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    Influência de preço e marca na demanda por transporte aéreo

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    Esta dissertação objetiva identificar a estrutura de decisão dos usuários do transporte aéreo, tomando por base uma rota nacional, através da modelagem do comportamento de escolha da demanda. O processo de identificação da estrutura de decisão dos usuários leva em consideração que existem características específicas de cada companhia, que são percebidas pelos usuários, e sobre as quais se fundamenta o seu processo de escolha entre uma ou outra companhia aérea para a realização de suas viagens A estrutura geral do trabalho pode ser sumarizada em 3 etapas. Primeiro, a obtenção de dados, que serviram de base para a segunda etapa, na qual foram estimadas as funções de Utilidade, que, por sua vez, foram utilizadas na terceira etapa. Esta última, estimou as probabilidades de escolha das companhias a partir da utilização do modelo Logit Multinomial. Para estimar as funções de Utilidade, considerou-se a influência do preço e da marca na escolha do usuário do transporte aéreo. A influência da marca no processo de decisão foi identificada através do valor da constante do modelo. Os modelos estimados permitem a simulação de diferentes políticas tarifárias, identificando a parcela de mercado de cada companhia. Os resultados obtidos apresentaram-se coerentes e adequados à realidade analisada, indicando o bom desempenho da técnica empregada para a estimação da demanda dentro do transporte aéreo.The aim of this dissertation is to identifY the decision making process guiding air transport passengers. The study is based on modelling the demand on a domestic route. The identification of the decision making process takes into accont the existence of specific characteristics related to each airline company operating in the market. These characteristics are 'perceived by the users while chosing amongst the range of alternative services being offered in the market. Utility fimctions are estimated rrom field data collection during interviews with passengers. These function were used to estimate, through the multinomial logit model, the probability o f a given company being chosen. The influence of both price and brand on the user's choice was considered in the estimation of the Utility function. The intluence of the brand, on the decision making process, was identified through the constant o f the model. The estimated models allow the simulation of different fare policies, enabling the identification ofthe market share for each company. Results match reality, indicating the adequbility of the chosen technique in estimating air transport demand

    Airline customer loyalty through analysis of stated preference

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    This study evaluates airline customer loyalty and estimates the switching costs for a domestic airline route in Brazil through a stated preference survey. Several structures of discrete choice models were tested to represent the choice of behavior: multinomial logit, mixed logit random coefficients, multinomial logit incorporating systematic variations of preferences, mixed logit error component and mixed logit error component incorporating systematic variations of preferences. The results showed that loyal passengers are more likely to choose the dominant Brazilian airline Tam. The switching costs of passengers loyal to Tam, for this sample, are equivalent to 15% of the fare, which represents much more than the percentage for other companies. These passengers are less sensitive to variations in the fares and incur higher costs not to switch airlines

    Prevalência de fatores associados à severidade dos acidentes em entorno de escolas

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    Promover a segurança viária nos entornos escolares é uma estratégia que contribui para que sejam construídas cidades seguras, saudáveis e sustentáveis. Este estudo é dedicado a identificar o conjunto de características físicas urbanas capazes de reduzir a severidade dos acidentes nesses entornos. A severidade foi analisada a partir das características da estrutura urbana, socioeconômicas, da instituição escolar e dos acidentes registrados (entre 2012 e 2014) no entorno de 905 escolas de Porto Alegre. Foram estimados modelos de escolha discreta ordenados e não ordenados, permitindo a comparação entre as abordagens. Entretanto, não foi identificada superioridade de uma abordagem metodológica sobre a outra. O conjunto de estimativas indica que a severidade dos acidentes no entorno escolar é influenciada por características da escola, do acidente, socioeconômicas e pela estrutura urbana, com destaque para influência negativa do número de interseções com quatro vias.Fostering road safety nearby schools is a strategy that contributes to build safe, healthy and sustainable cities. The aim of this study is to identify the set of urban physical characteristics that are able to reduce the severity of accidents in these surroundings. Build environment, socioeconomic data, characteristics of the educational institution and accident data (from 2012 to 2014) nearby 905 schools in Porto Alegre were used to analyze severity. Discrete choice models of ordered and unordered structures were estimated and compared. However, it was not possible to identify the superiority of one methodological approach over the other. The models have shown that the severity of accidents near schools is influenced by school, accidents, socioeconomic characteristics and the build environment, in special the negative influence of the quantity of four-way intersections
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