ЕМПІРИЧНІ РЕФЕРЕНТИ ДОСЛІДЖЕННЯ ФЕНОМЕНУ ОСОБИСТІСНОЇ БЕЗПОРАДНОСТІ

У статті розглянуто психологічний феномен набутої (завченої, прищепленої) безпорадності, яка внаслідок генералізації на інші сфери діяльності проявляється на особистісному рівні як інтегральна особистісна властивість. Наслідками особистісної безпорадності є пасивність і зниження енергетичного потенціалу на трьох рівнях: діяльності (поведінки), емоцій та мотивації. Теоретично обґрунтовано необхідність виокремлення емпіричних референтів безпорадності – реальних ознак, що фіксують наявність або відсутність досліджуваної власти- вості у суб’єкта. Визначено діагностичні критерії особистісної безпорадності: локус контролю та атрибутивний стиль (когнітивний (раціональний) компонент безпорадності), переважаючі емоційні стани (афективний компонент безпорадності), особливості мотивації досягнення (мотиваційний компонент безпорадності). Описано емпіричну схему дослідження: підбір психодіагностичного ін- струментарію, формування вибіркової сукупності, обґрунтування емпіричних ознак (референтів) та методів аналізу й узагальнення отриманих результатів. Застосовано методи математичної статистики (кластерний, факторний аналіз) для підтвердження правомірності виокремлення та достовірності емпіричних референтів особистісної безпорадності. Узагальнено результати емпіричного дослідження, на основі яких конкретизовано когнітивні, емоційні та діяльнісно-мотиваційні особливості безпорадності у сучасних студентів та диферен- ційовано вибірку на групи залежно від специфіки поєднання та прояву визначених компонентів та детермінант безпорадності. Підтверджено, що діагностичними критеріями сформованої особистісної безпорадності досліджуваних можна вважати: низький рівень суб’єктивного контролю (екстернальність), песимістичний атрибутивний стиль, переважання негативних емоційних станів (втома, підвищена тривожність, пригніченість), низький рівень домагань  (переважання мотиву уникнення невдач, невиражені мотиви пізнавальної діяльності та моти- ви змагальності, невіра у позитивні результати діяльності тощо). Виокремлено додаткові емпіричні референти особистісної безпорадності: емоційний дисонанс, деструктивний самоконтроль, реактивна агресивність, низька самоцінність, ригідність Я-концепції, інертність процесів та механізмів саморозвитку. Ключові слова: особистісна безпорадність, емпіричні референти, діагностичні критерії, локус контролю, атрибутивний стиль, самооцінка, мотивація досягнення

Design of the Architecture of an Intelligent System for Distributing Commercial Content in the Internet Space Based on SEO-technologies, Neural Networks, and Machine Learning

We have considered a task on designing an intelligent system of commercial distribution of informational products using a personalized approach to visitors based on the categories and tags of content that interests visitors. A general standard architecture of appropriate system has been developed using methods and personalization tools in the Internet environment with a core of automated recommendation of tags (categories) in the form of a neural network with controlled training. A personalized approach to the web site user results in a higher rate of sales. The system that was developed on the basis of modern SEO technologies considering the metrics for assessing the operation of an information and search module in the system makes it possible to select relevant content according to the user's personalized interests. The system has classes and subclasses that include real commercial informational products, interrelated by the built logical links, whose application promotes the intelligent supply of content based on the personalization of needs and interests of the user. In addition, based on modern methods of Machine Learning, the designed system learns to refine the results from searching the content in demand according to the personalized user's preferences. Personalization algorithms make it possible to associate each user with a list of products that are most likely to be of interest, and can predict what customers may want to see even if they are not aware of it yet. The aim of the intelligent system of e-commerce is to represent unique content based on the personalization approach and the use of tags. In addition to a standard text introduction of categories and tags based on images and product descriptions, the designed automation process defines tags and product categories. Recognition of context using deep neural networks now provides a technology for automated addition of tags to the description of goods at e-commerce web sites. The methods can be used to categorize facial expressions and recognize emotion