HASH(0x563d43f27b20)

HASH(0x563d4416df10)HASH(0x563d4405e3b8

Zorgcijfersdatabank

In de Zorgcijfersdatabank geeft Zorginstituut Nederland inzicht in de ontwikkeling van de zorgkosten (landelijk beeld) in Nederland over de afgelopen vijf jaar. De gegevens zijn afkomstig van zorgverzekeraars en zorgkantoren en hebben betrekking op de uitgaven die samenhangen met de Zorgverzekeringswet (Zvw) en de Wet langdurige zorg (Wlz, voorheen AWBZ).   De zorgkosten worden gepresenteerd per kostenrubriek. Voor de meeste kostenrubrieken is het mogelijk via het keuzevenster ook de aantallen prestaties op te vragen of gemiddelde kosten per verzekerde en/of prestatie. Voor de meeste zorgkosten is het mogelijk om deze nog verder te detailleren

Genees- en hulpmiddelen Informatie Project (geneesmiddelen)

Via het Genees- en hulpmiddelen Informatie Project (GIP) verzamelt Zorginstituut Nederland sinds 1989 systematisch gegevens over de ontwikkelingen in het gebruik van geneesmiddelen (farmaceutische zorg verleend op basis van de Zorgverzekeringswet). De gegevens zijn afkomstig van tweeëntwintig zorgverzekeraars (dekkingsgraad: circa 98% van de verzekerdenpopulatie) en worden door het GIP bewerkt en ontsloten onder meer via de GIPdatabank. Daarnaast verschijnt er een jaarlijkse overzichtpublicatie: GIPeilingen. Het gebruik van geneesmiddelen kan worden uitgesplitst naar: verzekerdenkenmerken (leeftijd, geslacht en regio), soort geneesmiddel (ATC-classificatie, inkoopkanaal) en soort zorgverlener. Outputvariabelen: gedeclareerde kosten, het aantal declaraties, aantallen standaarddagdoseringen (DDDs), totale kosten en aantallen gebruikers

Openbare data Zorginzicht

Openbare data Zorginzicht bevat bestanden met gegevens van zorgverleners over de kwaliteit van de geleverde zorg. Patiëntenorganisaties, zorgverleners en zorgverzekeraars maken samen afspraken over wat goede zorg is. Om de kwaliteit te meten hebben zij samen indicatoren opgesteld. De uitslagen worden als openbare data op de website Zorginzicht.nl gepubliceerd. Iedereen kan de data downloaden om te gebruiken. Bijvoorbeeld voor keuze-informatie voor patiënten, leren en verbeteren, zorginkoop of onderzoek

Genees- en hulpmiddelen Informatie Project (hulpmiddelen)

Via het Genees- en hulpmiddelen Informatie Project (GIP) verzamelt Zorginstituut Nederland sinds 1996 systematisch gegevens over de ontwikkelingen in het gebruik van hulpmiddelen (hulpmiddelenzorg verleend op basis van de Zorgverzekeringswet). De gegevens zijn afkomstig van tweeëntwintig zorgverzekeraars (dekkingsgraad: circa 98% van de verzekerdenpopulatie) en worden door het GIP bewerkt en ontsloten onder meer via de GIPdatabank. Daarnaast is er een jaarlijkse overzichtpublicatie: GIPeilingen. Het gebruik van geneesmiddelen kan worden uitgesplitst naar: verzekerdenkenmerken (leeftijd/geslacht en regio), soort hulpmiddel (ISO-classificatie) en soort zorgverlener. Outputvariabelen zijn: gedeclareerde kosten, het aantal declaraties, totale kosten en aantallen gebruikers

Informatiestandaard Wet langdurige zorg

De informatiestandaard iWlz bestaat uit een set van afspraken over gegevensuitwisseling tussen de ketenpartners (indicatieorgaan CIZ, het zorgkantoor, de zorgaanbieder en het CAK). Informatie uitwisseling gebeurt d.m.v. externe integratiestandaarden (EI/xml). Met behulp van de iWlz onderhoudt het zorgkantoor regionaal de wachtlijst. Met een elektronisch bericht worden de regionale gegevens verstuurd naar Zorginstituut Nederland. Aan de hand van deze gegevens stelt Zorginstituut Nederland overzichten samen waaruit onder meer de ontwikkeling van de wachtlijstcijfers blijkt. Daarnaast stelt het Zorginstituut de gegevens als uitvoeringsinformatie voor de keten beschikbaar. De iWlz is de opvolger van de AWBZ-brede Zorg Registratie (AZR) na de hervorming van de langdurige zorg

The marginal benefits of healthcare spending in the Netherlands: Estimating cost‐effectiveness thresholds using a translog production function

New technologies may displace existing, higher‐value care under a fixed bud-get. Countries aim to curtail adoption of low‐value technologies, for example,by installing cost‐effectiveness thresholds. Our objective is to estimate theopportunity cost of hospital care to identify a threshold value for the Nether-lands. To this aim, we combine claims data, mortality data and quality of lifequestionnaires from 2012 to 2014 for 11,000 patient groups to obtain quality‐adjusted life‐year (QALY) outcomes and spending. Using a fixed effectstranslog model, we estimate that a 1% increase in hospital spending on averageincreases QALY outcomes by 0.2%. This implies a threshold of€73,600 perQALY, with 95% confidence intervals ranging from€53,000 to€94,000 perQALY. The results stipulate that new technologies with incremental cost effec-tiveness ratios exceeding the Dutch upper reference value of€80,000 mayindeed displace more valuable care