EDUCATION AND GREEN CHEMISTRY

Chemists, scientists and teachers of the Ural Federal University and chemical institutes of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences suggest increasing the level of knowledge in the chemistry for pupils and students. Besides support of youth chemists which are the future of our science and industry is the main aim of our «Green Chemistry» project. One way to achieve this goal was the idea of creation of the charity Fund "Green chemistry". Work in this direction help to increase the interest of youth to chemistry, physics and engineering Sciences

Технологии баз данных. Вводный курс: учебное пособие

Данное издание открывает серию публикаций, посвященную технологиям баз данных и ориентированную на студентов бакалавриата и специалитета вузов, осуществляющих базовую подготовку выпускников в области информационных технологий, программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, программной инженерии и других смежных областей профессиональной деятельности. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки: 1.01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (уровень 3) (квалификация «бакалавр»); 1.02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» (уровень 3) (квалификация «бакалавр»); укрупненному направлению подготовки 2.09.00.00 «Информатика и вычислительная техника» (уровень 3) (квалификация «бакалавр»); 5.38.03.05 «Бизнес-информатика» (уровень 3) (квалификация «бакалавр»); 2.15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» (уровень 3) (квалификация «бакалавр») и соответствует действующим государственным образовательным стандартам. Книга может быть полезна широкому кругу читателей, интересующихся данной тематикой. Для освоения материала необходимы минимальные знания информатики и навыки работы с компьютером. В современном представлении, основой информационной технологии являются данные, которые трансформируются в информацию (в исходном значении сведения, сообщения о каком-либо факте, событии, деятельности и т.д.), т.е. полезные для кого-то сведения. С целью адекватного отображения реального мира данные должны быть структурированы и описаны. Одним из способов организации работы являются базы данных. Настоящее пособие кратко освещает основные понятия баз данных, этапы развития и базовые вопросы архитектурной организации систем управления базами данных (СУБД), содержит сжатое изложение основ реляционной модели данных, описание синтаксиса структурированного языка запросов SQL — средства описания доступа к реляционным базам данных, являющегося стандартом интерфейса с реляционными СУБД. В книге представлены практические примеры применения конструкций языка SQL для построения модифицирующих запросов к базе данных, запросов на выборку различной сложности с методическими пояснениями. На содержательном уровне изложены основы реляционной алгебры — формальной системы манипулирования отношениями в реляционной модели данных. Рассмотрены практические примеры применения реляционной алгебры. В состав издания включен перечень вопросов для самопроверки, набор упражнений и индивидуальных заданий для самостоятельной внеаудиторной работы

Proteomic dataset: Profiling of cultivated Echerichia coli isolates from Crohn's disease patients and healthy individuals

One of the dysbioses often observed in Crohn's disease (CD) patients is an increased abundance of Escherichia coli (10–100 fold compared to healthy individuals) (Gevers et al., 2014). The data reported is a large-scale proteome profile for E. coli isolates collected from CD patients and healthy individuals. 43 isolates were achieved from 30 CD patients (17 male, 12 female, median age 30) and 19 isolates from 7 healthy individuals (7 male, median age 19). Isolates were cultivated on LB medium at aerobic conditions up to medium log phase. Protein extraction was performed with sodium deoxycholate (DCNa) and urea, alcylation with tris(2-carboxyethyl)phosphine and iodacetamide. Protein trypsinolysis was performed as described in (Matyushkina et al., 2016). Total cell proteomes were analysed by shotgun proteomics with HPLC-MS/MS on a maXis qTOF mass-spectrometer. The data including HPLC-MS/MS raw files and exported Mascot search results was deposited to the PRIDE repository project accession: PXD010920, project https://doi.org/10.6019/PXD010920. Keywords: E. coli, Proteome, Crohn's disease, HPLC-MS/M