhaltigkeitsagenda 2016: noch lange nicht nachhaltig

Wird im Jahr 2030 kein Mensch mehr arm sein? Wird niemand mehr hungern müssen? Können alle Kinder wenigstens eine Grundschule besuchen? Konnten wir den Klimawandel abmildern, Städte nachhaltig umgestalten und die Ozeane schützen? Leben wir in friedlichen Demokratien, die die Menschenrechte zu Hause und über die eigenen Grenzen hinaus einhalten? Die 2030-Agenda der Vereinten Nationen und ihre 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung versprechen die Transformation unserer Welt. Sie gelten für jedes Land, für die Länder des globalen Südens und des globalen Nordens, und damit auch für Deutschland. Angesprochen ist die ganze Bandbreite der Politik: Wirtschaft, Soziales, Umwelt, Finanzen, Agrar- und Verbraucherpolitik, Verkehr, Städtebau, Bildung und Gesundheit