Modélisation et prévision du taux de change réal canadien

Rapport de recherche présenté à la Faculté des arts et des sciences en vue de l'obtention du grade de Maîtrise en sciences économiques

Entraînement d'un modèle supervisé pour la détection du plaisir en contexte de jeu vidéo à partir de signaux physiologiques et d'indices comportementaux

La modélisation de l’expérience de jeu présente un intérêt considérable pour la conception de jeux vidéo adaptatifs. Les jeux vidéo adaptatifs utilisent l’information émotionnelle contenue dans les signaux physiologiques et les indices comportementaux pour personnaliser l’expérience de jeu vidéo, et ce dans le but de générer une expérience optimale de jeu. Afin de modéliser l’expérience de jeu, le présent projet de recherche s’est penché sur la détection du plaisir d’un joueur à partir de signaux physiologiques (électrocardiogramme, activité électrodermale, activité respiratoire et électromyogramme) et d’indices comportementaux (expressions faciales, mouvements de la tête et entrées d’un contrôleur Xbox). Dans ce travail, des modèles supervisés(SVM, Forêt d’arbres décisionnels et kNN) ont été entrainés sur un jeu de données construit à partir de la base de données FUNii, qui contient les données physio-comportementales de 219 joueurs réparties sur 362 séances de jeu de la franchise Assassin’s Creed. Une méthode pour la création de classes de plaisir à partir du facteur-fun, un outil d’annotation continue du plaisir, à également été proposée. Le meilleur modèle entrainé a permis de distinguer trois classes de plaisir avec un taux de classement de 53, 5% sur un jeu de test, une amélioration de 12,5% par rapport au meilleur résultat obtenu dans des travaux antérieurs.Modeling the gaming experience is of considerable interest for designing adaptive video games. Adaptive video games use the emotional information contained in physiological signals and behavioral cues to personalize the video game experience,in order to generate an optimal gaming experience. With the purpose of modeling the gaming experience, this research project has focused on the detection of a player’s fun using physiological signals (electrocardiogram, electrodermal activity, respiratory activity and electromyogram) and behavioral cues (facial expressions,head movements and facial expressions and inputs from an Xbox controller). In this work, supervised machine learning models (SVM, Random Forest and kNN) were trained on a dataset built from the FUNii database, which contains the physiobehavioral data of 219 players spread over 362 game sessions of the Assassin’s Creed franchise. A method for creating fun classes from the fun factor, a tool for continuous annotation of fun, has also been proposed. The best model trained allowed to distinguish three classes of pleasure with an accuracy of 53, 5% on a test dataset, an improvement of 12, 5% compared to the best result obtained in previous works

Ocular metrics for detecting attentional tunnelling

This paper focuses on ocular measurement to detect the human operator’s particular state of “attentional tunnelling” during a robot supervisory task. After a survey of the existing ocular metrics, an innovative fixation detection algorithm is proposed. Then the metrics derived from the ocular parameters calculated by the algorithm are tested in a human-robot experiment. Among the metrics calculated, 3 of them appear to be able to statisticaly discrimintate the operators who faced attentional tunnelling

Soutien au développement de ressources numériques pour l'enseignement et l'apprentissage dans les universités québécoises: Rapport complet

Tiré de l'écran-titre (visionné le 27 juin 2017).Ce portrait se veut une source d’information pour les professionnels et les décideurs engagés dans le soutien à l’enseignement et à l’apprentissage. Il est souhaité qu’il suscite des discussions et initie des réflexions auprès des intervenants préoccupés par l’offre de contenus numériques de qualité pour les étudiants

Soutien au développement de ressources numériques pour l'enseignement et l'apprentissage dans les universités québécoises : faits saillants

Tiré de l'écran-titre (visionné le 27 juin 2017).Entre octobre 2010 et janvier 2011, nous avons contacté les membres du Sous-comité sur la pédagogie et les technologies de l'information et de la communication (SC-PTIC) de la CREPUQ pour leur demander de bien vouloir participer à cette cueillette d'information. De ceux-ci les répondants de 15 universités québécoises ont complété le questionnaire et participé à un entretien téléphonique complémentaire pour fournir les données qui ont permis de produire ces quelques constats. L’objectif de la présente démarche n’est pas de faire des comparaisons, mais plutôt de mieux connaître, globalement, la situation dans les universités québécoises

Tunable distributed sensing performance in Ca-based nanoparticle-doped optical fibers

Rayleigh scattering enhanced nanoparticle-doped optical fibers is a technology very promising for distributed sensing applications, however, it remains largely unexplored. This work demonstrates for the first time the possibility of tuning Rayleigh scattering and optical losses in Ca-based nanoparticle-doped silica optical fibers by controlling the kinetics of the re-nucleation process that nanoparticles undergo during fiber drawing by controlling preform feed, drawing speed and temperature. A 3D study by SEM, FIB-SEM and optical backscatter reflectometry (OBR) reveals an early-time kinetics at 1870 °C, with tunable Rayleigh scattering enhancement 43.2–47.4 dB, regarding a long-haul single mode fiber, SMF-28, and associated sensing lengths of 3–5.5 m. At 2065 °C, kinetics is slower and nanoparticle dissolution is favored. Consequently, enhanced scattering values of 24.9–26.9 dB/m and sensing lengths of 135–250 m are attained. Finally, thermal stability above 500 °C and tunable distributed temperature sensitivity are proved, from 18.6 pm/°C to 23.9 pm/°C, ∼1.9–2.4 times larger than in a SMF-28. These results show the promising future of Rayleigh scattering enhanced nanoparticle-doped optical fibers for distributed sensing

Post-traumatic-stress in the context of childhood maltreatment: pathways from attachment through mentalizing during the transition to parenthood

INTRODUCTION: This study aimed to clarify the role of mentalizing in pathways from attachment to Post Traumatic Stress Symptoms (PTSS) in survivors of childhood maltreatment (CM). We focused on the transition to parenting, a critical period for reworking parenting representations to reduce intergenerational maltreatment cycles. METHOD: Study participants included 100 pregnant CM survivors. We assessed PTSS with the SCID and attachment and mentalizing with the Adult Attachment Interview (AAI), which was rated for Attachment and Reflective Functioning (RF). RESULTS: Regarding Re-experiencing trauma symptoms, the results of the path analysis were consistent with mediation. CM survivors' mentalizing about their early relationships with their parents (RF-Other) directly impacted Re-experiencing trauma symptoms, and attachment had an effect on Re-experiencing trauma symptoms through mentalizing (RF-Other). Regarding Arousal/Reactivity symptoms, the results of the pathways analysis were consistent with partial mediation by mentalizing about early relationships with parents (RF-Other). In addition to the pathway from attachment via mentalizing (RF-Other) to Arousal/Reactivity, the pathway between attachment and Arousal/Reactivity also remained significant. DISCUSSION: This study provides new evidence of a mentalizing and attachment model of PTSS in CM survivors. The findings indicate that increased mentalizing about early relationships with parents is an important process associated with lower PTSS. Finally, we discuss the implications of developing interventions for CM survivors to reduce PTSS. Scaffolding the development of mentalizing regarding attachment relationships in which CM occurred may help CM survivors reduce the intrusion of traumatic memories and decrease trauma-related arousal and reactivity symptoms. Interventions to help CM survivors mentalize regarding parents and attachment relationships in which trauma occurred may be particularly important during the transition to parenting when activation of representations of parenting can trigger PTSS