Mit Optimierungsansätzen bessere Entscheidungen treffen? – Eine empirische Analyse in einem Planspiel

In diesem Beitrag wird der Frage nachgegangen, inwieweit Optimierungsansätze wie lineare Programmierungsmodelle geeignet sind, bessere Entscheidungen als reale Entscheider zu treffen. Auch beleuchtet werden Unterschiede im Entscheidungsverhalten und in den Produktionsstrategien. Dazu lassen wir ein gemischt-ganzzahliges lineares Programmierungsmodell (LP) und ein mehrperiodisches gemischt-ganzzahliges Programmierungsmodell (MLP) in einem Unternehmensplanspiel mit studentischen Teilnehmern konkurrieren. Es zeigt sich, dass die getesteten Optimierungsansätze tatsächlich erfolgreicher sind als die realen Entscheider im Durchschnitt. Allerdings übertreffen einzelne reale Entscheider die unter Anwendung von Optimierungsmodellen bestimmten Spielstrategien. Die Modelle wählen Produktionsstrategien, die sich zum Teil sehr stark von denen ihrer realen Konkurrenten unterscheiden. Inwieweit diese Ergebnisse aus dem Kontext der stark vereinfachten Planspielsituation auf reale wirtschaftliche Entscheidungssituationen übertragbar sind, muss noch geklärt werden

Dynamic Incentives in Microfinance – What about the Farmers?

Dynamic incentives have become a common measure in microfinance institutions (MFI) to counteract the risk of default and to strengthen the borrower’s identification with his microlender. This study focuses on relaxation in loan volume rationing in the course of the bank-borrower relationship. More particularly, we consider the differentiation in lending politics faced by farmers and non-farmers and match our findings with the repayment performances of both client groups. By means of a rich data set for the years 2007 until 2013 provided by a MFI in Azerbaijan, we demonstrate that farmers face a higher degree of loan volume rationing but outperform the non-farmers with respect to loan repayments. Moreover, our results reveal that relaxation in loan volume rationing works as a tool for risk management in MFIs. In conclusion, we deduce that MFIs have still not recognized the full business potential of their farming clients