IDENTIFIKASI PERUBAHAN LAHAN TERBANGUN BERDASARKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

Lingkungan merupakan suatu hal yang bersifat dinamis. Salah satu faktor yang mempengaruhi perubahan lingkungan adalah aktivitas manusia. Salah satu akibatnya adalah perubahan tutupan lahan, terutama lahan terbangun. Sehingga dibutuhkan metode yang cepat dan akurat dalam meng-update data spasial untuk memonitoring perubahan lahan terbangun tersebut. Penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jauh. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit multitemporal. Daerah yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kabupaten Lamongan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah peta lahan terbangun di wilayah Kabupaten Lamongan. Kata kunci: Citra satelit, Lahan terbangun, Perubaha

Estimasi Suhu Permukaan Tanah Menggunakan Metode Algoritma Mono Window di Kabupaten Lamongan

Perubahan alih fungsi lahan merupakan salah satu fenomena yang banyak terjadi pada kabupaten yang berpotensi untuk pengembangan wilayah tersebut, salah satu area yang berpotensi untuk menjadi Kawasan Ekonomi Kreatif adalah Kabupaten Lamongan. Penelitian ini bertujuan untuk estimasi perubahan suhu permukaan tanah di Kabupaten Lamongan dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 9. Citra satelit Landsat 9 diolah berdasarkan algoritma suhu untuk estimasi perhitungan suhu. Satelit Landsat 9 diluncurkan pada tahun 2021 dan merupakan satelit pengganti dari satelit Landsat 8. Satelit Landsat 9 memiliki 9 (Sembilan) band spectral dan 2 (dua) band termal. Pengolahan estimasi suhu permukaan tanah menggunakan band 4, band 5, dan band 10. Algoritma suhu permukaan tanah yang digunakan adaalah algoritma mono window. Dilakukan proses mosaic pada path 118 raw 65 dan path 119 raw 65. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten Lamongan memiliki tingkat kehijauan dengan rentang nilai -0,611 sampai 0,5 yang didominasi oleh tingkat kerapatan sedang. Hasil estimasi suhu permukaan tanah di Kabupaten Lamongan didominasi oleh suhu dengan rentang 23°C – 26°C dengan suhu tertinggi 29°C – 33°C. Kata kunci: Citra, Landsat 9, Suhu permukaan tana

Identifikasi Kekeringan Lahan Berdasarkan Citra Satelit

Kekeringan lahan merupakan salah satu permasalahan masyarakat pada musim kemarau. Menurut Badan Metereologi, Klimatologi, dan Geofisika memprediksi bahwa 58% wilayah zona musim (ZOM) Indonesia akan terlampat memasuki musim kemarau tahun 2021. Salah satu kabupaten yang mengalami kekeringan adalah Kabupaten Lamongan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi area kekeringan di Kabupaten Lamongan agar dampak kekeringan dampak diminimalisir. Metode identifikasi yang digunakan berdasarkan pengolahan data penginderaan jauh, yaitu memanfaatkan citra satelit Landsat 8. Citra Landsat 8 diolah berdasarkan algoritma kekeringan untuk mengidentifikasi area kekeringan. Luaran yang ditargetkan dalam penelitian ini adalah produk berupa peta kekeringan lahan dan materi sebagai bahan ajar pendukung perkuliahan. Adapun Tingkat Kematangan Teknologi (TKT) yang terdapat dalam penelitian ini terletak pada tingkat TKT 3, yaitu pembuktian konsep (proof of concept) dari algoritma yang telah ada dan diaplikasika pada studi kasus. Kata kunci: Identifikasi, Kekeringa