8 research outputs found
PENGARUH MODEL INKUIRI TERBIMBING TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA PADA MATERI SISTEM EKSKRESI
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan keterlaksanaan model inkuiriterbimbing, menganalisis kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi sistem ekskresidengan menggunakan dan tanpa menggunakan model inkuiri terbimbing, menganalisispengaruh dan respon model inkuiri terbimbing terhadap kemampuan berpikir kreatif siswapada materi sistem ekskresi. Penelitian dilakukan di kelas XI MIA 1 dan XI MIA 2SMAN 1 Jalancagak tahun ajaran 2015/2016. Metode penelitian yang digunakan adalahquasi eksperiment dengan desain, pretest - posttest control group design. Teknikpengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes, dan kuesioner berupa angket.Hasil penelitian di kelas yang menggunakan model inkuiri terbimbing menghasilkan nilarata-rata pretest 45,90, posttest 80,00, dan gain 33,86, kelas yang tanpa menggunakan modelinkuiri terbimbing menghasilkan nilai rata-rata pretest 43,85, posttest 74,93 dan gain31,60. Berdasarkan uji hipotesis diperoleh thitung = 2,20 > ttabel 1,99 dengan a sebesar0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran modelinkuiri terbimbin
Optimization of Fuzzy System Inference Model on Mini Batch Gradient Descent
Optimization is one of the factors in machine learning to help model
training during backpropagation. This is conducted by adjusting the weights to
minimize the loss function and to overcome dimensional problems. Also, the
gradient descent method is a simple approach in the backpropagation model to solve
minimum problems. The mini-batch gradient descent (MBGD) is one of the methods
proven to be powerful for large-scale learning. The addition of several approaches
to the MBGD such as AB, BN, and UR can accelerate the convergence process,
hence, the algorithm becomes faster and more effective. This added method will
perform an optimization process on the results of the data rule that has been
processed as its objective function. The processing results showed the MBGD-ABBN-UR method has a more stable computational time in the three data sets than the
other methods. For the model evaluation, this research used RMSE, MAE, and
MAP
KULIAH KERJA NYATA REGULAR DAN PENDAMPINGAN PROGRAM BANTUL BERSAMA 2025 UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN Periode 88 Divisi VIII.C.2 Tahun akademik 2021/2022
Optimization Takagi Sugeno Kang Fuzzy System Using Mini-Batch Gradient Descent with Uniform Regularization
PENGARUH MODEL INKUIRI TERBIMBING TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA PADA MATERI SISTEM EKSKRESI
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan keterlaksanaan model inkuiri terbimbing, menganalisis kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi sistem ekskresi dengan menggunakan dan tanpa menggunakan model inkuiri terbimbing, menganalisis pengaruh dan respon model inkuiri terbimbing terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi sistem ekskresi. Penelitian dilakukan di kelas XI MIA 1 dan XI MIA 2 SMAN 1 Jalancagak tahun ajaran 2015/2016. Metode penelitian yang digunakan adalah quasi eksperiment dengan desain, pretest - posttest control group design. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes, dan kuesioner berupa angket. Hasil penelitian di kelas yang menggunakan model inkuiri terbimbing menghasilkan nila rata-rata pretest 45,90, posttest 80,00, dan gain 33,86, kelas yang tanpa menggunakan model inkuiri terbimbing menghasilkan nilai rata-rata pretest 43,85, posttest 74,93 dan gain 31,60. Berdasarkan uji hipotesis diperoleh thitung = 2,20 > ttabel 1,99 dengan a sebesar 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran model inkuiri terbimbing berpengaruh terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa kelas XI pada materi sistem ekskresi