God is Dead, Long Live DNA

Science was created in an effort of people to survive in given circumstances and to explain their existence to themselves, mainly by proving that God is the creator of all life . Today we know that all living things have a common denominator, DNA. Without DNA there is no life. All life forms, i.e. substantive content of life, can be broken down into individual components and their functions, which will ultimately always lead us to DNA molecule. Therefore, we undoubtedly know that all life is based on a code written in DNA molecule

Život je svojstvo materije

Život je svojstvo materije, kao i kretanje ili energija. Različita ili pojedina svoj-stva materije prožimaju se međusobno čineći sveopštu stvarnost u dinamički interak-cijskom odnosu. Sveopšta egzistencija materije tako se nalazi između dva dijametralno suprotna stanja: od sažimanja i elementarne raspršenosti do potpuno kontrolisane i održi-ve organizovanosti različitih asocijacija molekula, samoreprodukcije organizovanih stru-ktura molekula, bioloških sistema i uspostavljanja intelekta. Svojstvo života tako nose sve čestice materije povezane u molekule bez obzira da li su inkorporirane u stru-kturnoj i funkcionalnoj organizaciji živih bića ili su trenutno u strukturno i funkciona-lno indiferentnom životnom stanju. Uključivanjem bilo kojih čestica materije u meta-bolički proces aktivira se njihovo životno svojstvo, a oslobađanjem iz metabolizma ili gašenjem metaboličkih procesa (biološka ili metabolička smrt) čestice materije prelaze u životno indiferentno stanje. Dakle, materija bez obzira na formu i oblik egzistencije u sebi nosi svojstvo života, odakle i proizilazi zaključak da se materija ne može deliti na dve fundamentalno različite forme ili dva fundamentalno različita svojstva, živo i neživo

Morphological Characterization of Buds Being Donors of Apex for Molecular Confirmation of Differentiation of Meristem into Permanent Tissues of Stone Fruit Trees (Prunus sp.)

Molecular confirmation of the process of differentiation of meristematic tissue of plants is primarily based on histomorphological characterization of the tissues carrying these processes. For perennial plants – fruit trees, the knowledge of these processes is important to define runtime type and pomotechnical treatments but also to identify the genes responsible for determination of the apices into a generative phase of differentiation. Which apex extraction techniques will be applied depends on the structure of buds, i.e. whether an apex differentiates only into generative elements – pure flower buds, or the differentiation goes into two directions: differentiation of leaf primordium with axillar meristematic dome and differentiation of generative elements of flowers in the peak or lateral zone of an apex – mixed buds. The fruit trees of the genus Prunus have purely flower buds and for this purpose the whole apex is taken, between protection – cover leaves, on lateral positions of all collateral buds at shoot nodes. The moment of initiation of determination and the dynamics of differentiation of generative buds are different at different type of shoots on a tree. It is therefore necessary to know the shoots growth cessation time which is in correlation with apex determination. Fruit trees of the genus Prunus are ending the growth of shoots by rejection of shoot peaks, and the cast away time depends on the type, length and the position of shoots

Varijabilitet i koeficijenti varijacije u biološkim i poljoprivrednim istraživanjima

U biološkim i poljoprivrednim istraživanjima koeficijent varijacije predstavlja važan element ocene reprezentativnosti uzoraka, odnosno, pouzdanosti eksperimental-ne metode i instrumentalnih tehnika ili samog metodološkog pristupa u naučnom istra-ži­vanju. Naime, opseg variranja eksperimentalnih podataka mora biti pod stalnom kon-trolom kao ključno pitanje pouzdane ocene eksperimentalnih uslova. Relevantna litera-tu­ra u kojoj se analiziraju koeficijenti varijacije u biološkim, odnosno, poljoprivrednim istra­živanjima, pokazuje da se naučna rasprava o ovom pitanju kreće u uskom krugu, sa pri­hvatljivim koeficijentima varijacaja od 10 do 20 %, te da se u određenim slučaje-vi­ma tolerišu varijacije od 5 – 10 %, ili od 20 – 30 %, i samo u izuzetnim slučajevima va­ri­jacije do 40 %. Takođe, uočljiv je gotovo konsenzus između autora dostupnih rado-va, da uzorci sa koeficijentima varijacija ispod 5 % i preko 30 % moraju biti naknadno pro­vereni, jer koeficijenti varijacije ispod 5 % u ovim istraživanjima pokazuju da su re­zu­­ltati isuviše "dobri" da bi bez detaljne provere bili prihvaćeni kao tačni, a koefici-je­nti varijacije preko 30 % pokazuju sistemski uticaj neopaženih faktora, čime se dovo-di u pitanje reprezentativnost uzoraka

Zamke deskriptivnog i inferencijalnog statističkog pristupa u biološkim i poljoprivrednim naukama

Deskriptivna statistika skup podataka tretira kao dati skup, tj. konačan i prebrojiv statistički skup i tako ga i interpretira, dok inferencijalna statistika kao prvi korak u analitičkom pristupu, saglasno cilju istraživanja, mora da definiše elementarna određenja osnovnog skupa (pojmovno, prostorno i vremenski), a potom i uzoraka koji se odnose na planirano istraživanje, odnosno, njihovu reprezentativnost u oceni parametara osnovnog skupa. Takođe, u inferencijalnoj statistici izbor logičko–matematičke argumentacije u oceni parametara osnovnog skupa mora da odredi i kolikoj greški će biti izloženi zaključci na osnovu kojih se procenjuje verovatnoća postavljenih hipoteza o osnovnom skupu. Tako, dok deskriptivna statistika konstatuje postojeće stanje u datom konačnom i prebrojivom skupu podataka, inferencijalna statistika, na osnovu eksperimentalnih, instrumentalnih i logičko-matematičkih metoda, analizira varijacije podataka u uzorcima i procenjuje objašnjene, neobjašnjene i dozvoljene varijacije posmatranog obeležja, kao mere verovatnoće ispoljavanja posmatranog svojstva u osnovnom skupu. Dakle, u deskriptivnoj statistici koristi se matematička aritmetička sredina, dok u inferencijalnoj statistici aritmetička sredina u stvari predstavlja centralnu tendenciju kao pouzdanu verovatnoću pojavljivanja ili ispoljavanja posmatranog obeležja u osnovnom skupu. Tako je u inferencijalnoj statistici reprezentativnost uzoraka u stvari reprezentativnost centralnih tendencija uzoraka, koja se argumentuje dozvoljenim varijacijama posmatranih vrednosti obeležja, odnosno, dozvoljenim intervalom relativnog varijabiliteta (5 % < Vk < 30 %). Naime, uzorci čiji su koeficijenti varijacije manji od 5 % "suviše su dobri" (odnose se na skup istovetnih statističkih jedinica), a uzorci sa koeficijentima varijacije većim od 30 % moraju se razložiti na poduzorke sa dozvoljenim varijabilitetom za centralnu tendenciju i osnovnom pretpostavkom za analizu strukture podskupova posmatranog obeležja u osnovnom skupu. U ovom radu obrađeno je pitanje biometričke analize uzoraka sa nedozvoljenim relativnim varijabilitetom podataka u argumentaciji centralne tendencije

Korijenov sistem podloga M9, M26 i MM106 u pseudogleju

Uradusu prikazane karakteristike korijenovog sistemavegetativnihpodloga jabuke M9, M26 iMM106, u voćnjaku u periodupunogplodononošnja u uslovima ravničarskogpseudogleja.Prethodnimistraživanjima u ovom voćnjaku utvrđeno jenaizmjeničnoprisustvodvijemikrolokacije: tipičniusloviravničarskogpseudoglejaiuslovimikrodepresija. Uuslovima mikrodepresijautvrđena jepovećanaiproduženavlažnosttokomgodineuodnosunatipičneusloveravničarskogpseudogleja. Korijenov sistem ispitivanih podloga analiziran je u uslovima obe mikrolokacije. Analiza obrastajućeg korijena izvršena je metodom monolita. Struktura i dubina prodiranja korijenovog sistema utvrđena je metodom profila. Opšti izgled korijenovog sistema utvrđen je nakon iskopavanja model stabala. Histološke analize izvršene su na obrastajućem provodnom korijenju, parafinskom tehnikom, bojenjem Delafildovim hematoksilinom i diferencijalnim bojenjem po Gerlach-u. Utvrđenjeznačajanuticajmikrolokacije na sva analizirana svojstva korijenovog sistema ispitivanih podloga. Najbolju aktivnost u obe mikrolokacije pseudogleja ima korijenov sistem podloga M9 i MM106, dok korijenov sistem podloge M26 ima najslabiju aktivnost u obe mikrolokacije

Struktura obrastanja višegodišnjih nosača rodnog drveta jabuke u dugoj rezidbi pri rekonstrukciji uzgojne forme

U radu je izvršena analiza strukture obrastanja višegodišnjih nosača rodnog drveta, kao osnovnih strukturnih i produktivnih jedinica uzgojne forme solakse sa sistemom duge rezidbe. Kod sorti jabuke ajdared, melroza i gloster, kao model sorti, izvršena je rekonstrukcija uzgojne forme usko vreteno u uzgojnu formu solakse, uvođenjem dugih nosača rodnog drveta. U radu su definisani koeficijenti koji determinišu strukturu višegodišnjih nosača rodnog drveta: a) koeficijent genotipskog potencijala vegetacionih kupa bočnih vegetativnih pupoljaka za stvaranje generativnog pupoljka - mladog rodnog drveta (29,7-56,9%); b) koeficijent genotipskog potencijala vegetacionih kupa vršnih vegetativnih pupoljaka za prelazak na generativni program diferencijacije (53,2-79,4%); c) koeficijent genotipskog potencijala svih vegetativnih pupoljaka na stablu za stvaranje generativnih pupoljaka (36,7-57,5%); d) koeficijent zametanja plodova na fruktifikacionim prirastima (11,2-50,8%) i e) koeficijent genotipske specifičnosti u formiranju rodnih grančica na fruktifikacionim prirastima koji nose plodove (12,7-13,8%). Utvrđene vrednosti koeficijenata determinišu genotipske specifičnosti u načinu i karakteru obrastanja višegodišnjih nosača rodnog drveta, što se mora imati u vidu za svaku sortu prilikom projektovanja prinosa

Classical and Fuzzy Logic Evaluation of Students' Master Theses in Matlab Fuzzy Logic Toolbox Software: Dealing with Subjectivity in Human Reasoning

The two−level evaluation of defined objectives, presented materials and methods and interpretation of results in master theses was done, in order to estimate their scientific contribution and statistical relevance. First level of evaluation was performed using classical methods and consisted of three steps: defining criteria of evaluation, analyzing their fulfilment and positioning 26 master theses into the Likert−type scale in the range from 0 to 1. Second level of evaluation was based on fuzzy logic methodology, conducted mostly in Matlab Fuzzy Logic Toolbox software and consisted of definition of variables, fuzzification, fuzzy inference, defuzzification and interpretation. Obtained marks from two levels of evaluation were than compared. Results indicate that fulfilment of defined criteria of evaluation is moderate. Common mistakes made by authors are accentuated, and clear advices for improving scientific contribution of theses were pointed out here. Classical evaluation marks were higher in 96.15% cases (or 25 out of 26 theses). However, fuzzy approach has advantages, which is also discussed. The interpretation of research results, defined as logical−mathematical argumentation, was found to have the leading role in forming mark in both levels of evaluation

Yield Potential of Long Bearing Shoots of Ten Plum Cultivars (Prunus domestica L.)

The yield potential of ten plum cultivars (‘Čačak's Beauty’, ‘Čačak's Best’, ‘Čačak's Fruitful’, ‘California Blue’, ‘Elena’, ‘Hanita’, ‘Katinka’, ‘Renclode Althan’, ‘Stanley’, and ‘Top’), exhibited through the structure of buds on long bearing shoots, was analyzed under the agro-ecological growing conditions of the Banja Luka region for two fruiting seasons (2012 and 2013). Long bearing shoots with collateral buds were the most productive type of fruiting branches, which is why the structure of buds on these branches is the basis for defining specific cultural measures in order to boost yield potential. Based on the established structure of buds on the nodes along the long bearing shoots and the established yield potential, the plum cultivars evaluated were classified into 4 groups: 1) cultivars with a predisposition to have a high yield potential, without need for specific treatments in fruiting control (‘Čačak's Beauty’ and ‘Top’); 2) cultivars with a predisposition to have a high yield potential with the application of cultivar-specific cultural measures for control of fruiting (‘Čačak's Best’, ‘Elena’, and ‘Stanley’); 3) cultivars that require differentiated cultural measures in the control of yield potential for regular fruiting (‘Čačak's Fruitful’, ‘California Blue’, and ‘Katinka’) and 4) cultivars that require innovative growing systems and specific cultural treatments to control fruiting (‘Hanita’ and ‘Renclode Althan’)