NMR metabolomics identifies over 60 biomarkers associated with Type II Diabetes impairment in db/db mice

The rapid expansion of Type 2 Diabetes (T2D), that currently affects 90% of people suffering from diabetes, urges us to develop a better understanding of the metabolic processes involved in the disease process in order to develop better therapies. The most commonly used model for T2D research is the db/db (BKS.Cg-Dock7  +/+ Lepr /J) mouse model. Yet, a systematic H NMR based metabolomics characterisation of most tissues in this animal model has not been published. Here, we provide a systematic organ-specific metabolomics analysis of this widely employed model using NMR spectroscopy. The aim of this study was to characterise the metabolic modulations associated with T2D in db/db mice in 18 relevant biological matrices. High-resolution H-NMR and 2D-NMR spectroscopy were applied to 18 biological matrices of 12 db/db mice (WT control n = 6, db/db = 6) aged 22 weeks, when diabetes is fully established. 61 metabolites associated with T2D were identified. Kidney, spleen, eye and plasma were the biological matrices carrying the largest metabolomics modulations observed in established T2D, based on the total number of metabolites that showed a statistical difference between the diabetic and control group in each tissue (16 in each case) and the strength of the O-PLS DA model for each tissue. Glucose and glutamate were the most commonly associated metabolites found significantly increased in nine biological matrices. Investigated sections where no increase of glucose was associated with T2D include all intestinal segments (i.e. duodenum, jejunum, ileum and colon). Microbial co-metabolites such as acetate and butyrate, used as carbon sources by the host, were identified in excess in the colonic tissues of diabetic individuals. The metabolic biomarkers identified using H NMR-based metabolomics will represent a useful resource to explore metabolic pathways involved in T2D in the db/db mouse model

Minería de datos aplicada a datos masivos

Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto se comienza a hablar del termino Big Data, haciendo referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en las mismas. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. Otro aspecto de interés en este tipo de análisis, es la aplicación de metodologías de gestión de proyectos de enfoque ágil en los proyectos de minería de datos, en este caso, se aplicarán metodologías específicas con el objetivo de comparar características y restricciones de cada una. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Minería de datos aplicada a datos masivos

Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto se comienza a hablar del termino Big Data, haciendo referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en las mismas. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. Otro aspecto de interés en este tipo de análisis, es la aplicación de metodologías de gestión de proyectos de enfoque ágil en los proyectos de minería de datos, en este caso, se aplicarán metodologías específicas con el objetivo de comparar características y restricciones de cada una. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Minería de datos aplicada a datos masivos

Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto se comienza a hablar del termino Big Data, haciendo referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en las mismas. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. Otro aspecto de interés en este tipo de análisis, es la aplicación de metodologías de gestión de proyectos de enfoque ágil en los proyectos de minería de datos, en este caso, se aplicarán metodologías específicas con el objetivo de comparar características y restricciones de cada una. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Subjectivity and symptom in Uruguayan interior hospitals: scope of the role of the psychology resident

El presente trabajo pretende dar visibilidad al complejo y novedoso escenario en el que se inserta el Residente de Psicología en Uruguay, cuando ingresa a trabajar en un Hospital General, tomando las experiencias en cuatro hospitales del interior del país. Las experiencias a transmitir son fruto de nuestra inserción en ASSE (Administración de los Servicios de Salud del Estado) a través del Programa de Practicantes y Residentes de Psicología (PPRP) por el convenio entre ASSE y la Facultad de Psicología de la Universidad de la República (2009). Conjuntamente transitando la Especialización de Psicología en Servicios de Salud (Muniz, 2013) que se enmarca en el Sistema Nacional Integrado de Salud (2007) y la nueva Ley de Salud Mental (2017). Interesa problematizar acerca de los obstáculos y facilitadores para el ejercicio del rol de Residente de Psicología en los Servicios de Salud. Así como también intercambiar en relación al valioso aporte que podemos realizar desde nuestra disciplina en los equipos de salud hospitalarios, contribuyendo a un abordaje interdisciplinario. Se propone tomar como líneas de análisis de las subjetividades y presentaciones sintomáticas actuales, los efectos que produce la proximidad del fallecimiento de un paciente en la institución y quienes trabajan en ella, pero sobre todo en los usuarios y sus familias. ¿Cómo se transitan los procesos de enfermedad, la aceptación de un diagnóstico médico?, ¿Qué lugar se le da a la expresión y al trabajo sobre el sufrimiento, las emociones, la angustia, el dolor psíquico? ¿Cuál es el rol del Residente de Psicología ante estos nuevos escenarios en Uruguay?The present work aims to give visibility to the complex and novel scenario in which the Psychology Resident in Uruguay is inserted, when he enters to work in a General Hospital, taking the experiences in four hospitals of the interior of the country.The experiences to be transmitted are the result of our insertion in ASSE (Administration of State Health Services) through the Program of Practitioners and Residents of Psychology (PPRP) by the agreement between ASSE and the Faculty of Psychology of the University of the Republic (2009). Jointly transiting the Specialization of Psychology in Health Services (Muniz, 2013), that is part of the National Integrated Health System (2007) and the new Mental Health Law (2017). It is interesting to problematize about the obstacles and facilitators for the exercise of the role of Resident of Psychology in Health Services. As well as exchange in relation to the valuable contribution we can make from our discipline in hospital health teams, contributing to an interdisciplinary approach. It is proposed to take as a line of analysis the subjectivities and current symptomatic presentations, the effects produced by the proximity of the death of a patient in the institution and those who work in it, but especially in users and their families. How is the disease processes, the acceptance of a medical diagnosis transited? What place is given to the expression and work on suffering, emotions, anguish, psychic pain? What is the role of the Psychology Resident in these new scenarios in Uruguay?Facultad de Psicologí

Tecnologías de procesamiento de datos masivos

Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el término Big Data, en referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en los mismos. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.Eje: Bases de datos y Minería de datos.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Minería de datos y visualización de información

El procesamiento y análisis de las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, posibilitan el hallazgo de patrones y tendencias ocultos en los mismos, que impacta directamente en la toma de decisiones en diversas áreas de estudios. Se generan datos a gran velocidad y en grandes cantidades que requieren ser procesados para poder actuar de manera rápida. Como es el caso de la observación de turnos que se generan en entidades bancarias, donde hay momentos del día en que se requiere modificar los esquemas de atención, según la afluencia de determinadas categorías de clientes o el incremento de demandas de determinados servicios. Existen numerosas técnicas de minería de datos aplicables a distintos casos de análisis de datos, que permiten obtener ventajas de esas grandes cantidades de datos almacenados. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos, en el que se investigan tanto temas de minería de datos, como de visualización de información, como herramienta para representar de manera eficiente los resultados obtenidos.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Minería de datos y visualización de información

El procesamiento y análisis de las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, posibilitan el hallazgo de patrones y tendencias ocultos en los mismos, que impacta directamente en la toma de decisiones en diversas áreas de estudios. Se generan datos a gran velocidad y en grandes cantidades que requieren ser procesados para poder actuar de manera rápida. Como es el caso de la observación de turnos que se generan en entidades bancarias, donde hay momentos del día en que se requiere modificar los esquemas de atención, según la afluencia de determinadas categorías de clientes o el incremento de demandas de determinados servicios. Existen numerosas técnicas de minería de datos aplicables a distintos casos de análisis de datos, que permiten obtener ventajas de esas grandes cantidades de datos almacenados. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos, en el que se investigan tanto temas de minería de datos, como de visualización de información, como herramienta para representar de manera eficiente los resultados obtenidos.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Descubrimiento de conocimiento en bases de datos

En la actualidad se generan diariamente grandes cantidades de datos de diversos tipos (e.g. textos, imágenes, audios y videos) generando nuevas fuentes de información que pueden ser aprovechadas para agregar valor al trabajo de las organizaciones. Particularmente el análisis automático de textos (análisis de sentimientos, minería de opinión) ha ganado terreno como alternativa o complemento a las fuentes de datos tradicionales de información de las organizaciones, cobrando relevancia las técnicas de Minería de Textos. La mayoría de los algoritmos, herramientas y recursos disponibles para Minería de Textos han sido probados y/o desarrollados para el idioma inglés, y por tanto presentan dificultades al ser empleados sobre textos escritos en otros idiomas como el español. Es por esta razón que es necesario trabajar en la elaboración de recursos específicos y en la adaptación de algoritmos y herramientas que contemplen las particularidades del idioma español con el fin de poder conseguir resultados de mayor calidad. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, en el que se investigan técnicas de minería de textos aplicables al procesamiento de textos en lenguaje español. En particular, se realizará el estudio, análisis y comparación de algoritmos de minería de textos utilizando corpus de textos en lenguaje español, para posteriormente proponer adaptaciones o mejoras a los mismos. Asimismo, se pretende evaluar el desempeño de técnicas de minería de datos sobre conjuntos de datos tradicionales complementados con información extraída a partir de textos relacionados.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Descubrimiento de conocimiento en bases de datos

En la actualidad se generan diariamente grandes cantidades de datos de diversos tipos (e.g. textos, imágenes, audios y videos) generando nuevas fuentes de información que pueden ser aprovechadas para agregar valor al trabajo de las organizaciones. Particularmente el análisis automático de textos (análisis de sentimientos, minería de opinión) ha ganado terreno como alternativa o complemento a las fuentes de datos tradicionales de información de las organizaciones, cobrando relevancia las técnicas de Minería de Textos. La mayoría de los algoritmos, herramientas y recursos disponibles para Minería de Textos han sido probados y/o desarrollados para el idioma inglés, y por tanto presentan dificultades al ser empleados sobre textos escritos en otros idiomas como el español. Es por esta razón que es necesario trabajar en la elaboración de recursos específicos y en la adaptación de algoritmos y herramientas que contemplen las particularidades del idioma español con el fin de poder conseguir resultados de mayor calidad. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, en el que se investigan técnicas de minería de textos aplicables al procesamiento de textos en lenguaje español. En particular, se realizará el estudio, análisis y comparación de algoritmos de minería de textos utilizando corpus de textos en lenguaje español, para posteriormente proponer adaptaciones o mejoras a los mismos. Asimismo, se pretende evaluar el desempeño de técnicas de minería de datos sobre conjuntos de datos tradicionales complementados con información extraída a partir de textos relacionados.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic