Методичні вказівки до виконання курсової роботи по курсу "Алгоритми та структури даних"

Guidance for course work on "Algorithms and Data Structures" is a part of methods of the course "Algorithms and Data Structures". Course work is performed in 3 semester. The course work must consolidates theoretical knowledge and practical skills obtained in the study of lecture and practical parts of the course. The guidance covers the key issues related to the course work, the processing of explanatory notes to course work, and the defense of student work

Model of primary pivots’ prioritization in startups

Обґрунтовано важливість і корисність пріоритезації первинних опорних точок. Показано, що процес відбору опорних точок є частиною експерименту по обґрунтуванню або спростуванню первинних гіпотез про ефективність обраних параметрів у розвитку проекту. Виконано огляд методів формулювання первинних гіпотез. Проаналізовано недоліки методів пріоритезації опорних точок. Показана необхідність роздільної підготовки гіпотез з якісними і кількісними оцінками. Запропоновано модель-схема розрізнення первинних опорних точок на статичні і динамічні. На наступних етапах життєвого циклу стартапів можливі інші методи пріоритезації опорних точок

Модель пріорітезації опорних точок у стартапах

Importance and useful of primary pivots prioritization is grounded. It is shown that the selection of pivots is part of the experiment to confirm or disprove the primary hypotheses about the effect of the selected parameters on the development of the project. An analytical review of the methods for primary hypotheses formulating is carried out. The disadvantages of some methods of pivots prioritizing are analyzed. The necessity of separate preparation of hypotheses having qualitative and quantitative estimations of stakeholders is considered. A model-scheme of distinguish primary pivots on a set of static and dynamic ones is developed. Possibility to change the method of prioritizing pivots in next phases of the life cycle of a startup is accented.Обґрунтовано важливість і корисність пріоритезації первинних опорних точок. Показано, що процес відбору опорних точок є частиною експерименту по обґрунтуванню або спростуванню первинних гіпотез про ефективність обраних параметрів у розвитку проекту. Виконано огляд методів формулювання первинних гіпотез. Проаналізовано недоліки методів пріоритезації опорних точок. Показана необхідність роздільної підготовки гіпотез з якісними і кількісними оцінками. Запропоновано модель-схема розрізнення первинних опорних точок на статичні і динамічні. На наступних етапах життєвого циклу стартапів можливі інші методи пріоритезації опорних точок

Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з курсу "Алгоритми і структури даних"

Methodical instructions for laboratory work on the course "Algorithms and Data Structures" are part of the general methods of the course "Algorithms and Data Structures", which is taught for students of specialty 121 "Software Engineering" in the 2nd semester. The purpose of the laboratory work is to consolidate and deepen the theoreti-cal knowledge gained during the study of the lecture part of the course, to acquire sustainable practical skills in the organization and use of dynamic data structures for solving problems when creating software, studying the most common algorithms for solving problems using complex data structures. The methodical instructions contain the task for 11 laboratory works and the theoretical material necessary for their implementation, as well as the options for tasks for each work