Founders' experience and self-employment duration : the importance of being a 'Jack-of-all-trades'. An analysis based on competing risks

"This paper investigates how founders' experience and professional background affect the duration of periods of self-employment, and to what extent the duration is affected by a balanced skill set in particular. In this context, an occupational choice framework based on a competing risk setting is used that considers an exit choice as a time varying incident. Particularly, a tailor-made variable is used reflecting the balancing property of the individuals' professional background. The results show that most self-employed individuals find themselves unemployed again. Industrial experience, experience in the service or product, high motivation and professional background as a crafts master are clearly associated with comparative advantages in self-employment. It turns out that a broad range of competences is not sufficient in order to prolong the expected duration. However, a comprehensive set of skills combined with sales/business experience can extend the duration of self-employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))berufliche Selbständigkeit - Dauer, Unternehmenserfolg - Determinanten, Humankapital, unternehmerische Qualifikation, Fachkenntnisse, berufliche Qualifikation, Berufserfahrung, Selbständige, Unternehmer, Überbrückungsgeld - Inanspruchnahme, Berufsverlauf, Arbeitslosigkeit, Unternehmensgründung, Arbeitslose, abhängig Beschäftigte, Niedersachsen, Lüneburg, Bundesrepublik Deutschland

The outcome of coaching and training for self-employment : a statistical evaluation of non-financial support schemes for unemployed business founders in Germany

"This paper focuses on the question of whether improving the competence of new business founders by means of coaching and training programs enhances the duration of self-employment. In our analysis we focus on support activities that are provided in addition to a financial subsidy and which mainly focus on providing external expertise for founders who started a business from a position of unemployment. We find that the inflow into the related schemes is strongly determined by regional patterns and time while individual characteristics are less important. This reflects a particular regional specialization in the set-up of the promotion of selfemployment. A statistical matching approach is used to control for selectivity and is performed in a way that explicitly takes into account differences across regions and over time. The results show that treatment effects tend to be insignificant in statistical and economic terms. We also find evidence that external expertise reduces the duration of self-employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))Arbeitslose, Unternehmensgründung, Unternehmer, Coaching, arbeitsmarktpolitische Maßnahme - Erfolgskontrolle, Qualifizierungsmaßnahme, Unternehmenserfolg, Förderungsmaßnahme - Inanspruchnahme, regionale Faktoren, berufliche Selbständigkeit, Überbrückungsgeld, Integrierte Erwerbsbiografien, IAB-Betriebs-Historik-Panel

Testing the importance of cleansing procedures for overlaps inadministrative data : first evidence for Germany

"Process-generated and administrative datasets have become increasingly important for labour market research over the past ten years. Major advantages of this data are large sample sizes, absence of retrospective gaps and unit non-responses. Nevertheless, the quality and validity of the information remain unclear. This paper contributes to this subject, focusing on the variation of research results due to alternative data cleansing procedures. In particular, the paper uses the general set up for data cleaning proposed by Wunsch/Lechner (2008) in evaluating the outcome of training programmes in Germany. First results are limited to the sensitivity of the construction of the sample populations used for the counterfactual analysis. The results emphasize that sample construction seems to be robust to the scenario used for the data cleansing." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))Arbeitsmarktforschung, Wirkungsforschung, Forschungsmethode, prozessproduzierte Daten, Datenqualität, Validität, Datenaufbereitung, Stichprobenverfahren, Non Response

The link between career risk aversion and unemployment duration: Evidence of nonlinear and time-depending pattern

In this study, we investigate the nexus between career risk aversion and unemployment duration based on German survey data (GSOEP). Using a direct measurement of career risk aversion, we do not find a statistically significant linear effect from risk aversion on unemployment duration. However, we find significant effects when controlling for a non-linear or time varying correlation between risk aversion and unemployment duration. Our results show that risk aversion is important when deciding when to leave unemployment. This research takes into account the high complexity involved in how risk aversion enters an individual’s decision process during a job search.unemployment, risk aversion, duration model

Founders' experience and self-employment duration: the importance of being a ‘jack-of-all-trades‘ ; an analysis based on competing risks

"This paper investigates how founders’ experience and professional background affect the duration of periods of self-employment, and to what extent the duration is affected by a balanced skill set in particular. In this context, an occupational choice framework based on a competing risk setting is used that considers an exit choice as a time varying incident. Particularly, a tailor-made variable is used reflecting the balancing property of the individuals’ professional background. The results show that most self-employed individuals find themselves unemployed again. Industrial experience, experience in the service or product, high motivation and professional background as a crafts master are clearly associated with comparative advantages in self-employment. It turns out that a broad range of competences is not sufficient in order to prolong the expected duration. However, a comprehensive set of skills combined with sales/business experience can extend the duration of selfemployment." [authors abstract

What makes a ’Jack-of-all-Trades’?

"This paper addresses the ‘Jack-of-all-Trades’ hypothesis, which presumes that it is individuals’ variety of competencies/experience that drives entrepreneurship instead of their level of productivity (Lazear, 2005). The analysis focuses on two related dimensions of this variety argument: taste for variety (identified due to desire) and investment in ability (identified due to competence). First, the results show that it is important to distinguish between discrete and high level investments in the variety of experience. For instance, a high level of investment - which defines a ‘Jack-of-all- Trades’ - is less correlated with formal schooling than discrete investments. Second, the results indicate that both taste (desire) and ability (competence) correlate with the variety of experience, but the nature of the correlation differs. Particularly for males, the ‘Jack-of-all-Trades’-hypothesis predominately relates to competence and not to desire." (authors abstract)"Das vorliegende Papier untersucht die 'Jack-of-all-Trades'-Hypothese. Diese unterstellt, dass nicht die Höhe der Produktivität eines Individuums ausschlaggebend ist für eine selbständige Aktivität, sondern deren Bandbreite an Fähigkeiten oder Erfahrung (Lazear 2005). Die Analyse konzentriert sich auf zwei mit diesem Argument zusammenhängende Dimensionen: a) Neigung zur Vielfalt und b) Kompetenz. Die Ergebnisse zeigen zunächst, dass es wichtig ist zwischen diskreten und sehr hohen Investitionen in die Bandbreite an Fähigkeiten zu unterscheiden. So ist Schulqualifikation weniger stark mit einem sehr hohen Investitionsniveau - definiert als 'Jack-of-all-Trades' - korreliert als mit diskreten Investitionen. Zentrales Ergebnis ist, dass sowohl die Neigung zur Vielfalt als auch die Kompetenzdimension mit der Brandbreite and Erfahrung korreliert sind, dass aber die Art der Korrelation unterschiedlich ist. Insbesondere bei Männern zeigt sich, dass die Bandbreite an Erfahrung vor allem mit der Kompetenzdimension verbunden zu sein scheint." (Autorenreferat

How do local labor market conditions and individual characteristics affect quitting selfemployment?

"This paper investigates the joint effect of local labor market conditions and individual differences on the duration of self-employment periods. Using register based, data the study focuses on previously unemployed business founders who have received public support to realize their entrepreneurial activities. Local labor market conditions account for a high level of complexity while personal characteristics are related to the founder's employment background. Using accelerated failure time models, controlling for unobserved heterogeneity and allowing for competing exit risk we find that higher and increasing local labor market pressure decreases the duration in self-employment whereas higher perceived (re-unemployment) risk and lower economic prosperity for incumbent firms reduce exit risks. The results reveal that the effect of external conditions is multidimensional and non-linear. On the individual level, we find strong support for the 'hot-house' hypothesis for gaining comparative advantages." (author's abstract

Integrated employment biographies sample IEBS : handbook for the IEBS in the 2008 version

"The IEBS is a random sample drawn from the Integrated Employment Biographies (IEB) of the IAB. The IEB are not to be understood as a self-contained dataset but as a procedure for merging data from four different sources for the purpose of data quality control and for drawing samples such as the IEBS. The four data sources are - the IAB Employee History (BeH) with observations of employment subject to social security taken from the social security notification procedure, - the Benefit Recipient History (LeH) with observations of receipt of unemployment benefit, unemployment assistance and maintenance allowance, - the Participants-in-Measures History File (MTH) with observations of participation in employment and training measures and - the Applicant Pool Data (BewA) with job-search observations. The most important changes compared with the 2005 version of the IEBS are: Updating of the loading status and inclusion of new variables; the variable 'grund' is recoded in the variable spectrum; the missing values are recoded uniformly to the value -7; reforms of district territories in Saxony-Anhalt and Thuringia result in new district numbers from 2007." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) Additional Information Here you can find the German version.Forschungsdatenzentrum, Integrierte Erwerbsbiografien, Daten - Modell

Cleansing procedures for overlaps and inconsistencies in administrative data: the case of German labour market data

'In den letzten zehn Jahren wurden prozessgenerierte und administrative Daten stetig wichtiger für die Arbeitsmarktforschung. Die größten Vorteile dieser Daten sind große Stichprobenumfänge, das Fehlen von Beobachtungslücken und Totalausfällen. Dennoch bleibt die Qualität und Validität der Informationen unklar. Diese Arbeit greift diesen Punkt auf und richtet den Schwerpunkt auf den Einfluss von alternativen Bereinigungsprozeduren auf Forschungsergebnisse. Insbesondere nutzt die vorliegende Arbeit die von Wunsch/ Lechner (2008) vorgeschlagenen Prozeduren der Datenaufbereitung bei der Evaluation von Programmen der aktiven Arbeitsmarktforschung in Deutschland. Die ersten Ergebnisse sind auf Sensitivitätsanalysen bei der Erstellung von Beobachtungsgruppen beschränkt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Zusammensetzung der Gruppen robust gegenüber einer Änderung der Datenaufbereitung ist.' (Autorenreferat)'Process-generated and administrative datasets have become increasingly important for labor market research over the past ten years. Major advantages of this data are large sample sizes, absence of retrospective gaps and unit nonresponses. Nevertheless, the quality and validity of the information remain unclear. This paper contributes to this subject, focusing on the variation of research results due to alternative data cleansing procedures. In particular, the paper uses the general set up for data cleaning proposed by Wunsch/ Lechner (2008) in evaluating the outcome of training programs in Germany. First results are limited to the sensitivity of the construction of the sample populations used for the counterfactuals analysis. The results emphasize that sample construction seems to be robust to the scenario used for the data cleansing.' (author's abstract

Dokumentation des "Scientific Use Files der Integrierten Erwerbsbiographien" (IEBS-SUF V1) Version 1.0 (Documentation of the Scientific Use Files of the Integrated Employment Biographies (IEBS-SUF V1), Version 1.0)

"Die Integrierten Erwerbsbiografien (IEB) sind ein Datenangebot des IAB (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung) und werden seit 2004 erzeugt. Sie umfassen vier verschiedene Quellen und sind damit die umfangreichste Datenmenge zu erwerbshistorischen Meldungen auf Personenebene, die vom Forschungsdatenzentrum der BA am IAB (FDZ) angeboten werden. Ausgangspunkt der IEB sind Meldungen, die die Rentenversicherungsträger zu Beschäftigtenzeiten erfassen und an die Bundesagentur für Arbeit (BA) weiterleiten sowie Informationen, die im Rahmen der Arbeitsmarktförderung und der Arbeitslosenversicherung durch die Bundesagentur für Arbeit erfasst werden. Alle Meldungen liegen in Kontenform vor und sind tagesgenaue Angaben zu Erwerbszeiten. Ergänzt werden diese Informationen mit Personenmerkmalen als auch mit Leistungs- und Lohnangaben, die für den Zeitraum der jeweiligen Erwerbsmeldung gültig sind. Der vorliegende Datenreport beschreibt eine anonymisierte Stichprobe zu diesen Integrierten Erwerbsbiografien, die der Wissenschaft- und Forschung in Form eines Scientific Use Files (IEBS-SUF) zur Verfügung gestellt wird. Hierzu dokumentiert der Report die Arbeitsschritte, die im Rahmen zur Erstellung des Scientific Use Files umgesetzt worden sind und liefert eine Dokumentation der enthaltenen Variablen. Im Mittelpunkt des Papiers steht die Gegenüberstellung der Informationen aus dem IEBS-SUF V1 und aus der IEBS V1.0 (Stichprobe der IEB). Letzter Datensatz weicht von dem IEBS-SUF V1 durch ein deutlich geringeres Ausmaß an Anonymisierung ab und steht der Forschung lediglich im Rahmen von Gastaufenthalten und Datenfernverarbeitung über das FDZ der Bundesagentur für Arbeit (im IAB) zur Verfügung. Beide Datensätze basieren auf der gleichen Ausgangsversion der Integrierten Erwerbsbiografien (Version 3.01). Im Gegensatz zur IEBS V 1.0 umfasst der IEBS-SUF V1 ein erweitertes Variablenspektrum. Damit möchte das IAB einen für die Forschung attraktiven Datensatz zur Verfügung stellen, auf dessen Grundlage sich vor allem die Untersuchungen im Rahmen der Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge der Hartz-Kommission (Hartz-Evaluation I-III) nachvollziehen lassen. Maßgebliches Kriterium für die Erstellung eines Scientific Use Files sind jedoch die durch Gesetzgeber vorgegebenen Bestimmungen zum Datenschutz. Diese stellen sicher, dass Persönlichkeitsrechte gewahrt bleiben und regeln, dass in den zur Verfügung gestellten Daten nicht oder nur sehr schwierig individuelle Fälle identifiziert werden können bzw. dass die Informationen in den Daten 'missbräuchlich' verwendet werden. Dies führt dazu, dass das Ausgangsmaterial vor einer Veröffentlichung 'faktisch anonymisiert' werden muss. Im Kern wird bei der vorliegenden Anonymisierung der IEB von einem bereits vorhandenen Stichprobenauszug zu den Integrierten Erwerbsbiografien - der IEBS - ausgegangen. Diese wird um bestimmte Variablen (insbesondere Regionalidentifikatoren) reduziert. Darüber hinaus werden je nach Quelle der IEB unterschiedliche Anonymisierungen vorgenommen. Das Einhalten der gesetzlichen Vorgaben zur Umsetzung der faktischen Anonymisierung wird dann auf Grundlage von Heuristiken bzgl. der repräsentierten Grundgesamtheit umgesetzt. Konkret bedeutet dies, dass für das Kriterium der faktischen Anonymität eine minimale Fallzahl univariater Häufigkeitsauszählungen verwendet wird. Liegen die Fallzahlen unterhalb bestimmter Werte, dient dies als Entscheidungskriterium für eine Anonymisierung des Datenmaterials. Die nachfolgende Dokumentation beschreibt hierzu zunächst das Ausgangsmaterial für diese Anonymisierung und skizziert die angewandten Anonymisierungskriterien sowie das Vorgehen bei der Datenanonymisierung. Darüber hinaus wird dargestellt, in welchem Umfang Informationen durch die Anonymisierung - gegenüber der IEBS - verloren gehen." (Autorenreferat, IAB-Doku)Forschungsdatenzentrum, Integrierte Erwerbsbiografien, Daten - Modell