Methodology for knowledge portals development: background, foundations, experience of application, problems and prospects

The paper discusses an experience of using the methodology for the development of knowledge portals which provide systematization and integration of scientific and engineering knowledge and information resources as well as the content-based access to them. To provide a sufficiently complete and consistent representation of knowledge and information resources, their systematization and integration are performed on the basis of ontology. The suggested methodology has been successfully applied to the development of knowledge Internet portals on archaeology, computational linguistics, strength of materials and Antarctic data

Онтология информации научных и образовательных учреждений

Проблематика. Ідея автоматизувати процес оцінювання наукових та навчальних закладів є актуальною. Така автоматизація вимагає структуризації та систематизації інформації про діяльність цих установ. Дослідження пропонує використовувати онтологію як одну з моделей представлення знань для організації інформації наукових установ для її структурування та систематизації, а також для подальшої обробки та використання. Мета дослідження. Метою статті є розробка підходу до розробки онтологічної моделі для представлення інформації, накопиченої різними науковими та освітніми установами та організаціями. Методика реалізації. Метод онтологічного моделювання був використаний як сучасний засіб штучного інтелекту для структурування, систематизації та аналізу інформації наукових та навчальних закладів. Результати. В результаті дослідження онтологія наукових установ була розроблена за допомогою програмної платформи TEDAOS. Онтологія була наповнена даними. На даний момент модель онтології включає 895 об'єктів та 2837 елементів даних (атрибутів). Висновки. Онтологічне подання дозволяє оцінити якість функціонування наукових установ на основі національних принципів такого оцінювання. Інформація про те, як організувати процес оцінювання, а також загальновизнані критерії оцінки також зберігаються в онтологічній моделі.Background. The idea to automate the process of scientific and educational institutions evaluation is relevant. Such automation requires information about this institutions functioning to be structured and systematized. The study proposes to use the ontology as one of the models of knowledge representation to organize information of scientific institutions for its structuring and systematization, as well as for its further processing and usage. Objective. The aim of the paper is to develop the approach to ontological model development for the representation of information accumulated by various scientific and educational institutions and organizations. Methods. Method of ontological modeling was used as modern means of artifitual inteligence to structure, systematize and analize the information of scientific and educational institutions. Results. As the result of the research the ontology of scientific institutions information was developed using TEDAOS software platform. Ontology was filled with data. At the moment ontology model includes 895 objects and 2837 data elements (attributes). Conclusions. The ontological representation allows to evaluate the quality of scientific institutions functioning on the basis of national principles for such assessment. The information how to organize the evaluation process as well as generally accepted evaluation criteria are also stored in the ontological model.Проблематика. Актуальна идея автоматизировать процесс аттестации научных и образовательных учреждений. Такая автоматизация требует структурирования и систематизации информации о функционировании данного учреждения. В исследовании предлагается использовать онтологию как одну из моделей представления знаний для организации информации научных учреждений для ее структурирования и систематизации, а также для дальнейшей обработки и использования. Цель исследования. Целью статьи является разработка подхода к разработке онтологических моделей для представления информации, накопленной различными научными и образовательными учреждениями и организациями. Методика реализации. Метод онтологического моделирования использовался как современное средство искусственного интеллекта для структурирования, систематизации и анализа информации научных и образовательных учреждений. Полученные результаты. В результате исследования на программной платформе TEDAOS была разработана онтология информации научных учреждений. Онтология была заполнена данными. На данный момент модель онтологии включает 895 объектов и 2837 элементов данных (атрибутов). Выводы. Онтологическое представление позволяет оценивать качество функционирования научных институтов на основе национальных принципов такой оценки. Информация о том, как организовать процесс оценки, а также общепринятые критерии оценки также хранятся в онтологической модели