4 research outputs found
āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļ āļēāļāļāļēāļĄāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒ āļāļąāļ§āļāļāļāļāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāļāļ āļāļąāļāļŦāļ§āļąāļāļŠāļļāļĢāļēāļĐāļāļĢāđāļāļēāļāļĩ
Thesis (M.Sc.(Applied Mathematics))--Prince of Songkla University, 2017Sediment transport is an issue that calls for changes in the environment. In this study, mathematical models are applied to simulate and visualize the movement of sediments at Bandon Bay in Surat Thani province as a case study. A mathematical model is used to study the sediment distribution. This is done by using the Shallow Water Equations (SWEs) combined with a sediment transport Equation which is based on the conservation of mass equation. The model equations for the sediment distribution are validated by comparing it with the Grass Model. The model is solved numerically by using the finite volume methods which are based on the integral form of the conservation laws. Godunov method is used to approximate the functions for solving the model which is a Riemann problem. The functions of Godunov method is computed by using the Harten Lax VanLee approach (HLL) to approximate the numerical flux. Simulation is carried out and visualization by VirtualSed3D program. The result shows that the sediment distribution depends on the porosity of sediment, the continuous movement of wave and also the depth of a particular area under consideration. This research can be applied for other regions based on the same procedure.āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļāđāļāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ āđāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāļāļąāļ§āđāļāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļēāļĢāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĄāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļ āđāļāļāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāļāļ āļāļąāļāļŦāļ§āļąāļāļŠāļļāļĢāļēāļĐāļāļĢāđāļāļēāļāļĩ āļāļąāļ§āđāļāļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļāļļāđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļāļāļāļ°āļāļāļ āđāļāđāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāđāļģāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļāđāļāļĒāđāļāđāđāļāļ§āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāđāļģāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļļāļĢāļąāļāļĐāđāļĄāļ§āļĨ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļģāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāļāļāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļāļāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļāļ Grass āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāđāļēāđāļāļīāļāļāļąāļ§āđāļĨāļāđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļĢāļŠāļ·āļāđāļāļ·āđāļāļ āļ āļēāļĒāđāļāđāļāļĢāļīāļāļąāļāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļđāļāļđāļāļđāļ āđāļāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāđāļēāļĢāļĩāļĄāļąāļāļāđāđāļāļĒāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļđāļāļđāļāļđāļ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāđāļēāđāļāļĒāđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢ Harten Lax VanLee (HLL) āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļŦāļēāļāđāļēāļāļĨāļąāļāļāđ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđāļāļ·āđāļ VirtualSed3D āļāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļāļāļ°āļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāđāļĢāđāļ§āļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļļāļāļāļāļāļāļ°āļāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĨāļķāļāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļĻāļķāļāļĐāļē āļāļĨāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļ āđ āđāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļĢāļđāļāđāļāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāđāļ
āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ
Doctor of Philosophy (Research Methodology), 2022Increasing sea levels can change the shape of coastlines, contribute to coastal erosion, and lead to flooding and increased underground salt-water intrusion. The water levels of coastal areas are important because the effects of sea level change can be devastating to vulnerable coastal and marine areas and can impact the function and structure of their ecosystems. This study aimed to investigate variations and longterm changes in the frequency of distribution of water levels along the Gulf of Thailand and the Andaman Sea, and to examine the secular trends in tidal levels, tidal ranges, mean sea level (MSL) and four main tidal constituents. The water level data were obtained from the Marine Department and include 14 stations, namely LaemNgop, ThaChalaep, Rayong, BangPakong, SamutSakhon, SamutSongkram, BanLaem, LangSuan, Sichon, PakPanang, Narathiwat, Krabi, Kantang and Tammalang. The data span for each station, as well as the length of available water level records, was different. This research was divided into two studies. In the first study, six stations were included in the analysis, namely LaemNgop, ThaChalaep, Rayong, Krabi, Kantang and Tammalang, which had tidal characteristics, diurnal and semi-diurnal tides along the coast of Thailand. The distinct water levels for these six stations spaned 14 years. The secular trends in tidal levels were analysed using periodic and linear regression. The results showed that all water levels at ThaChalaep, Kantrang and Krabi stations had increasing trends, contrasting to water levels in LaemNgop and Rayong stations, which had decreasing trends. In the second study, hourly data from 14 tidal gauge stations included three types of tides, namely diurnal, semi-diurnal and mixed-diurnal tides along the coast of Thailand over different periods were analysed. The variations, long-term changes in the frequency of distribution of water levels, secular trends in tidal level, tidal range and MSL, as well as the four main tidal constituents (lunisolar declination diurnal tide (K1), principal lunar declination diurnal tide (O1), principal lunar semidiurnal tide (M2) and principal solar diurnal tide (S2)), were analysed using percentile, harmonic and linear regression methods. The result from percentile analysis revealed that the height of water levels in the upper Gulf of Thailand was higher and varied more than in the lower Gulf of Thailand. In contrast, the Andaman Sea had a more stable water level than in the Gulf of Thailand. Most water levels in the upper Gulf of Thailand showed significant long-term changes, which occurred due to MSL rise and long-term trends in the tidal component and non-tidal residuals. The findings from the harmonic analysis confirmed the change in tidal components and secular trends in all tidal levels. These trends were caused by changes in the four main tidal constituents (M2, S2, O1, and K1), with the exception of Sichon, Tammalang, and Kabi stations, which showed no significant trend in both amplitude and phase. The overall finding indicated that water level change along the coast of Thailand occurred due to MSL, astronomical tides and non-tide residual. The changes were more prominent in the upper Gulf of Thailand compared to the lower Gulf and the Andaman Sea.1. Centre of Excellence in Mathematics (CEM), Commission on Higher Education, Thailand.
2. Faculty of Science and Technology, Pattani campus, Pattani, Thailand.āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļĩāđāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĢāļđāļāļĢāđāļēāļāļāļāļāđāļāļ§āļāļēāļĒāļāļąāđāļ āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļēāļ°āļāļēāļĒāļāļąāđāļ āļāđāļģāļāđāļ§āļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļļāļāļāļāļāļāđāļģāđāļāđāļĄāđāļāđāļāļīāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļ°āđāļĨāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļĨāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļ°āđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļ°āđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĢāļēāļ°āļāļēāļ āļĢāļ§āļĄāđāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāļĨāļēāļĒāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļīāđāļ§āļĻ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĄāļąāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āļāđāļ§āļāļāļāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļēāļāļāļĨāļēāļ āļāļĨāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ (lunisolar declination diurnal tide (K1), principal lunar declination diurnal tide (O1), principal lunar semi-diurnal tide (M2) and principal solar diurnal tide (S2)) āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāļēāļĒāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļēāļāļāļĢāļĄāđāļāđāļēāļāđāļēāļāļģāļāļ§āļ 14 āļŠāļāļēāļāļĩ āđāļāđāđāļāđ āļŠāļāļēāļāļĩāđāļŦāļĨāļĄāļāļāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļ āļĢāļ°āļĒāļāļ āļāļēāļāļāļ°āļāļ āļŠāļĄāļļāļāļĢāļŠāļēāļāļĢ āļŠāļĄāļļāļāļĢāļŠāļāļāļĢāļēāļĄ āļāđāļēāļāđāļŦāļĨāļĄ āļŦāļĨāļąāļāļŠāļ§āļ āļŠāļīāļāļĨ āļāļēāļāļāļāļąāļ āļāļĢāļēāļāļīāļ§āļēāļŠ āļāļĢāļ°āļāļĩāđ āļāļąāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļĄāļ°āļĨāļąāļ āļāļķāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļēāļāļĩāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļąāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāđāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĢāļ āļĻāļķāļāļĐāļēāļŦāļāļŠāļāļēāļāļĩāđāļāđāđāļāđ āļŠāļāļēāļāļĩāđāļŦāļĨāļĄāļāļāļ āļāđāļēāđāļāļĨāļ āļĢāļ°āļĒāļāļ āļāļĢāļ°āļāļĩāđ āļāļąāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļĄāļ°āļĨāļąāļ āļāļķāđāļāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļāļŦāļāļķāđāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļķāđāļāļĨāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāļ§āļąāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē 14 āļāļĩ āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļĒāđāļāļīāļāđāļŠāđāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāļ§āđāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļĩāđāļŠāļāļēāļāļĩāļāđāļēāđāļāļĨāļ āļāļąāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļĩāđāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļĄāļĩāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļŠāļđāļāļāļķāđāļ āļāļķāđāļāļāļĢāļāļāļąāļāļāđāļēāļĄāļāļąāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāđāļāļŠāļāļēāļāļĩāđāļŦāļĨāļĄāļāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļāļ āļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļĨāļāļĨāļ
āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāļŠāļāļ āđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāļēāļĒāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļēāļāļŠāļāļēāļāļĩāļ§āļąāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļāļāļēāļ 14 āļŠāļāļēāļāļĩ āļāļķāđāļāļĄāļĩāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ 3 āļāļĢāļ°āđāļ āļ āļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļāļŦāļāļķāđāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāļ§āļąāļ āļāđāļģāļāļķāđāļāļĨāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļāđāļāļāļāļŠāļĄ āļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāđāļēāļ āđ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āļāđāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĢ (K1, O1, M2 āđāļĨāļ° S2) āļāļāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļĨāđ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļĒāđāļāļīāļāđāļŠāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŪāļēāļĢāđāļĄāļāļāļīāļ
āļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļĨāđ āļāļāļ§āđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāļāļāļāļāļāļŠāļđāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļąāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāļāļāļāļĨāđāļēāļ āđāļāļāļēāļāļāļĢāļāļāļąāļāļāđāļēāļĄāļāļ°āđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĄāļąāļāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļāļāļĩāđāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒ āļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāļāļāļāļāļāļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāđāļŠāļāļāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļ āļāļķāđāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļ āļēāļĒāļāļāļāļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ
āļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŪāļēāļĢāđāđāļĄāļāļīāļāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļ āđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļģāļāļķāđāļāļāđāļģāļĨāļāļŦāļĨāļąāļāļāļąāđāļāļŠāļĩāđ (M2, S2, O1 āđāļĨāļ° K1) āļĒāļāđāļ§āđāļāļŠāļāļēāļāļĩāļŠāļīāļāļĨ āļāļģāļĄāļ°āļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļĩāđ āļāļķāđāļāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĄāļāļĨāļīāļāļđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļŠ āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļāļĩāđāļ§āđāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļĒāļāļąāđāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļ°āđāļĨāļāļēāļāļāļĨāļēāļ āļāļĢāļ°āđāļŠāļāđāļģāļāļēāļāļāļēāļĢāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļ āļēāļĒāļāļāļ āļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāđāļāļāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāļāļāļāļāļāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāļāļāļāļĨāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ°āđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĄāļą
Latent Trajectories of Haematological, Hepatic, and Renal Profiles after Oil Spill Exposure: A Longitudinal Analysis
Exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and volatile organic compounds (VOCs) in crude oil has carcinogenic effects on various organ systems. This longitudinal cohort study examined the effects of oil spill exposure on the haematological, hepatic, and renal profiles of Rayong oil spill clean-up workers. The sample included 869 clean-up workers from the Rayong oil spill. Latent class mixture models were used to investigate and classify the longitudinal trajectories and trends of the haematological, hepatic, and renal indices. Subgroup analysis was used to evaluate the association between the urinary metabolites of PAHs and VOCs and haematological, hepatic, and renal parameters. Most clean-up workers (97.6%) had increasing levels of white blood cells (WBCs) (0.03 × 103 cells/µL), 94.90% of the workers had a significantly increasing trend of blood urea nitrogen (0.31 mg/dL per year), and 87.20% had a significantly increasing trend of serum creatinine (0.01 mg/dL per year). A high–decreasing trend of WBCs was seen in 2.42% (−0.73 × 103 per year). Post-exposure changes in haematological, renal, and hepatic profiles are present in workers exposed to the Rayong oil spill. This indicates possible long-term health complications and worsening renal function after exposure to PAHs and VOCs in crude oil
Latent Trajectories of Haematological, Hepatic, and Renal Profiles after Oil Spill Exposure: A Longitudinal Analysis
Exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and volatile organic compounds (VOCs) in crude oil has carcinogenic effects on various organ systems. This longitudinal cohort study examined the effects of oil spill exposure on the haematological, hepatic, and renal profiles of Rayong oil spill clean-up workers. The sample included 869 clean-up workers from the Rayong oil spill. Latent class mixture models were used to investigate and classify the longitudinal trajectories and trends of the haematological, hepatic, and renal indices. Subgroup analysis was used to evaluate the association between the urinary metabolites of PAHs and VOCs and haematological, hepatic, and renal parameters. Most clean-up workers (97.6%) had increasing levels of white blood cells (WBCs) (0.03 Ã 103 cells/ÂĩL), 94.90% of the workers had a significantly increasing trend of blood urea nitrogen (0.31 mg/dL per year), and 87.20% had a significantly increasing trend of serum creatinine (0.01 mg/dL per year). A highâdecreasing trend of WBCs was seen in 2.42% (â0.73 Ã 103 per year). Post-exposure changes in haematological, renal, and hepatic profiles are present in workers exposed to the Rayong oil spill. This indicates possible long-term health complications and worsening renal function after exposure to PAHs and VOCs in crude oil