Penerapan Algoritme Genetika Untuk Optimasi Penyusunan Barang Dalam Mobil Box

Semakin berkembangnya industri secara massal, maka laba yang dicari juga semakin maksimal dengan meminimalkan biaya pengeluaran. Salah satu aktivitas perusahaan dalam meminimalkan biaya pengeluaran adalah dengan mengoptimalkan proses distribusi barang. Mencari pola penyusunan barang dalam proses distribusi barang yang optimal sangat diperlukan untuk menghindari besarnya biaya pengeluaran seperti membutuhkan biaya akomodasi kendaraan tambahan, overload barang atau bahkan memerlukan waktu yang lebih banyak jika tidak menggunakan sistem. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengatasi masalah penyusunan barang dalam mobil box agar optimal menggunakan algoritme genetika. Algoritme genetika dipilih karena dapat menyelesaikan masalah kompleks dengan waktu yang relative cepat. Dalam penelitian ini diawali dengan inisialisasi individu awal dengan dibangkitkan secara acak. Representasi yang digunakan representasi integer. Kemudian dilakukan proses reproduksi crossover dan mutasi. Metode crossover dan mutasi yang digunakan Partially Mapped Crossover dan Reciprocal Exchange Mutation. Selanjutnya yaitu proses seleksi menggunakan Elitsm Selection. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh akurasi sebesar 84,6% dengan parameter terbaik yaitu pada jumlah populasi sebesar 100, cr 0.6, mr 0.4 dan generasi 90. Hasil akhir yang diperoleh merupakan rekomendasi optimasi penyusunan barang yang optimal