ẢNH HƯỞNG CỦA CÔNG NGHỆ THỰC TẾ ẢO TĂNG CƯỜNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG

The study shows the effects of factors affecting consumers' purchase intention after experiencing Virtual Try-on (VTO) in Vietnam. The study is carried out by quantitative method through data from 408 subjects of different ages in Hanoi and Northern provinces. The findings of the study demonstrate that perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, and perceived privacy risk, have a significant impact on users' attitudes toward Virtual Try-On (VTO). Consequently, these factors increase their influence on customers' purchase intentions. Based on these results, the research group recommends that, in practical settings, enterprises concentrate on providing high-quality services, promoting their products to augment the aforementioned factors, and simultaneously addressing users' attitudes to enhance the overall customer experience. Therefore, this study provides valuable insights into the factors that influence customers' attitudes toward VTO technology, thereby contributing to the existing literature on the topic.Nghiên cứu chỉ ra những tác động của các nhân tố ảnh hưởng tới ý định mua hàng của người tiêu dùng qua hành vi sử dụng công nghệ trải nghiệm sản phẩm trực tuyến (Virtual Try-on - VTO) tại Việt Nam. Phương pháp định lượng được sử dụng để phân tích dữ liệu từ 408 đối tượng trong nhiều độ tuổi khác nhau trên địa bàn thành phố Hà Nội và các tỉnh thành phố miền Bắc. Kết quả cho thấy rằng các nhân tố như cảm nhận tính hữu ích, cảm nhận tính dễ sử dụng, cảm nhận tính thích thú, và cảm nhận rủi ro về quyền riêng tư có tác động đến thái độ của người dùng với công nghệ VTO từ đó gia tăng ảnh hưởng tới ý định mua sắm của khách hàng. Nhóm nghiên cứu đề xuất rằng, trong bối cảnh thực tiễn, doanh nghiệp cần tập trung vào cung cấp dịch vụ chất lượng, quảng bá sản phẩm để nâng cao các yếu tố đã được đề cập, đồng thời quan tâm đến thái độ của người dùng để cải thiện trải nghiệm tích cực cho khách hàng

Usefulness of Hospital Admission Chest X-ray Score for Predicting Mortality and ICU Admission in COVID-19 Patients

We aimed to investigate the performance of a chest X-ray (CXR) scoring scale of lung injury in prediction of death and ICU admission among patients with COVID-19 during the 2021 peak pandemic in HCM City, Vietnam. CXR and clinical data were collected from Vinmec Central Park-hospitalized patients from July to September 2021. Three radiologists independently assessed the day-one CXR score consisting of both severity and extent of lung lesions (maximum score = 24). Among 219 included patients, 28 died and 34 were admitted to the ICU. There was a high consensus for CXR scoring among radiologists (κ = 0.90; CI95%: 0.89–0.92). CXR score was the strongest predictor of mortality (tdAUC 0.85 CI95% 0.69–1) within the first 3 weeks after admission. A multivariate model confirmed a significant effect of an increased CXR score on mortality risk (HR = 1.33, CI95%: 1.10 to 1.62). At a threshold of 16 points, the CXR score allowed for predicting in-hospital mortality and ICU admission with good sensitivity (0.82 (CI95%: 0.78 to 0.87) and 0.86 (CI95%: 0.81 to 0.90)) and specificity (0.89 (CI95%: 0.88 to 0.90) and 0.87 (CI95%: 0.86 to 0.89)), respectively, and can be used to identify high-risk patients in needy countries such as Vietnam

Characteristics of dengue patients.

<p>Characteristics of dengue patients.</p

Western-blot analysis validating iTRAQs results for angiotensinogen and antithrombin III.

<p>Representative protein bands in DWS (n = 10) and SD-SPL (n = 6) for AGT (A) and for AT III (C). Quantification of relative protein expression of AGT (B) and AT III (D), based on normalized densitometry to healthy control, *p < 0.05.</p

List of differentially expressed plasma proteins of SD-SPL compared with those of DWS (p<0.05).

<p>List of differentially expressed plasma proteins of SD-SPL compared with those of DWS (p<0.05).</p

Receiver operating characteristic (ROC) curves comparing antithrombin III and angiotensinogen markers for SD-SPL prediction.

<p>Area under the curve (AUC) for antithrombin III = 0.85, AUC for angiotensinogen = 0.83 and AUC for combination of two markers = 0.87.</p

Biological analysis of identified proteins using PANTHER classification.

<p>Biological analysis of identified proteins using PANTHER classification.</p